•2025年09月
AI

GLM-4.5与Claude Code的致命组合：重新定义AI编码代理

Zhipu AI最新发布的GLM-4.5模型与Anthropic的Claude Code工具相结合，正在重新定义AI编码代理的能力边界。本文深入分析这一组合的技术优势、实际应用场景以及对开发者工作流程的革命性影响。

在AI编码代理领域，一个令人兴奋的新组合正在引起广泛关注：Zhipu AI的GLM-4.5模型与Anthropic的Claude Code工具。这一组合不仅在技术性能上表现出色，更在实际应用中展现出前所未有的效率和灵活性。

GLM-4.5：全能型AI编码代理的基础

GLM-4.5是Zhipu AI最新发布的旗舰模型，拥有3550亿总参数和320亿活跃参数。与传统的大语言模型不同，GLM-4.5采用了混合专家(MoE)架构，这使得它在保持高性能的同时，计算效率更高。模型架构上的创新包括：

  • 损失平衡路由和Sigmoid门：优化专家选择，提高模型效率
  • 分组查询注意力与部分RoPE：增强长距离依赖处理能力
  • 多头注意力机制：采用96个注意力头（5120隐藏维度的2.5倍），虽然不改善训练损失，但在推理基准测试中表现更佳
  • Muon优化器和QK-Norm：加速收敛并稳定注意力logits范围
  • 多令牌预测(MTP)层：支持推理时的推测解码

这些技术创新使GLM-4.5在编码、推理和代理任务中都表现出色。在SWE-bench Verified基准测试中，GLM-4.5达到了64.2%的解决率，超过了GPT-4.1(48.6%)和DeepSeek-R1-0528(41.4%)，接近Claude 4 Sonnet(70.4%)的水平。

Claude Code：终端中的智能编码助手

Claude Code是Anthropic开发的一款终端内编码代理工具，它能够：

  • 理解代码库结构
  • 通过自然语言命令执行日常编码任务
  • 解释复杂代码
  • 处理Git工作流

Claude Code的设计理念是"生活在你的终端中"，这意味着开发者无需离开熟悉的开发环境就能获得AI辅助。通过简单的npm install -g @anthropic-ai/claude-code命令安装后，开发者可以在项目目录中直接运行claude命令，开始与AI编码代理对话。

致命组合：1+1>2的协同效应

当GLM-4.5与Claude Code结合使用时，产生的协同效应令人惊叹：

1. 全栈开发能力

GLM-4.5展示了强大的全栈开发能力，能够无缝创建包含前端实现、数据库管理和后端部署的Web应用。结合Claude Code的终端集成特性，开发者可以用自然语言描述需求，AI代理就能在终端中自动生成完整的项目结构和代码。

例如，开发者可以说："创建一个带有用户认证和博客功能的React应用"，GLM-4.5会生成相应的项目结构，而Claude Code则会在终端中执行必要的命令，安装依赖、创建文件、编写代码。

2. 工具调用成功率

在代理编码任务中，工具调用的成功率至关重要。GLM-4.5在这一指标上表现突出，达到了90.6%的平均工具调用成功率，超过了Claude-4-Sonnet(89.5%)、Kimi-K2(86.2%)和Qwen3-Coder(77.1%)。这意味着当GLM-4.5与Claude Code结合时，能够更可靠地执行各种编码任务，减少因工具调用失败导致的中断。

3. 多轮对话与迭代开发

GLM-4.5支持128K上下文长度，这使得它能够处理复杂的多轮对话。开发者可以先让AI生成一个基础版本，然后通过多轮对话逐步添加功能、修复bug、优化性能。Claude Code的终端集成特性使得这一过程更加流畅，开发者可以在同一个环境中查看代码、运行测试、与AI对话。

实际应用场景

1. 快速原型开发

对于初创公司或独立开发者来说，时间就是金钱。GLM-4.5与Claude Code的组合可以将原型开发时间从几天缩短到几小时。开发者只需描述产品需求，AI代理就能生成可运行的原型，大大加速产品验证过程。

2. 遗留系统维护

维护遗留系统是许多开发者的噩梦，尤其是当文档不全或原开发者已离职时。GLM-4.5能够理解复杂的代码库结构，结合Claude Code的终端操作能力，可以帮助开发者快速理解系统架构、定位问题、生成修复方案。

3. 代码重构与优化

AI代理不仅可以生成新代码，还能帮助重构和优化现有代码。开发者可以要求AI"将这个模块重构为更符合SOLID原则的结构"或"优化这个函数的性能"，GLM-4.5会分析代码并提出改进建议，Claude Code则可以在终端中执行重构操作。

对开发者工作流程的革命性影响

这一组合正在从根本上改变开发者的工作流程：

  1. 从编码到指导：开发者的工作重心从手动编写每一行代码转向指导AI代理完成任务，这要求开发者具备更强的系统设计能力和问题分解能力。

  2. 加速学习曲线：新手开发者可以通过与AI代理的对话快速学习最佳实践和设计模式，缩短成长周期。

  3. 提高代码质量：AI代理能够持续应用最佳实践和设计模式，减少人为错误，提高代码一致性。

  4. 促进创新：开发者可以将更多精力投入到创新性工作上，而不是重复性的编码任务。

未来展望

GLM-4.5与Claude Code的组合只是AI编码代理革命的开始。随着模型能力的不断提升和工具集成的日益完善，我们可以预见：

  • 更智能的调试助手：AI代理不仅能生成代码，还能自动定位和修复bug
  • 跨语言开发：一个AI代理能够同时处理多种编程语言的项目
  • 团队协作增强：AI代理能够理解团队的编码规范和架构决策，确保代码一致性
  • 持续学习：AI代理能够从团队的代码库中学习，不断优化其生成的代码

结语

GLM-4.5与Claude Code的组合正在重新定义AI编码代理的能力边界。这一组合不仅在技术性能上表现出色，更重要的是它能够无缝集成到开发者的现有工作流程中，提供真正实用的价值。对于开发者来说，掌握如何有效利用这一工具组合将成为未来的核心竞争力。

随着AI技术的不断发展，我们正站在软件开发新时代的门槛上。那些能够拥抱变化、善用AI工具的开发者，将在未来的竞争中占据优势地位。现在就是开始探索和实践的最佳时机。