GPL 传播到 AI 模型的理论现状：训练嵌入、蒸馏风险与 v2/v3 合规
剖析 GPL copyleft 在 AI 模型训练与蒸馏中的传播理论，评估嵌入机制风险，并给出 v2/v3 条款下衍生模型合规清单。
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Mixpanel 供应链泄露后零信任恢复：自动化凭证轮换、不可变日志管道与依赖锁定
SaaS 泄露后零信任恢复实践：凭证 24h 自动化轮换、日志不可变管道构建、供应链依赖 pinning 参数与监控要点。
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工程化GPL许可证在AI模型训练/蒸馏链路中的传播检测：token注入追踪、合规模型过滤与自动化审计管道
面向AI模型训练与蒸馏链路，给出GPL许可证传播检测的token注入追踪、合规模型过滤及自动化审计管道的具体工程参数与监控要点。
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将MISP威胁情报Feed集成到Technitium DNS实现动态阻塞列表
通过脚本同步MISP IOC到Technitium阻塞列表，实现feed同步、IOC匹配、递归查询处理及反规避过滤的工程化参数与监控要点。
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使用 safe-npm 实现 90 天成熟度过滤：防范 npm 供应链攻击
客户端 npm 包装器，通过 90 天成熟度阈值阻塞新包安装，结合参数调优与 CI 集成，提供供应链安全落地方案。
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Cursor AI 机器ID重置绕过试用限制
逆向 Cursor AI MachineID 持久化机制，提供 Python 脚本重置本地状态，绕过 Pro 试用账户限制的技术参数与操作清单。
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EU Chat Control 强制客户端感知哈希 CSAM 扫描：NCMEC 更新与隐私权衡
EU 提案要求 E2EE 应用实现客户端侧感知哈希/ML CSAM 检测，详解 NCMEC 哈希更新、假阳性控制及 SMPC 隐私参数。
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runc 容器逃逸缓解：rootless 模式、seccomp 与 AppArmor/SELinux 加固
剖析 runc 通过 mounts/cgroups/capabilities 的逃逸原语，提供 Docker/K8s rootless 配置、seccomp profile 与 LSM 栈参数，实现多层防护。
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Antigravity 间接提示注入数据外泄：运行时检测与防护栏工程化
针对 Google Antigravity 通过泄露文档的间接提示注入攻击，提供运行时检测策略、防护参数与监控清单，确保代理安全执行浏览器任务。
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Python 脚本重置 Cursor AI MachineID 绕过 Pro 试用限制
通过 cursor-free-vip Python 脚本自动化重置 MachineID，绕过 Cursor AI 设备试用限制，提供跨平台路径参数、Timing 配置与风险回滚策略。
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构建客户端检测器与浏览器扩展：审计并阻断 ZoomInfo 等销售平台的预同意生物识别追踪
提供客户端 JavaScript 检测器和浏览器扩展开发指南，用于识别并阻断销售平台如 ZoomInfo 的无同意指纹追踪，实现隐私审计与防护。
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Hacktron AI 大规模代理审计 JDBC 驱动：模糊测试管道发现价值 85k 赏金漏洞
基于 Hacktron AI 扩展代理，对 1000+ JDBC 驱动进行静态分析与模糊测试，分享自动化管道参数、阈值监控与工程落地清单，实现高价值漏洞高效发现。
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PromptArmor 防护 Google Antigravity 数据外泄：统计异常检测与沙箱零假阳性实现
构建运行时提示防护，检测 Antigravity 数据外泄，利用统计异常与沙箱隔离实现零假阳性防护的关键参数与监控要点。
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构建运行时提示防护：阻挡 Antigravity 式数据外泄攻击
针对 Google Antigravity 等代理平台的数据外泄风险，提供运行时提示防护机制的设计与参数配置，实现实时检测与阻挡对抗性提示注入。
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BLAKE3 与 SHA-3 对决：2030+ 高吞吐哈希管道的性能、安全与量子抵抗基准
针对高负载哈希管道，对比 BLAKE3 和 SHA-3 的吞吐量、安全裕度及量子抵抗，提供工程化阈值、并行参数与监控清单。
