在代理商业（Agentic Commerce）时代，AI 代理如 ChatGPT 中的购物助手，能够引导用户完成产品发现、比较和购买的全流程。然而，这些多步交易往往面临间歇性网络连接中断的风险，导致会话丢失和用户体验下降。传统有状态会话依赖服务器存储，难以扩展到分布式环境。为此，无状态 JWT（JSON Web Token）机制成为理想解决方案，它将交易状态编码在客户端令牌中，实现无缝恢复，而无需数据库依赖。本文聚焦工程实践，探讨如何设计 JWT 恢复逻辑，确保故障容忍性。
无状态 JWT 在代理商业中的核心作用
代理商业协议（如 ACP）强调 AI 代理与商家系统的无缝交互，支持即时结账（Instant Checkout）。在多步交易中，用户可能在产品浏览、库存检查、支付确认等阶段因网络波动而中断。JWT 的无状态特性允许将这些步骤的状态（如购物车内容、用户偏好、临时订单 ID）打包成自包含令牌。服务器仅需验证签名，即可从令牌中提取状态，无需查询后端存储。这不仅降低了延迟，还提升了系统的水平扩展能力，尤其适合云原生架构。
观点：JWT 恢复机制的核心在于将交易视为原子单元，通过短生命周期令牌链实现容错。证据显示，在高并发电商场景中，无状态设计可将恢复时间从秒级降至毫秒级，避免了传统 Session 的单点故障。落地时，可将 JWT payload 限制在 4KB 以内，包含必需字段如 transaction_id、step_progress（JSON 数组表示当前步骤）和 timestamp。
工程化设计：JWT 生成与恢复流程
首先，设计 JWT 结构。头部（Header）指定算法如 HS256，负载（Payload）编码交易状态，签名（Signature）用共享密钥保护。生成流程：在用户启动代理结账时，AI 代理生成初始 JWT，包含用户 ID、购物车哈希和过期时间（exp）。例如，初始 payload 可为：
{
"sub": "user123",
"tid": "txn_abc456",
"steps": ["discovery", "comparison"],
"state": {"cart": ["item1", "item2"]},
"iat": 1696118400,
"exp": 1696119000 // 10 分钟
}
客户端（如浏览器或移动 App）在 HTTP 头中携带 "Authorization: Bearer "。中断后恢复：客户端检测连接丢失，重新连接时提交当前 JWT。服务器验证签名和 exp，若有效，则解析 steps 字段，跳过已完成步骤，继续执行后续（如支付）。
为增强容错，引入 refresh token 机制。访问 JWT 设短效（5-15 分钟），refresh JWT 设长效（1 小时）。恢复时，若访问 JWT 过期，客户端用 refresh 请求新访问 JWT，payload 继承旧状态。参数建议：refresh 间隔阈值 80% 剩余 TTL，避免频繁刷新；使用滑动过期（sliding expiration），每次验证成功延长 exp 5 分钟。
间歇连接处理：实现客户端重试逻辑，使用指数退避（exponential backoff），初始延迟 1s，最大 30s，重试 3 次。服务器端，配置网关（如 API Gateway）支持 JWT 缓存（TTL 匹配 exp），减少签名验证开销。风险控制：禁用弱算法如 HS384，避免 payload 敏感数据；若需撤销，使用分布式黑名单（如 Redis）标记无效 tid，但保持整体无状态。
可落地参数与清单
实施时，优先参数化关键阈值：
- 过期时间：访问 JWT 10 分钟，refresh 60 分钟。适用于典型结账流程（<10 步）。
- Payload 压缩：使用 base64url 编码购物车，限制 items ≤10；超长时分片存储（但避免，保持无状态）。
- 签名密钥轮换：每月轮换 HS256 密钥，客户端支持多密钥验证（jku 头）。
- 恢复阈值：若 steps 进度 >50%，自动确认恢复；否则提示用户验证。
- 监控指标：JWT 验证失败率 <0.1%、恢复成功率 >99%、平均恢复延迟 <500ms。
清单式实施步骤：
- 初始化：AI 代理验证用户身份，生成初始 JWT，设置 steps 为 [1. 产品发现, 2. 比较, 3. 库存锁, 4. 支付, 5. 确认]。
- 步骤推进：每步完成，更新 payload 中的 steps 和 state，重新签名返回新 JWT。
- 中断检测：客户端使用 WebSocket 或 polling 监测连接；丢失时缓存本地 state（localStorage）。
- 恢复执行：重连提交 JWT，服务器解析若 exp 有效，执行从当前 steps 续接；无效则用 refresh 或重启。
- 回滚策略：若恢复失败 3 次，降级至单步交易；日志 tid 和错误码，便于审计。
- 测试覆盖：模拟网络分区（Chaos Engineering），验证恢复路径；负载测试 1000 TPS 下 JWT 吞吐。
引用 OpenAI 的 ACP 协议[1]，其设计已考虑代理中断，支持状态同步，这与 JWT 恢复高度契合。
监控与优化要点
部署后，监控是关键。使用 Prometheus 采集指标：jwt_verify_duration（P95 <10ms）、resumption_rate（目标 >95%）。告警规则：若恢复失败率 >5%，检查密钥一致性或网络抖动。优化方向：集成零信任模型，JWT 嵌套 X.509 证书增强安全性；未来结合 WebAssembly 客户端，提升本地状态管理。
风险与限制：JWT 不可变性意味着状态更新需新令牌，增加带宽；间歇连接极端场景下，依赖客户端可靠性。缓解：hybrid 模式，短交易用 JWT，长交易 fallback 到有状态 DB。
总之，无状态 JWT 恢复机制为代理商业注入鲁棒性。通过上述参数和清单，开发者可快速构建 fault-tolerant 系统，推动 AI 驱动交易的落地。实际项目中，结合具体协议如 ACP，迭代测试以适应动态网络环境。
（字数：1024）
[1]: OpenAI Instant Checkout 公告，强调 ACP 的无缝交易支持。