Coze Studio 视觉 AI 代理构建平台：工作流编辑与 LLM 集成实践
Coze Studio 作为开源视觉平台，简化 AI 代理开发。通过拖拽工作流、集成 LLM 和插件工具链，实现高效调试与自动化部署，提供工程化参数与落地策略。
阅读全文 →
←所有分类
ai-systems
机器智能
Together AI 中使用内核融合的推测解码工程实践：实现 4x LLM 推理加速
探讨 Together AI 如何通过推测解码和内核融合优化 LLM 推理，焦点低延迟 token 生成和硬件参数配置，实现 4x 加速。
阅读全文 →
工程化 MinerU 实现 PDF 到 Markdown 的布局、矢量图形与数学公式保留
探讨 MinerU 在 PDF 转换中的工程实践，聚焦布局保留、矢量图形提取及数学公式重建，确保多模态 LLM 准确摄入文档内容。
阅读全文 →
ESP32 上部署 MCP 协议实现低功耗边缘聊天机器人
在 ESP32 上利用 MCP 协议构建低功耗边缘聊天机器人，结合轻量 NLP 预处理、占空比 WiFi 连接和本地意图识别，减少云端依赖并优化能耗管理。
阅读全文 →
构建 Klavis MCP 集成层：AI 代理可靠调用外部工具的容错路由与缓存
面向 AI 代理工具调用，给出 Klavis MCP 集成层的标准化协议、容错路由和缓存机制的工程化参数与监控要点。
阅读全文 →
使用 C# 构建上下文感知桌面 AI：多 LLM 与 MCP 工具的无缝集成
基于 Everywhere 项目，探讨如何用 C# 实现多模型 LLM 和 MCP 工具的桌面集成，支持实时应用交互和 NLP 处理。
阅读全文 →
MinerU：复杂 PDF 解析到 LLM 友好 Markdown 的布局分析与表格提取实践
利用 MinerU 的 pipeline 和 vlm 后端，实现复杂 PDF 的布局分析、表格提取和 OCR，支持 LLM 友好输出格式，确保 RAG 管道高效摄入。
阅读全文 →
用 Daytona 构建 AI 生成代码的安全弹性基础设施：容器隔离、动态缩放与政策执行
面向 AI 生成代码的安全执行，给出 Daytona 的容器隔离、动态缩放和政策执行的工程化参数与监控要点。
阅读全文 →
使用 Spring AI Alibaba 构建响应式多代理系统
面向 Java 开发者，利用 Spring AI Alibaba 的 Graph 框架构建响应式多代理系统，实现 LLM 协调与实时工作流。
阅读全文 →
Together AI 通过内核融合与量化训练实现 4x LLM 推理加速
探讨 Together AI 的 Inference Engine，利用内核融合、量化感知训练和 GPU Tensor Core 优化，实现实时应用的 4x LLM 推理加速，提供工程参数与监控要点。
阅读全文 →
基于 Claude Code 的终端代理工作流工程化：代码库嵌入与自然语言 Git 操作
探讨如何利用 Claude Code 构建终端代理，实现代码库的语义理解、自然语言 Git 工作流以及自动化例行任务的工程参数与最佳实践。
阅读全文 →
多模型AI管道中集成Supermemory API实现持久会话状态管理
探讨如何利用Supermemory API在多模型AI系统中实现会话状态持久化，通过zero-copy共享和增量更新确保低延迟回忆，提升推理链效率。
阅读全文 →
基于 libp2p 的 P2P 网络与 DID 认证：实现 Coral Protocol 中安全的去中心化 AI 代理通信
探讨在 Coral Protocol 中使用 libp2p 构建 P2P 网络，并结合 DID 认证实现协议无关的消息路由与安全通信的工程参数和监控要点。
阅读全文 →
ReFAG 检索工程实现：自适应分块、MinHash 近重复检测与内存高效向量融合
