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## 本页文章
### [RK3588/RK3576 VPU 驱动上游：无状态解码模式、固件加载与多平面支持](/posts/2026/02/26/rk3588-rk3576-vpu-drivers-upstream-stateless-decode-firmware-multiplane/)
- 日期: 2026-02-26T18:47:11+08:00
- 分类: [systems](/categories/systems/)
- 摘要: 嵌入式系统中 Rockchip RK3588/RK3576 VPU 主线驱动的无状态解码实现、固件加载机制及 AV1/H.265/VP9 多平面支持的工程参数与监控要点。

### [Python 自适应网页抓取工程实践：Scrapling 的解析自适应、重试限速与分布式爬取](/posts/2026/02/26/python-scrapling-adaptive-web-scraping-retry-rate-limiting-distributed-crawling/)
- 日期: 2026-02-26T18:31:45+08:00
- 分类: [web](/categories/web/)
- 摘要: 基于 Scrapling 框架，实现自适应解析、鲁棒重试机制、速率限制及分布式爬取的工程参数与监控要点。

### [Megatron-LM 激活检查点重计算与选择性 CPU/GPU 卸载工程实践](/posts/2026/02/26/megatron-lm-activation-checkpointing-and-selective-offloading/)
- 日期: 2026-02-26T18:16:38+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: 针对亿参数模型训练内存瓶颈，提供 Megatron-LM 激活重计算 selective/full 模式、fine-grained offloading 模块与 CPU 卸载阈值配置。

### [从零实现 Agentic 工作流：工具集成、内存持久化、多代理协作与反思循环](/posts/2026/02/26/implementing-agentic-workflows-from-scratch-tool-integration-memory-multi-agent-reflection/)
- 日期: 2026-02-26T18:01:56+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 手把手编码生产级 Agent 核心组件，提供工具调用、持久内存、多代理通信及自省循环的关键实现与参数配置。

### [CLI驱动的MCP成本优化：批处理、缓存与高效提示策略](/posts/2026/02/26/cli-driven-mcp-cost-optimization/)
- 日期: 2026-02-26T17:46:44+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: CLI驱动MCP成本优化策略，包括批处理工具调用、多层缓存机制及高效提示参数配置，实现AI代理推理成本降低70%以上。

### [UPP：通用谓词下推至智能存储的异构查询优化](/posts/2026/02/26/universal-predicate-pushdown-to-smart-storage/)
- 日期: 2026-02-26T17:31:54+08:00
- 分类: [systems](/categories/systems/)
- 摘要: UPP 通过专用ISA和位向量机制，实现谓词下推到智能存储，提升异构分布式数据库的查询卸载效率与性能参数。

### [CLI驱动模型检查点压缩技术：分布式训练成本优化实践](/posts/2026/02/26/checkpoint-cost-optimization-cli/)
- 日期: 2026-02-26T17:16:41+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: 通过CLI参数实现模型检查点压缩、多层存储与异步保存，降低分布式ML训练存储传输成本，提供工程化配置与监控要点。

### [Megatron-LM 分布式训练：3D 混合并行与故障容错检查点](/posts/2026/02/26/megatron-lm-distributed-training-hybrid-3d-parallelism-with-fault-tolerance/)
- 日期: 2026-02-26T17:02:20+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: 在多节点 GPU 集群上构建万亿参数 Transformer 训练基础设施，融合张量、管道、序列并行，通信重叠优化及容错检查点策略，提供具体参数配置与落地清单。

### [零依赖 Bash Nano Agent：从零构建模拟 Claude Code 的终端代码代理](/posts/2026/02/26/zero-dep-bash-nano-agent-emulating-claude-code/)
- 日期: 2026-02-26T16:46:56+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 纯 Bash + curl + jq 实现 Claude Code-like 代理，支持终端代码生成、nano 编辑、bash 执行与调试，提供完整脚本、参数配置与安全清单。

### [浏览器代理 UI：远程 Claude Code 与 Cursor CLI 会话工程实践](/posts/2026/02/26/browser-based-proxy-ui-for-remote-claude-code-cursor-sessions/)
- 日期: 2026-02-26T16:31:34+08:00
- 分类: [web](/categories/web/)
- 摘要: 工程浏览器代理 UI，支持移动/网页远程 Claude Code/Cursor CLI 项目同步管理，无需本地环境的关键架构、参数与部署清单。

