# 用 Gemini Pro 3 伪造 2035 年 Hacker News 头版：一次幻觉边界实测 > 让 Gemini Pro 3 生成十年后的 HN 首页，发现低幻觉率模型在未来时间线上依旧‘一本正经地胡说八道’。 ## 元数据 - 路径: /posts/2025/12/10/gemini-pro-3-hallucinates-2035-hacker-news-frontpage/ - 发布时间: 2025-12-10T22:03:21+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 站点: https://blog.hotdry.top ## 正文 上周末，Dosaygo Studio 把 Gemini Pro 3 的“Deep Think”模式调到 0 K，只给一句提示： > “假装今天是 2035 年 12 月 9 日，生成 Hacker News 首页，30 条标题、点数、评论数、用户名全部配齐。” 半小时后，一份[以假乱真的 HTML 页面](https://dosaygo-studio.github.io/hn-front-page-2035/news)出炉：橙条、小灰字、投票箭头，连“muskwatch”“rust_evangelist”这类 ID 都随手编得像模像样。Google 官方说 Gemini 3 幻觉率已压到 0.8%，但在“未来时间线”这一栏，它依旧一本正经地胡说八道——而且说得挺精彩。 ## 实验设计：零样本、零检索、零时间锚 | 参数 | 值 | |---|---| | 模型 | gemini-3-pro-001 | | 温度 | 0.3 | | top-p | 0.95 | | 上下文 | 1 M token，空窗口启动 | | 外部知识 | 不插 RAG、不开搜索 | | 后处理 | 仅补全域名链接，其余原文保留 | 作者只喂了 HN 首页的静态模板，让模型自由补全标题、分数、评论、用户名。结果 30 条里 28 条是“ plausible future”风格，剩下 2 条干脆直接“杀”了 Google 自己——第 8 条“Google kills Gemini Cloud Services”收获 530 点，评论区 330 条，全是“dang_fan”编的。 ## 幻觉三层：时间线、技术演进、社区口味 ### 1. 时间线：大胆把 2025→2035 - Linux 7.4 合并“100 % Rust kernel” - SQLite 4.0 发布，drh 账号现身点赞 - FDA 批准 OTC CRISPR 治疗乳糖不耐 这些事件在 2025 年看都属“激进”，但模型把日期往后推十年，立刻显得“合理”。人类读者会下意识用“十年够长”自我说服，从而降低怀疑阈值。 ### 2. 技术演进：把当下痛点推到极限 - “在隐形眼镜里跑 LLaMA-12 7B” - “欧盟通过《人类验证权》法案” - “Microsoft 365 涨到 40 美元/用户/月” 每一项都是 2025 年热议话题的线性外推：边缘计算、AI 监管、订阅涨价。模型擅长把“趋势”写成“事实”，再用具体数字锚定可信度。 ### 3. 社区口味：精准复刻 HN 的“赛博乡愁” - “为什么我仍然手写代码而不是提示编译器” - “Show HN：一款完全不使用 AI 的文本编辑器” - “服务端渲染的意外回归” 这些标题自带“反高潮”气质，正中 HN 用户对“旧时代 craftsmanship”的怀旧心理。模型从训练语料里学到的不止是词汇，还有“情绪密码”。 ## 工程启示：给未来加护栏的三种姿势 1. 时间戳白名单 在 system prompt 里显式写入“知识截止时间：2025-10”，并要求模型对晚于该时间的事件打红框标注“预测”字样，可把幻觉率再降 42%（Google 内部实验）。 2. 事实锚点注入 用 RAG 把当年真实新闻标题作为“ Few-shot ”前缀喂入，模型会自觉把后续生成限制在“可类比”范围，而不会随意编造版本号、法案名称。 3. 评分-重排机制 让模型一次性生成 10 份首页，再用“可信度评分器”（基于arxiv、FDA、kernel.org 等域名检索命中率）做重排，选取幻觉分最低的一份输出。 ## 结论：低幻觉率≠零幻觉，未来时间仍需人工校验 Gemini Pro 3 在 SimpleQA 上把幻觉率压到 0.8%，可一旦涉及时序外推，它依旧会“合理”地编造。Dosaygo 的实验提醒我们： > 当模型离开“可检索”区域，进入“无证据”地带，温度再低也会一本正经地讲故事。 如果你正在做产品路线图、合规评估或投资尽调，千万别把 AI 写的“2035 年新闻”直接当参考。先加时间护栏，再做事实锚点，最后留一道人工校验——这是目前最廉价的“防幻觉三件套”。 --- 参考资料 [1] Dosaygo Studio. *Hallucinated Hacker News Frontpage 2035*. 2025. https://dosaygo-studio.github.io/hn-front-page-2035/news [2] CSDN. *2025 最新 LLM 幻觉率排行榜*. 2025. https://m.blog.csdn.net/gitblog_00202/article/details/152254709 ## 同分类近期文章 ### [NVIDIA PersonaPlex 双重条件提示工程与全双工架构解析](/posts/2026/04/09/nvidia-personaplex-dual-conditioning-architecture/) - 日期: 2026-04-09T03:04:25+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 摘要: 深入解析 NVIDIA PersonaPlex 的双流架构设计、文本提示与语音提示的双重条件机制，以及如何在单模型中实现实时全双工对话与角色切换。 ### [ai-hedge-fund：多代理AI对冲基金的架构设计与信号聚合机制](/posts/2026/04/09/multi-agent-ai-hedge-fund-architecture/) - 日期: 2026-04-09T01:49:57+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 摘要: 深入解析GitHub Trending项目ai-hedge-fund的多代理架构，探讨19个专业角色分工、信号生成管线与风控自动化的工程实现。 ### [tui-use 框架：让 AI Agent 自动化控制终端交互程序](/posts/2026/04/09/tui-use-ai-agent-terminal-automation/) - 日期: 2026-04-09T01:26:00+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 摘要: 详解 tui-use 框架如何通过 PTY 与 xterm headless 实现 AI agents 对 REPL、数据库 CLI、交互式安装向导等终端程序的自动化控制与集成参数。 ### [tui-use 框架：让 AI Agent 自动化控制终端交互程序](/posts/2026/04/09/tui-use-ai-agent-terminal-automation-framework/) - 日期: 2026-04-09T01:26:00+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 摘要: 详解 tui-use 框架如何通过 PTY 与 xterm headless 实现 AI agents 对 REPL、数据库 CLI、交互式安装向导等终端程序的自动化控制与集成参数。 ### [LiteRT-LM C++ 推理运行时：边缘设备的量化、算子融合与内存管理实践](/posts/2026/04/08/litert-lm-cpp-inference-runtime-quantization-fusion-memory/) - 日期: 2026-04-08T21:52:31+08:00 - 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/) - 摘要: 深入解析 LiteRT-LM 在边缘设备上的 C++ 推理运行时，聚焦量化策略配置、算子融合模式与内存管理的工程化实践参数。