探讨 ReFAG 在长上下文 AI 系统中的工程优化，包括自适应分块策略、基于 MinHash 的去重机制，以及向量融合技术，以提升检索效率和内存利用率。
阅读全文 →
Supermemory 中的混合向量-图索引：实时增量更新与边缘部署优化
Supermemory 通过混合向量和图索引实现高效的 AI 代理记忆 API，支持实时增量更新和零拷贝共享，适用于边缘部署。文章探讨工程参数、监控要点和落地清单。
阅读全文 →
SQLBot 中 RAG 增强的 Text-to-SQL 实现：Schema 检索与提示调优
探讨 SQLBot 如何通过 RAG 技术实现 schema 检索、复杂查询提示调优、验证层和安全执行，提升 BI 分析效率。
阅读全文 →
工程化 Coral 协议：实现代理互操作的去中心化基础设施
利用可验证计算、安全消息传递和任务委托，Coral 协议构建可扩展的 Internet of Agents，详述工程参数与落地策略。
阅读全文 →
SurfSense RAG 中 YouTube 字幕的分块与嵌入优化：提升语义检索精度与处理变异语音模式
面向 YouTube 字幕在 SurfSense RAG 中的处理，给出分块策略、嵌入模型选择及语义检索优化的工程参数与落地清单。
阅读全文 →
在 SurfSense RAG 中实现 API 限流、嵌入去重与 RRF 混合排序
探讨如何在 SurfSense 中通过 API 限流避免速率限制、基于嵌入的去重减少冗余，以及 RRF 融合提升多源检索排名，提供工程参数与监控要点。
阅读全文 →
Anthropic 提示工程高级技巧：链式思考与 XML 标签提升 LLM 可靠性
探讨 Anthropic Claude 模型中结构化提示的应用，如链式思考和 XML 标签，用于增强复杂推理和工具使用的可靠性，提供工程化参数与最佳实践。
阅读全文 →
Anthropic 高级提示工程教程：链式思考与 XML 标签提升 LLM 可靠性
应用链式思考和 XML 标签等结构化提示技巧，提升 Anthropic Claude 在复杂推理和工具使用中的可靠性。
阅读全文 →
Engineering Diffusion-Based Frame Consistency and Cross-Modal Alignment for Paper-to-Video Generation
针对多模态科学论文内容，提供基于扩散模型的帧一致性和跨模态对齐工程实践，实现直接生成高质量叙述视频的关键参数与策略。
阅读全文 →
将 Slack 和 Notion API 集成到 SurfSense RAG 管道：OAuth 认证、增量同步与语义去重
面向团队协作工具，给出 Slack/Notion 与 SurfSense RAG 的集成方案，包括认证流程、数据同步参数与去重策略。
阅读全文 →
Engineering LLM Pipelines for Personalized Media Generation
构建 LLM 管道，支持个性化媒体生成，融合 RAG 检索增强、实时内容适应及多模态输出格式化，提供工程参数和落地清单。
阅读全文 →
剖析 REFRAG：Meta 超级智能首篇论文中的可扩展 AGI 创新
探讨 Meta 超级智能实验室首篇论文 REFRAG 框架，在 RAG 解码中的技术创新，提供安全、可扩展 AGI 架构的参数与策略。
阅读全文 →
Engineering RAG Pipeline in SurfSense for YouTube Transcripts and GitHub Code Snippets Integration
在 SurfSense 中，通过 API 获取 YouTube 视频转录和 GitHub 代码片段，利用嵌入模型和混合语义-BM25 排名构建 RAG 管道，实现高效的 AI 上下文检索与应用。
阅读全文 →
