adk-go 检查点恢复与工具追踪:长运行代理中断续传实践
基于 adk-go 的 Session 机制实现长运行 AI 代理的 checkpoint 恢复,支持 eval pipeline 中断续传;Telemetry 模块提供工具调用 tracing 日志,便于调试与重放。
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基于 adk-go 的 Session 机制实现长运行 AI 代理的 checkpoint 恢复,支持 eval pipeline 中断续传;Telemetry 模块提供工具调用 tracing 日志,便于调试与重放。
基于 Google ADK-Go 的 code-first Go SDK,详解复杂 AI Agent 的检查点恢复、工具追踪、评估管道与灵活部署控制的关键参数与监控要点。
剖析 AMD CDNA Matrix Core 的 MFMA 指令融合机制、张量调度策略,提供 GEMM 高吞吐与稀疏加速的工程参数与优化清单。
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详解 CDNA Matrix Core 的 MFMA 指令与 HIP intrinsics 编程,提供低精度矩阵乘法内核的工程参数与性能监控要点。
剖析强化学习算法信息利用低效的核心原因,并提供工程实践:模型基规划减少真实交互、离策略优先经验回放提升数据利用、探索策略参数调优。
基于 Microsoft Call-Center-AI,利用简单 API 调用发起 AI 代理电话,支持实时语音交互、自定义 claim schema、状态持久化和断线续传,提供落地参数与部署清单。
基于 Microsoft call-center-ai,通过 API 一键发起 AI 电话代理,支持实时流式对话、断线重连、多轮 claim 收集与 Azure 号码直拨部署参数。
在Zig Playground集成AST指纹生成与语义相似度匹配,实现在线沙箱抄袭检测。给出Zig中AST解析、哈希指纹、阈值参数与日志监控清单。
利用 Baboon 的 tagless binary codecs 自动推导 schema 演化规则,实现无迁移的前后向兼容,提升分布式系统数据持久化可靠性。
Bazzite 基于 Fedora Atomic 的不可变游戏桌面:Steam/Proton 通过 Flatpak 实现分层部署、硬件强制回滚机制,以及 akmod 驱动的 NVIDIA/AMD GPU 加速的工程参数与监控要点。
集成 Bore v4 调度器与 x86-64-v4 LTO 编译,提升游戏帧率和输入延迟,通过 CPU 亲和性绑定与负载均衡实现稳定渲染管道。
基于 BORE v4 的突发响应机制与 x86-64-v4 LTO 编译内核,针对现代 AMD/Intel CPU 降低游戏输入延迟、稳定帧率,提供参数调优与监控清单。
复兴经典Clippy于浏览器:实时代码注入、多LLM链式调用与交互调试,提供阈值参数、工作流导出清单。
通过 webR 将 R 编译为 WebAssembly,实现浏览器内无服务器交互式统计分析与绘图,提供集成步骤、参数配置与监控要点。
针对会议peer review AI生成洪水,设计LLM指纹提取、统计异常阈值及人工复核队列,提供工程化参数与落地清单。
针对 AI 编码工具提出学生调查、任务成功率、代码质量度量及课程整合基线,建立工程化评估框架与可落地参数。