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基于 FTC Robot Controller 项目,使用 Android Studio 实现机器人传感数据处理、电机精确控制及无线通信,支持实时编程与测试。
构建高性能自托管照片/视频管理系统:Immich的去重、ML标签与可扩展存储
面向自托管照片管理,探讨Immich的去重机制、ML标签集成与存储扩展的工程参数与优化要点。
使用 Pion 在 Go 中通过 WebRTC 集成 OpenCV 构建低延迟实时视频处理管道
面向实时视频处理,给出使用 Pion WebRTC 和 OpenCV 在 Go 中的集成方案,包括流式传输、编码和计算机视觉任务的工程化参数与监控要点。
构建模块化 n8n 工作流用于 AI 代理编排:动态节点集成与错误恢复执行路径
面向 AI 代理编排,给出 n8n 模块化工作流构建、动态节点集成与错误恢复执行路径的工程化参数与监控要点。
构建模块化 OpenWrt 路由器固件:包管理、内核调整、LuCI Web UI 与快照构建
面向路由器构建模块化嵌入式 Linux 发行版 OpenWrt,给出 opkg 包管理、内核配置调整、LuCI 网络配置 Web UI 以及基于快照的自定义固件构建的工程化参数与实践要点。
使用本地嵌入和Claude集成构建离线代码库语义搜索:向量索引和查询优化
探讨在代码库中构建离线语义搜索系统,利用本地嵌入模型和Claude集成,重点关注向量索引分片和查询优化,以实现低延迟检索且无云依赖。
使用Kotaemon构建隐私导向的RAG管道:本地嵌入与向量索引
Kotaemon开源工具支持本地嵌入、向量索引和LLM集成,实现高效文档查询和响应生成,无需外部API,提供工程化参数与实施清单。
使用 Pathway 构建实时 ETL 管道,实现 Kafka、PostgreSQL 和 API 数据的动态 RAG
基于 Pathway 框架,从 Kafka、PostgreSQL 和 API 实时同步数据到向量存储,支持低延迟动态 RAG 更新,提供工程化参数和监控清单。
设计 SoC 中自定义 FP 单元用于 AI 推理:动态范围适应、低功耗边缘部署与硬件级精度调优
在 AI 推理中,自定义浮点单元可实现动态精度切换,优化边缘设备功耗。通过硬件级调优,提升性能效率,提供工程参数与部署清单。
设计光子电路用于模拟光学计算加速AI推理与NP-hard优化
探讨光子电路在模拟光学计算中的设计,用于加速AI推理中的矩阵乘法,并以低能耗解决NP-hard优化问题,提供工程参数与实现清单。
工程化分布式 GPU Runtime:异构集群的任务调度与负载均衡策略
探讨异构 GPU 集群中分布式 runtime 的工程实践,包括任务调度、资源分配和动态负载均衡,实现 scalable AI 训练无中断执行。
Engineering Deployable LLM Agents in Parlant for Real-Time Control
Explore engineering deployable LLM agents using Parlant, focusing on low-latency orchestration, state persistence, and industrial automation integration.
工程化部署可控 LLM 代理:Parlant 的快速设置与行为指南
面向真实世界控制的 LLM 代理工程化部署,给出 Parlant 的快速设置、行为指南和实时约束处理的工程参数与监控要点。
Engineering Fault-Tolerant Distributed Queries in Daft Using Rust
Explore engineering practices for fault-tolerant distributed queries in Daft with Rust, focusing on error recovery, sharding, and scale-out reliability.
日本自定义浮点加速器工程化:AI推理动态精度调节与低功耗边缘部署
针对AI推理,阐述日本Pezy SC4s自定义FP加速器的动态精度调优与低功耗边缘策略,提供工程参数与监控要点。
从 Intel 到 AMD Ryzen 9950X3D 的无缝迁移工程:BIOS 配置、热管理和基准优化
面向多线程计算工作负载,提供从 Intel 平台迁移到 AMD Ryzen 9950X3D 的工程指南,重点在 BIOS 设置、散热策略和性能基准调优。