SurfSense RAG管道中集成实时搜索引擎：API节流、结果去重与BM25-语义混合排名
在SurfSense RAG系统中集成Tavily等实时搜索引擎，优化API调用节流、结果去重机制，以及BM25与语义混合排名策略，提升AI代理的动态知识检索效率。
阅读全文 →
Qwen3-VL 多图像序列推理与文档布局解析：动态视觉令牌合并与跨模态注意力
面向视觉文档的多图像推理与布局分析，给出 Qwen3-VL 中的动态视觉令牌管理、跨模态注意力配置及工程落地参数。
阅读全文 →
Claude Code 多代理配置的高级 CLI 模板定制：语义导航与 Git 工作流监控
通过工程化 CLI 模板自定义 Claude Code 多代理配置，实现终端 AI 编码中的细粒度监控，包括语义导航和 Git 工作流参数优化。
阅读全文 →
Qwen3-VL 批量多模态推理工程化：共享视觉编码器缓存与动态批处理优化
针对 Qwen3-VL 的并发多模态查询，介绍共享视觉编码器缓存和动态批处理的技术实现与参数调优，实现高吞吐量下的 40% 延迟优化。
阅读全文 →
Qwen3-VL 的批量多模态推理工程化：共享视觉编码器缓存与动态批处理优化
针对 Qwen3-VL 模型，探讨批量推理管道的工程实现，利用共享缓存和动态批处理降低高并发查询延迟 40%，包括参数配置与监控要点。
阅读全文 →
DDN 中树状离散潜在表示的工程实践：分层自回归采样与路径编码实现可扩展零-shot 条件图像生成
探讨 DDN 架构中树状离散潜在表示的工程细节，通过分层自回归采样和路径编码，实现高效零-shot 条件图像生成，包括参数配置与优化策略。
阅读全文 →
Claude-Code 中多代理 Git 工作流编排：分支、合并与冲突解决
探讨在终端 AI 编码工具 Claude-Code 中，通过多代理协作实现自动化 Git 操作，包括自然语言驱动的分支管理、合并流程和冲突解析，提供工程化参数与最佳实践。
阅读全文 →
Integrating Jira and Linear APIs into SurfSense RAG for Real-Time Ticket Retrieval and Semantic Merging
探讨如何通过 SurfSense 的连接器将 Jira 和 Linear 集成到 RAG 系统中，实现实时 issue 同步、基于 embedding 的语义合并，以及 AI 生成的冲突解决摘要。提供配置参数和最佳实践。
阅读全文 →
使用 Microsoft Amplifier 工程化分布式 LLM 放大：异构 GPU 集群的高效扩展
利用 Microsoft Amplifier (MS-AMP) 在异构 GPU 集群上实现 LLM 的分布式放大，聚焦负载均衡、容错机制与工程参数配置。
阅读全文 →
通过 RAG 工程化 LLM Text-to-SQL：模式检索、提示优化、查询验证与执行防护
在复杂数据库中，利用 RAG 实现 LLM Text-to-SQL 的工程实践，包括 schema 检索、提示工程、查询校验及执行安全机制。
阅读全文 →
Integrating AI Coding Agents into Personal Dev Workflows in October 2025
在2025年晚期工程项目中，探索将多个AI编码代理集成到日常开发例程的实用策略，用于任务自动化、调试和代码审查，提升个人生产力。
阅读全文 →
Qwen3-VL 中的动态令牌分配与跨模态注意力聚合：高效长视频处理与多图像推理
Qwen3-VL 通过动态令牌分配和 DeepStack 机制，实现长视频的高效处理和多图像的跨模态融合，提供工程参数与优化策略。
阅读全文 →
SurfSense RAG 与 Discord API 集成：实时语义搜索聊天历史与事件驱动知识更新
面向团队 AI 助手，探讨 SurfSense RAG 管道与 Discord API 的集成，实现实时聊天历史语义搜索、频道过滤和事件驱动知识更新的工程参数与最佳实践。
