程序思维链(PoT)提示:代码生成与自调试循环优化LLM推理
PoT通过LLM生成可执行Python代码表示中间推理步骤,利用解释器精确计算并自调试迭代,针对数值任务超越CoT 15%准确率,提供prompt模板、参数阈值与监控清单。
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PoT通过LLM生成可执行Python代码表示中间推理步骤,利用解释器精确计算并自调试迭代,针对数值任务超越CoT 15%准确率,提供prompt模板、参数阈值与监控清单。
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