设计一个安全、可审计的沙箱：在任意环境中隔离执行 Claude Code 与 Codex 生成的代码
针对 Claude Code 与 Codex 等 AI 代码生成代理，提出基于微虚拟机、gVisor 与 eBPF 审计的三层安全架构，给出资源限制、网络隔离与操作监控的可落地参数。
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机器智能
深入解析 Monty 安全沙盒的参数白名单：编译时验证与运行时限制的双重保障
本文深入分析 Pydantic Monty 安全沙盒的参数白名单机制，探讨其如何通过编译时类型验证和运行时函数授权实现 AI 代码的强隔离，并提供工程化配置参数与监控要点。
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Matchlock：为AI Agent构建细粒度可配置的Linux原生沙箱隔离层
分析Matchlock如何利用Firecracker微VM、Linux命名空间、seccomp-BPF和cgroups等技术栈，为AI Agent工作负载构建一个细粒度、可配置的沙箱隔离层，并给出工程实践中的配置参数与监控要点。
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Monty 如何用 Rust 重构 CPython 解释器：内存安全与沙箱隔离的工程实践
深入分析 Monty 如何利用 Rust 的所有权模型和借用检查器重构 CPython 解释器核心，探讨其在 AI 工具链中实现内存安全沙箱的关键参数与工程落地指南。
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公共安全系统中的AI幻觉检测：从West Midlands警察局长辞职事件看多层防御架构
分析West Midlands警察局长因AI幻觉辞职事件，设计公共安全系统中AI幻觉检测与缓解的多层防御架构，包括置信度校准、事实核查管道与人工监督集成。
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Mozilla Tabstack：为AI代理构建安全的浏览器基础设施沙箱机制
深入分析Mozilla Tabstack如何通过进程隔离、权限控制和资源限制等沙箱机制，为AI代理构建安全的浏览器基础设施，解决跨站点操作与间接提示注入等新型安全挑战。
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代理沙箱运行时安全隔离架构：多层防护与工程化参数
深入分析代理沙箱的多层运行时安全隔离机制，对比 gVisor 与 Kata Containers 技术选型，提供可落地的工程化参数与监控策略。
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