# 分类：ai-engineering

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### [使用 AI Sheets 无代码构建数据集：批量处理与 ML 管道集成](/posts/2025/09/10/ai-sheets-no-code-dataset-building/)
- 日期: 2025-09-10T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: Hugging Face AI Sheets 实现无代码数据集工程，支持 AI 驱动的批量丰富与转换，并无缝集成 ML 管道，提供部署参数与操作清单。

### [Build Fault-Tolerant ETL Pipelines with Pathway for Kafka-to-PostgreSQL Sync in RAG Systems](/posts/2025/09/10/build-fault-tolerant-etl-pipelines-pathway-kafka-postgresql-sync-rag/)
- 日期: 2025-09-10T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 面向 LLM RAG 系统，使用 Pathway 构建从 Kafka 流到 PostgreSQL 的实时同步 ETL 管道，实现低延迟更新、自动 schema 演化及错误恢复。

### [Pathway 中 LLM 应用的容错数据摄取与模式演进](/posts/2025/09/10/fault-tolerant-data-ingestion-with-schema-evolution-in-pathway-for-llm-apps/)
- 日期: 2025-09-10T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 探讨在 Pathway 框架下实现 LLM 应用的容错数据摄取机制，包括自动模式演进、实时多源同步以及基于 Docker 的可扩展 RAG 管道部署策略。

### [构建模块化 n8n 工作流用于 AI 代理编排：动态节点集成与错误恢复执行路径](/posts/2025/09/08/building-modular-n8n-workflows-ai-agent-orchestration-with-dynamic-node-integration-and-error-resilient-paths/)
- 日期: 2025-09-08T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 面向 AI 代理编排，给出 n8n 模块化工作流构建、动态节点集成与错误恢复执行路径的工程化参数与监控要点。

### [使用 Pathway 构建实时 ETL 管道，实现 Kafka、PostgreSQL 和 API 数据的动态 RAG](/posts/2025/09/08/building-real-time-etl-pipelines-with-pathway-for-dynamic-rag/)
- 日期: 2025-09-08T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 基于 Pathway 框架，从 Kafka、PostgreSQL 和 API 实时同步数据到向量存储，支持低延迟动态 RAG 更新，提供工程化参数和监控清单。

### [使用 Pathway 实现 Kafka 到 PostgreSQL 的实时 ETL 同步：支持 RAG 应用的动态更新](/posts/2025/09/08/using-pathway-for-real-time-etl-sync-from-kafka-to-postgresql-enabling-dynamic-updates-for-rag-applications/)
- 日期: 2025-09-08T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 基于 Pathway 框架，构建从 Kafka 到 PostgreSQL 的实时数据同步管道，实现低延迟查询优化与动态 RAG 更新。

### [Daft：工程化容错分布式查询以确保多模态数据流的可靠性](/posts/2025/09/07/daft-engineering-fault-tolerant-distributed-queries-for-multimodal-data/)
- 日期: 2025-09-07T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 针对多模态数据流，利用 Daft 的分布式查询引擎，提供容错机制、规模化参数与统一处理管道的工程实践要点。

### [实现可扩展的 Python 工作流调度器：用于复杂 DAG 数据管道的编排、调度与监控](/posts/2025/09/07/implementing-extensible-python-workflow-scheduler-dag-pipelines/)
- 日期: 2025-09-07T20:46:50+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 使用 Apache Airflow 构建容错执行的 DAG 管道，提供 authoring、scheduling 和 monitoring 的工程化参数。

### [测试更便宜的层流罩：设计参数与成本优化工程](/posts/2025/09/06/testing-cheaper-laminar-flow-hood-design-parameters/)
- 日期: 2025-09-06T13:48:57+08:00
- 分类: [ai-engineering](/categories/ai-engineering/)
- 摘要: 针对实验室层流罩的高成本问题，分析关键工程参数、成本优化策略，并提供可落地的DIY设计参数清单与性能验证方法。