vLLM-Omni多模态批处理调度器设计:动态批大小调整与资源感知策略
针对vLLM-Omni全模态模型推理场景,设计动态批大小调整、异构请求优先级调度和资源感知的批组合策略,提升多模态推理吞吐量。
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近期的思考与工程笔记。
针对vLLM-Omni全模态模型推理场景,设计动态批大小调整、异构请求优先级调度和资源感知的批组合策略,提升多模态推理吞吐量。
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深入解析Google LangExtract的源定位算法实现,包括WordAligner的精确匹配机制、模糊对齐的置信度计算,以及多源验证的工程化参数调优策略。
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