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技术与实践

经典交易心理学与现代算法风险管理引擎

基于《股票作手回忆录》的经典交易心理学原则,构建现代算法交易系统的实时风险管理引擎与市场数据分析管道,实现策略回测与执行隔离。

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实时市场数据feed处理与低延迟执行引擎架构

深入解析算法交易中实时市场数据feed处理的架构挑战,从LEAN引擎的IDataFeed模块到专业ticker plant的FPGA加速方案,涵盖纳秒级时间戳、零拷贝消息格式和DMA over PCIe等关键技术实现。

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Rust调用ASM函数比C慢的ABI优化策略

深入分析Rust调用汇编函数比C慢30%的性能问题,揭示ABI差异、栈分配优化障碍,并提供具体的#[repr(C)]与参数传递优化方案。

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