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NPM Shai-Hulud 感染运行时检测管道：Postman/Zapier 等 300+ 包的供应链扫描与阻断
针对 Shai-Hulud 蠕虫感染 300+ NPM 包的运行时检测管道，涵盖签名验证、安装阻断与行为监控，提供工程化参数与清单。
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使用 Seccomp 沙箱容器化 NPM 安装：防御 Shai-Hulud postinstall 凭证窃取
针对 Shai-Hulud 蠕虫 postinstall 钩子凭证扫描与 GitHub Actions 外泄，提供 seccomp 过滤容器化 NPM install 的工程参数、syscall 白名单与 CI/CD 集成清单。
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Cursor AI MachineID 重置绕过试用限制：自动化脚本与配置参数
通过自动化重置 Cursor AI 的 MachineID 和相关配置，绕过试用限制，实现无限 Pro 功能如高 token 使用量。提供详细路径、超时参数与运行清单。
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Android TV 机顶盒僵尸网络 C2 检测流水线工程化
针对 Android TV 盒子僵尸网络，提供固件签名匹配、交通异常检测、供应链漏洞扫描和厂商黑名单的工程化检测管道参数与实现要点。
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Shai-Hulud蠕虫NPM攻陷：Postman/Zapier/PostHog依赖的运行时防护工程化
剖析Shai-Hulud自复制蠕虫风险，针对Postman/Zapier/PostHog等工具NPM依赖，提供运行时扫描、签名验证与隔离fallback的具体参数清单。
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GrapheneOS 防后门：强化内核沙箱、验证启动链与硬件证明
GrapheneOS 通过强化内核沙箱化、完整验证启动链和硬件证明机制，抵抗政府强制后门入侵，同时保持安全模型完整性。详述工程参数与监控要点。
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用 Unicode 零宽字符洪泛过载 LLM 分词器与注意力层：绕过输入清洗的推理破坏工程
Gibberifier 等工具利用零宽 Unicode 字符制造 token 爆炸，绕过 sanitizers 导致 LLM 推理中断，提供生产防御参数与监控清单。
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HelixGuard 运行时检测与阻挡超 300 个 Shai-Hulud 感染 NPM 包：JS 供应链防护参数
剖析 Shai-Hulud NPM 蠕虫感染链路，HelixGuard 运行时阻挡策略与 JS 项目供应链安全参数配置。
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Gibberifier：用数千隐形Unicode字符扰乱LLM tokenizer的prompt injection工程与防御
剖析Gibberifier工具注入数千隐形Unicode标签字符扰乱LLM分词器与注意力机制的攻击机制，提供生成参数、攻击示例及落地防御清单。
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蓝队离线优先 AI 工作站：本地 LLM 用于威胁狩猎与事件响应
构建离线优先的蓝队 AI 工作站，提供本地 LLM 推理用于威胁狩猎、日志解析、playbook 自动化和事件响应，包括硬件配置、软件栈与操作参数。
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根 DNSSEC KSK 轮换的高安全气隙仪式：智能卡、防篡改封条与多方加密官协议
剖析根区密钥签名密钥（KSK）仪式的高安全设计，包括气隙环境、智能卡阈值解锁、防篡改封条及多方协作协议，提供工程化参数与监控要点。
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macOS Secure Enclave 存储 SSH 密钥：硬件防提取实战指南
用 Secretive 将 SSH 密钥存入 Secure Enclave，实现硬件级防提取。详解安装、生成、集成及迁移参数。
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泰坦号潜水器相机图像取证解密：损坏设备下的加密恢复实践
泰坦号残骸中相机SD卡的forensic解密流程，包括硬件密钥提取、压缩伪影修复与元数据恢复，提供极端损坏场景下的工程参数与工具清单。
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浏览器指纹核心向量剖析：Canvas渲染、WebGL着色器、音频振荡器与字体枚举
剖析浏览器指纹四大核心向量：Canvas渲染差异、WebGL GPU暴露、音频处理特征及字体列表独特组合，揭示隐私风险与规避工程挑战。
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macOS 启动链安全剖析：从 EFI 固件到 XNU 内核的信任链与防护边界
