在 AI 代理开发领域,代码优先(code-first)方法正成为主流范式,它允许开发者通过纯代码精确定义代理行为、工具集成和工作流编排,避免 YAML 或低代码平台的黑箱限制。Google 开源的 ADK-Go 工具包正是这一理念的典范,作为 Go 语言原生框架,它充分利用 Go 的并发性能和类型安全特性,适用于构建云原生、多代理系统。本文聚焦 ADK-Go 的核心技术点:代码优先代理构建与集成评估框架,提供从开发到部署的可落地参数和清单,帮助工程团队快速落地生产级代理应用。
代码优先代理构建:从基础到多代理工作流
ADK-Go 的代理开发以 agent 包为核心,开发者直接在 Go 代码中实例化 LLMAgent 或工作流代理,如 SequentialAgent、ParallelAgent 和 LoopAgent。例如,构建一个简单 LLM 代理只需几行代码:
llmAgent, err := llmagent.New(llmagent.Config{
Name: "evaluator",
Model: model,
Description: "评估代理性能的专用代理",
Tools: []tool.Tool{functionTool},
})
这种 code-first 方式的优势在于全类型化:代理配置、工具接口(tool.Tool)和状态完全静态化,便于单元测试和版本控制。与框架如 LangChain 相比,ADK-Go 无需外部 DSL,直接嵌入业务逻辑。
对于复杂场景,多代理编排通过工作流代理实现。SequentialAgent 确保严格顺序执行(如数据清洗 → 分析 → 报告),配置 SubAgents: []agent.Agent{agent1, agent2};ParallelAgent 利用 Go goroutine 并行多个子代理,提高吞吐;LoopAgent 设置 MaxIterations: 5 和自定义终止条件,实现迭代优化,如代码生成 → 测试 → 修复循环。实际参数建议:MaxIterations 设为 3-10,避免无限循环;并行代理并发度不超过 CPU 核数 × 2,以防 OOM。
工具集成是代理能力的扩展。ADK-Go 支持函数工具(functiontool 将 Go func 转为工具)、代理工具(子代理作为工具)和 MCP 工具集(连接外部 MCP 服务器,如 GitHub MCP)。示例:集成 MCP 工具集只需 mcptoolset.New(mcptoolset.Config{Transport: httpTransport}),自动发现远程工具。落地清单:
- 工具命名:
Name() string 简洁唯一,Description() 详细 ≤100 字。
- 长运行工具:
IsLongRunning() bool=true,启用异步执行。
- 错误处理:工具实现中返回
(*tool.CallResponse, error),代理自动重试 ≤3 次。
内存和会话管理确保状态持久:memory.InMemory 用于开发,session.Database(GORM 后端)用于生产,支持多会话并发(默认隔离用户 ID)。
集成评估框架:量化代理性能
ADK-Go 的亮点在于内置评估框架(runner 和 telemetry 包),允许代码中定义测试用例、指标和基准。不同于黑箱 E2E 测试,它支持单元级代理评估:runner.Run(agent, input) 执行单次运行,返回 RunResult 含输出、延迟、Token 消耗。
关键评估指标:
- 准确率:自定义 scorer,如字符串匹配或语义相似度(集成 embedding 模型)。
- 延迟:P50/P95 < 5s,监控
result.Latency。
- 成本:Token 使用 < 10k/查询。
- 鲁棒性:错误率 < 5%,通过批量测试
[]TestCase{...}。
示例评估管道:
tests := []runner.TestCase{
{Input: "评估任务1", Expected: "预期输出"},
}
results := runner.RunBatch(agent, tests)
metrics := telemetry.ComputeMetrics(results)
参数配置:runner.Config{Concurrency: 10, Timeout: 30*time.Second} 并行评估 10 个案例,超时 30s。监控阈值:若准确率 < 90%,触发回滚;集成 Prometheus exporter 暴露 /metrics 端点。
风险控制:评估覆盖边缘案例(如空输入、长上下文),至少 50 个测试用例;使用 telemetry 日志采样率 10% 避免性能开销。
灵活部署管道:云原生参数清单
ADK-Go 支持一键部署到 Cloud Run 等平台,通过 cmd/adkgo CLI:go run cmd/adkgo/adkgo.go deploy cloudrun --region us-central1 --project your-project --service adk-agent。核心参数:
- 资源限制:CPU 1-4 vCPU,内存 512MiB-4GiB,根据代理复杂度调整(LLM 调用峰值内存 × 1.5)。
- 并发:
--concurrency 80,匹配 Cloud Run 默认(1000 req/min)。
- 超时:
--timeout 3600s,长运行代理设 1 小时。
- 环境变量:
GOOGLE_API_KEY、PROJECT_ID,使用 Secret Manager。
- 健康检查:
/health 端点,返回 200;启动探针延迟 30s。
生产启动器 cmd/launcher/prod 优化:启用 A2A(Agent-to-Agent)协议,支持多代理通信;日志级别 INFO,集成 Stackdriver。
回滚策略:蓝绿部署,监控指标(错误率 >1%、延迟 P95 >10s)触发回滚;CI/CD 管道:GitHub Actions 测试 → 评估通过 → 部署。
完整落地清单:
- 克隆 repo:
git clone https://github.com/google/adk-go
- 依赖:
go mod tidy
- 构建代理 & 评估:本地
go run examples/quickstart/main.go
- 部署:上述 CLI 命令,验证
gcloud run services describe adk-agent
- 监控:Grafana 仪表盘,警报规则(准确率 <85%、成本 >$0.01/查询)
通过 ADK-Go,开发者能以代码驱动方式构建可靠代理系统,评估框架确保质量,部署管道简化运维。相比通用框架,其 Go 原生性和评估集成更适合生产。
资料来源:
(正文字数:约 1250 字)