# 30秒Docker部署TrendRadar：多平台热点监控+MCP-AI情感/相似分析+企业微信/Telegram/ntfy推送

> TrendRadar Docker一键部署多平台热点+MCP-AI分析，企业微信/Telegram/ntfy推送工程参数与监控要点。

## 元数据
- 路径: /posts/2025/11/25/trendradar-docker-multi-push-notifications/
- 发布时间: 2025-11-25T18:11:56+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 站点: https://blog.hotdry.top

## 正文
在信息爆炸时代，企业舆情监控需高效聚合多源热点并实时推送警报。TrendRadar 通过 Docker 零代码部署，提供抖音、B站、知乎、财联社等 35 个平台（默认 11 个）热点聚合，集成 MCP-AI 情感分析与相似检索，支持企业微信、Telegram、ntfy 多端推送，实现低门槛工程化落地。

### Docker 一键部署优势与步骤
Docker 部署 TrendRadar 的核心优势在于隔离环境、无依赖安装、数据持久化挂载及多架构兼容，避免 GitHub Actions 的密钥暴露风险。一键命令拉取官方镜像 wantcat/trendradar:latest，30 秒内启动，支持 NAS/云服务器场景。

**部署清单**：
1. 创建目录：`mkdir -p config output && cd trendradar`
2. 下载配置模板：
   ```
   wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/config.yaml -P config/
   wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/frequency_words.txt -P config/
   ```
3. 编辑 config.yaml：设置 `platforms`（e.g., 添加 `id: "douyin" name: "抖音"`），`report.mode: "incremental"`（增量监控，避免重复）。
4. 编辑 frequency_words.txt：关键词工程，如 `AI +技术 !广告 @5`（情感分析前 5 条）。
5. 运行容器：
   ```
   docker run -d --name trend-radar \
     -v ./config:/app/config:ro \
     -v ./output:/app/output \
     -e CRON_SCHEDULE="*/30 * * * *" \
     -e IMMEDIATE_RUN="true" \
     wantcat/trendradar:latest
   ```
   - `-v config:/app/config:ro`：只读挂载配置，防误改。
   - `CRON_SCHEDULE`：30 分钟轮询，平衡时效与 API 限流。
   - 输出保存在 `./output`，HTML/TXT 格式持久化。

验证：`docker logs trend-radar`，确认“HTML报告已生成”。GitHub repo 文档强调，此镜像多架构支持（arm64/x86），资源占用 < 500MB。

### MCP-AI 情感分析与相似检索配置
MCP（Model Context Protocol）模块是 TrendRadar v3.0+ 亮点，支持 13 种工具，包括情感分析（analyze_sentiment）和相似检索（find_similar_news）。无需额外模型，通过 Cherry Studio/Claude Desktop 等客户端自然语言查询本地 output 数据，实现“分析比特币情感倾向”或“检索相似热点”。

**集成参数**：
- 启动 MCP 服务：Docker 内运行 `uv run python -m mcp_server.server --transport http --port 3333`。
- 客户端配置（Cursor 示例）：
  ```
  .cursor/mcp.json:
  {
    "mcpServers": {
      "trendradar": {
        "url": "http://host.docker.internal:3333/mcp"
      }
    }
  }
  ```
- 查询示例：
  - 情感：`search_news "AI" date="2025-11-25" then analyze_sentiment` → 输出 {positive: 0.7, negative: 0.2}。
  - 相似：`find_similar_news "特斯拉降价" threshold=0.8` → 跨平台匹配历史新闻。

repo 测试数据（output/2025-11-01~15）即刻可用。生产阈值：相似度 >0.8 才推送，避免噪音。

### 多渠道推送工程化参数
推送支持企业微信/Telegram/ntfy，优先级：env > config.yaml。工程化关键：分批推送（消息 >4KB 自动拆分）、时间窗口（09:00-18:00）防扰民、模式 `incremental` 零重复。

**渠道参数清单**：
| 渠道 | Env 变量 | 配置要点 | 限流阈值 |
|------|----------|----------|----------|
| 企业微信 | `WEWORK_WEBHOOK_URL` | 机器人 Webhook，`WEWORK_MSG_TYPE=text` 纯文本推个人微信 | 20/min |
| Telegram | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | @BotFather 创建 Bot，getUpdates 获 ID | 30/min |
| ntfy | `NTFY_TOPIC=trendradar-xxx`（随机），可选 `NTFY_SERVER_URL` 自建 | 免费 250 条/天，Docker 自托管：`binwiederhier/ntfy` | 无 |

示例 env：
```
ENABLE_NOTIFICATION=true
REPORT_MODE=incremental
PUSH_WINDOW_ENABLED=true
PUSH_WINDOW_START=09:00
PUSH_WINDOW_END=18:00
WEWORK_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/...
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123:ABC...
NTFY_TOPIC=trendradar-alert-8492
```
重启：`docker-compose restart`。repo 更新日志（v3.3.0）修复 ntfy 编码，v3.1.0 加个人微信。

### 生产监控与优化清单
**风险限流**：
- API：newsnow 依赖，star 支持上游，频率 <1/min。
- 密钥：env 或 GitHub Secrets，勿 commit config.yaml。
- 资源：CPU<20%、内存<300MB，`docker stats` 监控。

**优化参数**：
1. 热点权重：config.yaml `rank_weight:0.6 frequency_weight:0.3 hotness_weight:0.1`，追实时调 rank=0.8。
2. 关键词高级：`sort_by_position_first: true`（配置顺序优先），`max_news_per_keyword:10`。
3. 回滚：镜像 tag 固定 e.g. `:v3.3.0`，`docker pull` 前备份 output。
4. 监控点：Prometheus + Grafana 刮取 Docker metrics，警报 CPU>80%。

**清单**：
- 日检：`docker logs --tail 100`，查“推送成功”。
- 周优：审 frequency_words.txt，A/B 测试模式。
- 扩展：MCP + 自建 LLM，情感阈值 -0.5 以下企业微信@人。

TrendRadar 工程实践证明，Docker+MCP+多推落地舆情系统，性价比远超商用工具。

**资料来源**：
- [GitHub Repo](https://github.com/sansan0/TrendRadar)：核心配置与更新日志。
- Docker 镜像：wantcat/trendradar:latest，v3.3.0 Bark/ntfy 优化。

（正文 1256 字）

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