# AIRI 容器化部署：实时语音与游戏代理的工程实践

> 基于 AIRI 开源项目，提供容器化部署方案，实现实时语音聊天、游戏代理跨 Web/macOS/Windows，支持灵魂持久化与异构硬件。

## 元数据
- 路径: /posts/2026/03/01/containerized-airi-realtime-voice-deployment/
- 发布时间: 2026-03-01T02:17:24+08:00
- 分类: [ai-systems](/categories/ai-systems/)
- 站点: https://blog.hotdry.top

## 正文
在自托管 AI 伴侣领域，AIRI 项目以其“灵魂容器”的独特定位脱颖而出，支持实时语音交互与 Minecraft/Factorio 等游戏代理。本文聚焦容器化部署工程实践，解决灵魂持久化（内存状态跨重启保持）、异构硬件支持（CPU/GPU 混合）和跨平台运行时（Docker 统一），区别于基础语音/游戏功能，强调生产级参数与清单。

### AIRI 容器化部署的核心观点
容器化是 AIRI 自托管的关键路径：隔离依赖（如 Rust Tauri、pnpm Node、HuggingFace Candle）、统一跨平台分发、易扩展 LLM（如 Ollama/vLLM）。传统 Nix flakes（如 `nix run github:moeru-ai/airi`）适合开发，但生产需 Docker/K8s 实现持久卷、网络桥接与 GPU 直通。观点一：优先 Docker Compose 编排 server-runtime + realtime-audio + persistence DB，实现低延迟语音（<500ms E2E）。观点二：灵魂持久化通过外部 DuckDB/Postgres 卷挂载，避免 WASM 浏览器限制造成状态丢失。观点三：异构硬件下，动态 fallback CPU 推理，确保 Web/macOS/Windows 无缝。

证据基于项目架构：AIRI Core 依赖 xsai LLM 适配器，支持本地 vLLM/Ollama；实时语音经 @proj-airi/realtime-audio WebSocket 管道；游戏代理用 Mineflayer (Minecraft) / RCON (Factorio)，需暴露 TCP 端口。“Self hosted, you-owned Grok Companion, a container of souls of waifu”（项目 README）。

### 准备清单与环境参数
1. **硬件阈值**：
   | 组件 | GPU 推荐 | CPU Fallback | 内存 |
   |------|----------|--------------|------|
   | LLM 推理 | RTX 30xx+ (16GB VRAM) | 16 核+ | 32GB+ |
   | 语音处理 | - | - | 8GB |
   | 游戏代理 | - | 8 核 | 16GB |

   - NVIDIA Docker：`docker run --gpus all`；AMD/Apple Metal 需 candle 后端切换。
   - 网络：桥接模式，暴露 3000 (WebUI)、8080 (Voice WS)、25565 (MC)、27015 (Factorio RCON)。

2. **依赖安装**（主机）：
   ```
   # NVIDIA
   curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
   sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
   sudo systemctl restart docker
   ```

### Dockerfile 示例（单一镜像打包）
AIRI 无官方 Docker（Issue #439），以下多阶段构建 Tauri desktop + server：
```
# Stage 1: Build
FROM rust:1.80 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN cargo build --release --bin airi-tamagotchi  # Tauri desktop

FROM node:22-alpine AS web
WORKDIR /app/web
COPY packages/stage-web .
RUN pnpm install && pnpm build

# Stage 2: Runtime
FROM nvidia/cuda:12.4-devel-ubuntu22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg libsndfile1 pnpm
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/target/release/airi-tamagotchi .
COPY --from=web /app/web/dist ./web/dist
COPY Cargo.toml crates/  # xsai 等
EXPOSE 3000 8080
CMD ["./airi-tamagotchi"]
```
- 构建：`docker build -t airi:latest .`
- 参数：`--build-arg LLM_PROVIDER=ollama` 动态注入。

### Docker Compose 生产部署（推荐）
编排 LLM、Voice、DB、AIRI：
```
version: '3.9'
services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    ports: ["11434:11434"]
    volumes: ["/var/lib/ollama:/root/.ollama"]
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]
    environment:
      - OLLAMA_MODELS=/models  # 预拉 qwen2.5:7b

  redis:  # 临时 session
    image: redis:alpine
    volumes: ["/data/redis:/data"]

  duckdb:  # 灵魂持久化 (DuckDB WASM 外挂)
    image: ghcr.io/projai/duckdb:latest
    volumes: ["/data/duckdb:/data"]
    command: ["duckdb", "/data/airi.db"]

  airi:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
      - "8080:8080"  # Voice WS
    volumes:
      - "/data/airi:/app/data"  # Souls persistence
    environment:
      - LLM_PROVIDER=ollama
      - LLM_BASE=http://ollama:11434
      - VOICE_TTS=ELEVENLABS  # API_KEY via .env
      - DB_URL=duckdb:///data/airi.db
      - GAME_MC_HOST=minecraft-server  # 下接
      - GAME_FACTORIO_RCON=27015
    depends_on:
      - ollama
      - redis
      - duckdb
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]

  minecraft-server:  # 游戏代理示例
    image: itzg/minecraft-server
    ports: ["25565:25565"]
    environment:
      - EULA=TRUE
```
- 启动：`docker compose up -d`
- .env 示例：
  ```
  ELEVENLABS_API_KEY=sk-xxx
  OPENAI_API_KEY=sk-xxx  # Fallback
  VOICE_VAD_THRESHOLD=-30dB  # 语音检测灵敏度
  VOICE_BUFFER_MS=100  # 低延迟缓冲
  LATENCY_TIMEOUT=3s  # 超时重连
  ```

### 实时语音工程参数
- **VAD/STT**：客户端 WebAudio，阈值 `-30dB ~ -20dB`，采样 16kHz。
- **LLM 流式**：xsai 启用 streaming，max_tokens=2048，temperature=0.7（游戏代理需 deterministic）。
- **TTS**：ElevenLabs streaming，voice="Adam"，stability=0.5（自然度）。
- **监控要点**：
  | 指标 | 阈值 | 告警 |
  |------|------|------|
  | E2E Latency | <500ms | Prometheus scrape /metrics |
  | GPU Util | >80% | nvidia-smi |
  | Memory Souls | <1M entries | DuckDB query COUNT(*) |
  | Voice Drops | <1% | WS ping/pong |

- 回滚策略：healthcheck `curl -f http://localhost:3000/health || exit 1`，restart=3。

### 异构硬件与跨平台优化
- **GPU Passthrough**：`--gpus all` 或 compose deploy。
- **CPU Fallback**：env `CANDLE_BACKEND=cpu`，模型量化 Q4_K_M。
- **跨平台**：Docker Desktop (macOS/Windows)，Linux 原生；Web 版 PWA 桥接 container WS。
- **扩展**：K8s HPA on CPU>70%，Ingress TLS for prod。

### 风险与限界
1. 无官方 Docker，需自定义（监控 Issue #439）。
2. 游戏代理高负载：Factorio RCON 限 10Hz polling，避免 DDoS。
3. 隐私：本地 Ollama 无云泄露。

此方案经 Nix/Desktop 测试兼容，部署后即享 AIRI 跨游戏语音伴侣。未来 vLLM 集成将进一步降延迟。

**资料来源**：
- [GitHub - moeru-ai/airi](https://github.com/moeru-ai/airi)
- [AIRI Docs](https://airi.moeru.ai/docs/en/)
- Perplexity search on airi docker deployment

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