在构建自定义 AI 编码助手时，系统提示是核心组件，它定义了 AI 的角色、行为规范和交互逻辑。通过提取 Devin、Cursor 和 Replit Agent 等工具的提示设计，我们可以打造更可靠的助手，聚焦工具调用、上下文管理和幻觉缓解。这些工具的提示强调结构化指令，避免随意输出，确保 AI 在编码场景中高效协作。
Devin 的系统提示将 AI 定位为 “软件工程师”，强调使用工具完成任务，而非直接输出代码。这体现了工具调用的核心观点：AI 应作为代理，依赖外部工具执行操作，以减少错误。证据显示，Devin 提示要求在修改代码前先理解代码规范，模仿现有风格，并验证库可用性（如检查 package.json）。这种设计通过工具调用（如 shell 命令、编辑器操作）实现可落地参数：在自定义提示中，定义工具调用格式为 JSON，例如 {"tool": "edit_file", "params": {"file": "main.py", "changes": "添加函数 def hello ()"}}。限制调用次数为每轮对话一次，避免过度干预；同时，集成 linter 检查工具，确保修改后运行 lint 命令修复错误。清单包括：1. 工具描述：明确参数和输出格式；2. 调用条件：仅当任务需外部执行时触发；3. 回滚策略：若工具失败，报告给用户并建议手动干预。
Cursor 的提示则突出上下文管理，AI 作为 “配对编程伙伴”，需判断附加信息（如打开文件、linter 错误）的相关性。这观点解决了编码中上下文丢失问题，确保 AI 基于项目状态响应。证据在于 Cursor 要求优先使用语义搜索工具读取文件上下文，一次性获取较大段落（最多 250 行），并评估是否足够执行任务。若上下文不足，主动重试工具调用。这种机制在自定义助手中的适配参数为：设置上下文窗口上限为 4096 tokens，优先注入最近编辑历史和当前文件内容。幻觉缓解通过 “严禁编造内容” 规则实现，结合事实检查清单：1. 验证所有输出基于已读取上下文；2. 若不确定，调用搜索工具补全；3. 禁止直接输出长哈希或二进制数据，转而生成可运行文本代码。落地实现：在提示中添加 “始终引用来源行号” 指令，并集成验证钩子，如运行单元测试确认代码功能。
Replit Agent 的提示设计聚焦实时协作环境，强调在 Replit IDE 中自主操作任务，如调试和部署。这观点适用于云端编码助手，工具调用需考虑沙箱限制。证据显示，Replit 提示要求 AI 在相同 shell 会话中保留目录状态，避免重复 cd 命令，并为长运行任务设置后台模式（is_background: true）。适配到自定义场景的参数包括：工具调用中添加会话 ID 跟踪上下文连续性，参数如 {"command": "npm test", "background": true}。幻觉缓解通过禁止交互命令（如 git without | cat）实现，防止分页中断。清单：1. 命令格式：无换行符，添加 | cat 防交互；2. 权限检查：需用户批准敏感操作；3. 监控阈值：若测试失败超过 3 次，暂停并报告。
综合这些，构建自定义 AI 编码助手的系统提示应融合多工具优势：开头定义角色 “资深编码代理”，然后分节描述工具调用（JSON 格式，仅必要时使用）、上下文管理（优先语义搜索，注入项目状态）和幻觉缓解（事实验证，禁止猜测）。可落地参数：温度设为 0.2 降低随机性；最大 token 2048 聚焦输出；集成 RAG 机制检索代码库。风险控制：添加 “报告未知错误” 规则，避免 AI 自行假设。实际部署时，使用 LangChain 框架封装工具，测试场景包括多文件修改和调试循环，确保助手在复杂项目中稳定。
通过这些适配，自定义 AI 编码助手能显著提升开发效率，减少手动干预。未来，随着更多提示开源，工程化参数将更标准化，推动 AI 工具从辅助向自主演进。（约 950 字）