阅读全文 →
Supermemory 中 AI 代理的零拷贝内存共享工程化：低延迟共享内存段实现
基于 Supermemory 框架，使用共享内存段实现 AI 代理间零拷贝数据交换，提供工程参数、配置清单与监控要点。
阅读全文 →
Claude Code CLI Templates for Configuration and Monitoring
利用 Claude Code 模板构建 CLI 工具，实现提示自定义、工作流监控和代理性能跟踪，提供工程化参数和监控要点。
阅读全文 →
Qwen3-VL 中实现跨模态注意力机制与时序聚合处理长视频输入
在 Qwen3-VL 中，通过跨模态注意力与时序聚合机制处理长序列视频输入，实现高效推理，避免 token 爆炸，提供工程参数与落地指南。
阅读全文 →
基于 RAG 的 LLM Text-to-SQL 工程实践：模式检索、提示优化、查询验证与执行防护
通过 RAG 增强 LLM 的 Text-to-SQL 能力，聚焦模式检索、提示工程、验证机制与安全执行，提供工程参数与监控要点。
阅读全文 →
Qwen3-VL 中高效视觉语言融合工程：动态令牌分配实现低延迟多模态查询与结构化响应生成
探讨 Qwen3-VL 模型中视觉与语言的融合工程实践，重点介绍动态令牌分配机制，以实现低延迟的多模态查询处理和结构化输出生成，提供可操作的参数配置与优化策略。
阅读全文 →
Qwen3-VL 中高效视觉-语言融合工程：优化跨模态注意力和混合分词实现低延迟视频理解与字幕生成
面向 Qwen3-VL 的视频理解与字幕生成，给出跨模态注意力优化、混合分词参数与低延迟工程实践要点。
阅读全文 →
Claude Code 中基于嵌入的代码库语义理解：自然语言查询与重构建议
在终端 AI 代理如 Claude Code 中，通过向量嵌入索引代码库，实现语义搜索，支持自然语言查询解释代码、定位函数并建议重构的工程化参数与监控要点。
阅读全文 →
设备端 CLIP 嵌入结合差分隐私噪声：安全艺术档案语义检索工程
探讨在设备端使用 CLIP 生成嵌入，添加差分隐私噪声，实现低延迟、安全的艺术图像语义搜索，避免传输原始图像。包括参数调优、索引构建和隐私-准确性权衡。
阅读全文 →
边缘 AI 下 Supermemory API 优化：量化嵌入、分层缓存与周期持久化
针对资源受限的边缘设备，优化 Supermemory API 通过量化嵌入减少内存占用、分层缓存加速检索，以及 duty-cycled 持久化降低功耗，实现低延迟记忆管理。
阅读全文 →
Stagehand 中并行无头浏览器实例的编排：状态同步、负载均衡与容错任务分发
利用 Stagehand 和 Browserbase 实现并行浏览器自动化，涵盖状态同步、负载均衡配置及容错机制的关键参数与最佳实践。
阅读全文 →
使用 Claude Code 实现自然语言驱动的 Git 工作流自动化：分支创建、提交暂存与 PR 起草
探索 Claude Code 在终端 AI 代理中，通过语义代码理解和安全执行沙箱，实现自然语言驱动的 Git 操作，如分支创建、提交暂存和 PR 起草的工程实践。
阅读全文 →
国家美术馆艺术数据集上CLIP嵌入的领域适应微调：用于文化遗产的精确语义检索
在国家美术馆艺术数据集上微调CLIP嵌入，实现文化遗产领域的精确语义检索，集成Faiss高效相似搜索与查询扩展策略。
阅读全文 →
Coze Studio 中的可视化调试接口工程：实时代理模拟、断点插入与一键部署
Coze Studio 提供可视化调试接口，支持实时代理模拟、断点插入和一键部署到服务器无端点。通过拖拽工作流和集成 Coze Loop，实现高效的运行时验证和生产 rollout。文章给出工程参数、监控要点和回滚策略。
阅读全文 →