剖析 macOS 启动序列，从 EFI 固件经由 iBoot 至 XNU 内核的安全边界、信任链构建与缓解实现，提供工程化参数与监控清单。
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Windows ARM64 指针认证拆解：LDPK/DPK 密钥管理、PAC 签名验证与真实应用缓解
剖析 Windows ARM64 中的指针认证机制，聚焦 LDPK/DPK 密钥管理、PAC 签名/验证操作，以及针对碰撞和预言机攻击的工程化缓解参数与监控清单。
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使用 Canvas/WebGL/音频/字体/硬件传感器构建鲁棒浏览器指纹
工程化浏览器指纹生成，结合 Canvas/WebGL 渲染差异、音频振荡、字体枚举及硬件信号，产出抗 VPN/UA 随机化的稳定唯一 ID，提供具体参数与代码清单。
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Cursor AI 机器ID重置绕过试用限制：Python自动化脚本实战
剖析 cursor-free-vip 工具原理，提供跨平台一键部署、config.ini 参数调优清单，以及安全回滚策略，实现 Cursor Pro 无限试用。
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剖析 libpng 1.6.51 修复的四个 buffer overflow 漏洞：边界检查与 fuzz 补丁实现
libpng 1.6.51 通过 fuzzing 发现并修复四个 buffer overflow，聚焦 PNG chunk 解析和图像处理边界。剖析触发机制、补丁参数与工程安全清单。
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Cursor AI 机器 ID 重置绕过 Pro 试用限制的 Python 自动化
通过自动化脚本重置 Cursor AI 机器 ID、处理验证码与配置路径，实现无限 Pro 功能访问的工程参数、清单与风险监控。
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iHeartRadio 前端源代码泄露安全审计：认证绕过与防护参数
针对iHeartRadio泄露的JS代码，剖析认证绕过、暴露API及CORS误配等漏洞模式，提供token存储优化、监控阈值等工程化防护清单。
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DuckDB 多租户加密：PBKDF2 密钥层次与 HSM 卸载轮换实践
多租户 DuckDB 数据静态加密方案：基于 PBKDF2 的密钥派生层次、自动化轮换机制与 HSM 卸载，附性能安全权衡参数与落地清单。
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BIOS 工程化禁用 CPU 集成 HEVC 解码器：专利规避与安全参数
HP/Dell 通过固件更新选择性禁用 Intel CPU HEVC 硬件解码，避免专利费上涨，同时保留 H.264/AV1 支持。详述实现参数、监控阈值与回滚策略。
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Go 密码学现状报告：恒定时间原语审计、侧信道防护与 PQC-TLS 迁移路线
基于 Trail of Bits 审计结果，剖析 Go 核心密码学原语的恒定时间强化、侧信道风险阈值，以及生产 Go 应用 PQC-TLS 混合迁移的工程参数与监控清单。
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Go 加密原语常时审计与后量子 TLS 迁移
基于 Trail of Bits 审计，剖析 Go crypto 常时实现、侧信道防护及混合 PQC TLS 升级，提供验证阈值、监控清单与回滚策略。
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Go加密2025现状：常量时间审计与PQC混合TLS零停机部署
基于Filippo Valsorda的Go加密SOTU，详解Trail of Bits对原语常量时间操作的审计、侧信道抗性基准测试，以及Kyber+X25519混合TLS的零停机部署参数与监控清单。
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Go TLS 中使用 Kyber 实现混合后量子密钥交换：前向保密与兼容迁移
在 Go TLS 中集成 Kyber 后量子算法，实现传统 ECDH 与 PQ KEM 的混合密钥交换，提供量子安全前向保密，同时确保与现有系统的兼容性。
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go-crypto-constant-time-implementations-audit-findings-quantum-resistant-tls-upgrades
评估 Go 加密原语的常量时间实现，总结 2025 年审计发现，并概述量子抗性算法如 ML-KEM 在 TLS 中的集成与参数配置。
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针对GPT-4与Llama的模型特定对抗诗歌越狱：优化韵律与隐喻结构提升单轮成功率
通过细化对抗诗歌提示，实现针对GPT-4和Llama的模型特定越狱，优化韵律和隐喻等语义结构，将单轮成功率提升至80%以上，超越通用方法。
