LLM 数值表征的涌现规律:从线性假设到对数压缩的量化分析
通过 PCA 与 PLS 表征分析揭示不同 LLM 架构在数值任务上的对数压缩涌现特性,为跨模型迁移与数值推理优化提供量化参数与工程实践指南。
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通过 PCA 与 PLS 表征分析揭示不同 LLM 架构在数值任务上的对数压缩涌现特性,为跨模型迁移与数值推理优化提供量化参数与工程实践指南。
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