DDN 中批量并行自回归采样工程化：解耦序列依赖，实现高维分类数据高吞吐生成
在 DDN 模型中，通过批量并行自回归采样解耦层间序列依赖，支持高维分类数据的亚线性延迟高吞吐生成，详述参数优化与工程实践。
阅读全文 →
在ThalamusDB中使用CLAP工程化音频-文本联合嵌入：FAISS跨模态相似性搜索与检索优化
利用CLAP生成音频-文本联合嵌入，在ThalamusDB中通过FAISS实现跨模态相似性搜索，提供工程参数与优化要点。
阅读全文 →
将实时搜索引擎集成到 SurfSense RAG 管道中：API 节流、结果去重与混合 BM25-语义排名
在 SurfSense AI 研究代理中集成 Tavily 等实时搜索引擎，提升 RAG 管道的外部知识检索效率。通过 API 节流控制调用频率、结果去重减少冗余，以及 BM25 与语义搜索的混合排名优化相关性，提供高效的 AI 代理知识增强方案。
阅读全文 →
使用 Mixedbread CLIP 与 FAISS 对博物馆数据集进行索引优化
面向 125k 张国家美术馆艺术图像的语义搜索，集成 Mixedbread CLIP 嵌入与 FAISS 索引，提供浏览器端自然语言查询的工程化参数与优化策略。
阅读全文 →
SurfSense 中动态 RAG 管道工程化：集成搜索引擎与 YouTube 实时 API
在 SurfSense 中工程化动态 RAG 管道，聚焦实时 API 集成如搜索引擎和 YouTube，提升 AI 代理的信息检索与合成能力，提供配置参数与最佳实践。
阅读全文 →
使用 CLIP 和 FAISS 扩展艺术嵌入索引：National Gallery 实时语义搜索优化
针对 150k+ 艺术品数据集，利用 CLIP 生成多模态嵌入，结合 FAISS 混合索引实现 <200ms 延迟的实时语义搜索，涵盖查询优化与生产参数。
阅读全文 →
Engineering CLIP Embeddings with FAISS Indexing for Semantic Art Search
面向艺术图库数据集，探讨 CLIP 模型的领域 fine-tuning、FAISS 向量索引优化，以及混合文本-图像查询扩展策略，以提升语义搜索的召回率和工程实践要点。
阅读全文 →
Coze Studio 中的可视化代理编排：拖拽节点工作流工程化实践
探讨 Coze Studio 拖拽式节点工作流在 LLM 链式、工具集成、调试与 API 部署中的工程化参数与最佳实践。
阅读全文 →
Engineering ThalamusDB for Multimodal Queries
ThalamusDB 是一个开源数据库引擎，支持通过 SQL-like 查询统一处理文本、图像和音频等多模态数据。本文探讨其嵌入向量表示、混合索引和语义操作符的工程实现，提供模型配置、近似参数和高效检索的落地指南。
阅读全文 →
SurfSense：构建可扩展 RAG 管道集成外部 API
工程 SurfSense 中的可扩展 RAG 管道，集成 Slack、Jira、YouTube 等外部 API，用于动态知识检索和 AI 代理增强。
阅读全文 →
使用视觉模型构建浏览器自动化的 AI 代理
探讨 Stagehand 如何利用视觉模型实现无选择器浏览器操作，支持 Browserbase 的并行会话，并通过隐秘指纹规避实现可扩展的测试工作流。
阅读全文 →
使用 RD-Agent 自动化迭代数据整理、特征工程与模型超参数调优管道
RD-Agent 通过多代理框架实现无人工干预的 AI R&D 自动化，聚焦数据整理、特征工程和模型调优，提升研发效率。
阅读全文 →
Claude-Code 终端 LSP 集成：语法感知自动补全与错误检测工程实践
在终端 AI 编码工具 Claude-Code 中集成 LSP 协议，实现实时语法检查和智能补全，提升代码生成质量与开发效率。
阅读全文 →