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Go 加密库演进：审计后常量时间操作、量子准备与 TLS 集成
审视 Go 加密库在安全审计后的演进，聚焦常量时间操作防侧信道攻击、量子安全准备以及 TLS 集成，用于构建可靠的生产级安全栈。
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工程化 Go 加密库：审计原语以抵抗侧信道攻击及与 TLS 集成
通过 Trail of Bits 审计，探讨 Go crypto 库原语的侧信道抵抗、常量时间操作，并给出与 TLS 集成的工程参数与监控清单。
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WhatsApp P2P 邻居发现中的加密伪造缓解：基于临时密钥的互信认证与挑战响应协议
针对 WhatsApp P2P 邻居发现的伪造漏洞，本文探讨使用临时密钥实现的互信认证和挑战响应协议，以确保安全设备配对。提供工程化参数、实现清单和监控要点，避免 IP 暴露和中间人攻击。
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Matrix SDK 中强制设备验证的实现：跨签名与表情符号密钥确认
探讨在 Matrix SDK 中实现强制设备验证，使用跨签名机制和表情符号密钥比较，确保多设备会话安全并缓解 MITM 攻击风险，提供工程化参数和监控要点。
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在 Mojo-V 中实现 RISC-V 硬件 Enclave 运行时：安全上下文切换、证明协议与密封内存操作
探讨 Mojo-V 如何通过 RISC-V 扩展实现硬件 enclave 运行时，支持安全上下文切换、attestation 和密封内存，用于保密计算。提供工程参数和监控要点。
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Antigravity 中基于 WebAssembly 的浏览器沙箱实现 AI 代码安全执行
在 Antigravity 的 AI IDE 中，使用 WebAssembly 沙箱和基于能力的セキュリティ安全执行 AI 生成代码，防止未授权 DOM 访问和网络调用，提供工程化参数和监控策略。
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Mojo-V：工程化 RISC-V 硬件 enclave 实现秘密计算
探讨 Mojo-V 项目如何通过 RISC-V 扩展构建硬件 enclave，支持嵌入式系统中的隔离执行和认证，实现无信任硬件假设下的安全多方机器学习。
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LineageOS、/e/OS 和 GrapheneOS 的安全加固比较
本文比较了 LineageOS、/e/OS 和 GrapheneOS 在验证启动、沙箱化和漏洞利用缓解方面的安全加固特性，针对去谷歌化 Android 的隐私需求，提供工程化选择建议。
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在 GrapheneOS 中实现 Verified Boot 强化：使用 dm-verity 和 Hardened Malloc 防范 Rooting 攻击
在隐私导向的 Android ROM 中，通过 dm-verity 实现 verified boot 链，确保固件更新防篡改，并结合 hardened malloc 缓解 rooting 利用，提供工程参数和监控清单。
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扩展 Safe C：使用指针来源跟踪进行别名检查与生命周期验证
面向 C 语言内存安全，扩展 safe_c.h 以支持指针来源注解，实现编译时别名检查和运行时生命周期验证，防范 use-after-free 漏洞。
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Azure 多向量 DDoS 缓解工程：吸收 15 Tbps 来自 500k IPs 的攻击
Azure 通过多向量过滤、自动缩放和流量清洗，工程化吸收 15 Tbps DDoS 攻击，确保高可用性。
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使用 safe_c.h 宏实现 C 语言运行时安全：数组边界检查与字符串溢出保护
通过自定义 safe_c.h 头文件中的宏，为 C 程序添加运行时数组边界检查、安全字符串操作和整数溢出保护，实现无性能损失的安全编程实践。
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Cursor AI 机器 ID 重置自动化 Python 脚本实现：绕过试用限制访问 Pro 功能
面向 Cursor AI 用户，提供 Python 脚本重置机器 ID 的工程化实现与参数配置，帮助访问 Pro 功能。
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使用 ReVoLTE 逆向工程 LTE 协议，实现加密语音通话的被动窃听
本文探讨利用 ReVoLTE 工具逆向 LTE 协议，通过 SDR 实现对加密语音通话的被动窃听，重点介绍密钥提取和实施参数。
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