### [多代理系统中上下文工程的代理技能：优化、调试与生产部署策略](/posts/2026/02/26/agent-skills-for-context-engineering-in-multi-agent-systems-optimization-debugging-deployment/)
- 日期: 2026-02-26T16:16:59+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 在多代理系统中工程化专用上下文管理技能，提供优化参数、调试清单与生产部署策略，实现高效代理协作。

### [Rust RuVector 自学习图神经网络实时适应工程实践](/posts/2026/02/26/rust-ruvector-self-learning-graph-nn-real-time-adaptation/)
- 日期: 2026-02-26T16:06:05+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: RuVector 用 Rust 实现的高性能自学习向量图 NN，支持无需完整重训的动态推理。详解 SONA 参数调优、GNN 配置、实时更新监控要点与回滚策略。

### [Om 语言中基于 Actor 的并发运行时实现：集成 JIT 优化低延迟系统](/posts/2026/02/26/implementing-actor-based-concurrency-in-om-lang-with-jit-for-low-latency-systems/)
- 日期: 2026-02-26T16:01:55+08:00
- 分类: [compilers](/categories/compilers/)
- 摘要: 基于 Om 语言简约设计，实现 Actor 并发模型与 JIT 集成，提供低延迟系统应用的工程参数、监控要点和落地清单。

### [Megatron-LM 3D 混合并行：张量与流水线并行工程化训练万亿参数 Transformer](/posts/2026/02/26/engineering-tensor-pipeline-parallelism-megatron-lm-3d-hybrid/)
- 日期: 2026-02-26T15:46:21+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: 面向数千 GPU 训练万亿参数模型，给出 Megatron-LM 中 TP、PP 与 3D 混合并行的配置参数、拓扑策略与性能优化要点。

### [Linum 图像-视频 VAE 优化：架构设计与训练管道实战参数](/posts/2026/02/26/linum-image-video-vae-optimization-experiments/)
- 日期: 2026-02-26T15:16:49+08:00
- 分类: [mlops](/categories/mlops/)
- 摘要: 基于 Linum 4 个月实验，详解图像-视频统一 VAE 的压缩策略、联合训练 Loss 平衡、稳定性修复及多分辨率 Curriculum，提供工程化参数与监控清单。

### [工程 LLM 管道：实时评论毒性检测与建设性重写生成](/posts/2026/02/26/engineering-llm-pipelines-for-real-time-comment-toxicity-detection-and-rewrites/)
- 日期: 2026-02-26T15:01:39+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 借鉴 Respectify 实践，构建实时 LLM 评论审核管道，包括毒性检测、重写生成的关键工程参数与落地策略。

### [FDM-1：首个通用计算机行动模型的构建原语与验证机制](/posts/2026/02/26/fdm-1-computer-action-model/)
- 日期: 2026-02-26T14:46:36+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: Standard Intelligence FDM-1 通过高效视频编码、动作原语 tokenization 和 IDM 验证机制，让 LLM 执行 CAD 建模、网站 fuzzing 和真实驾驶等复杂任务，提供工程落地参数。

### [Aircada AI 3D 生成垃圾尸检：扩散管道失效剖析与工程修复](/posts/2026/02/26/aircada-ai-3d-slop-autopsy/)
- 日期: 2026-02-26T14:31:43+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 针对扩散基3D资产生成管道的典型失效——mesh artifacts、texture warping与topology inconsistencies，提供工程化诊断与可落地修复参数清单。

### [Gemini API 密钥扫描与撤销的工程化适应策略](/posts/2026/02/26/gemini-api-key-scanning-revocation-adaptations/)
- 日期: 2026-02-26T14:16:32+08:00
- 分类: [security](/categories/security/)
- 摘要: Gemini 新 API 密钥政策变化后，从公开密钥迁移到安全 Vault、集成管道扫描工具，以及客户端代理混淆策略的具体参数与实现清单。

### [Superpowers：代理技能框架，实现模块化 AI 代理开发工作流](/posts/2026/02/26/superpowers-agentic-skills-framework/)
- 日期: 2026-02-26T14:01:31+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 摘要: 基于 shell 的代理技能框架，支持模块化 AI 代理组合、沙箱隔离、工具集成与可扩展开发方法论，提供落地参数与监控要点。

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