模块化AI代理架构:身份、记忆与工具的解耦设计
通过将身份(用户偏好/角色)、记忆(上下文历史)和工具(API能力)解耦,构建可插拔的模块化AI代理架构,实现运行时动态组合与组件级升级。
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通过将身份(用户偏好/角色)、记忆(上下文历史)和工具(API能力)解耦,构建可插拔的模块化AI代理架构,实现运行时动态组合与组件级升级。
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