Memory Sparse Attention(MSA):突破百万级 token 上下文的稀疏路由机制
MSA 引入可学习的记忆路由层,基于内容动态选择关键 token,将长上下文场景的二次方注意力复杂度转化为线性开销,是 KV cache 压缩的重要补充方案。
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近期的思考与工程笔记。
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