adk-go 作为 Google 开源的 Go 语言 AI 代理工具包,以代码优先理念构建多代理编排运行时,特别适合处理复杂任务的并行协调与状态管理。该运行时通过模块化代理设计,实现工具调用与持久化状态的无缝集成,避免传统框架的抽象层复杂性,直接利用 Go 的并发 goroutine 支持高吞吐多代理交互。
核心观点在于,adk-go 的多代理运行时将代理(Agent)视为基本单元,支持 SequentialAgent(顺序执行)、ParallelAgent(并行执行)和 LoopAgent(循环执行),通过 Orchestrator 管理交互。这种设计观点源于软件工程最佳实践,确保从简单任务代理到分层协作系统的平滑扩展。证据显示,仓库中 examples 目录提供了多代理示例,如协调代理调用子代理完成天气查询与问候分离的任务,代理间通过事件流(iter.Seq2[*session.Event, error])传递状态,实现动态路由与任务委派。
工具调用集成是运行时的关键支撑。adk-go 提供 Tool 接口,支持预置工具(如 google_search)、自定义函数工具和 MCP(Model Context Protocol)工具集。开发者定义工具只需实现 Run 方法,返回 map[string]any 结果,例如 calculatorTool 处理计算输入。MCP 工具集进一步扩展能力,通过 mcptoolset.New 配置 Transport(如本地内存或远程 HTTP),自动发现并转换外部工具为 ADK 格式。实际参数包括 ToolFilter 过滤可见工具,避免 overload;InvocationContext 中的 Artifacts() 和 Memory() 接口,确保工具访问共享状态。
状态持久化机制确保多代理协调的可靠性。运行时依赖 SessionService(会话服务)、ArtifactService(工件存储)和 MemoryService(记忆服务),支持 Create/Get/List/Delete 等操作。Session 表示用户交互历史,包含 State() 和 Events(),LastUpdateTime() 用于审计。配置 Runner 时注入这些服务,例如 PostgreSQL via CloudSQL 持久化会话,避免重启丢失上下文。风险在于非确定性 LLM 调用,建议设置 RunConfig 中的 MaxIterations(默认 5)限制循环,及 Branch() 分支隔离并发冲突。
并行协调参数设计强调可控性。以 ParallelAgent 为例,Config 中的 SubAgents 列表并行启动子代理,利用 Go goroutine 天然并发,yield 事件流汇总结果。参数要点:MaxConcurrency(并发上限,推荐 CPU 核数 * 2)、Timeout(单代理 30s)、RetryPolicy(指数退避,max 3 次)。监控要点包括 InvocationID() 追踪调用链、SearchMemory 查询历史,以及集成 Cloud Trace 记录延迟分布。生产阈值:P99 延迟 < 5s,错误率 < 1%,通过 gcloud run services describe 验证。
评估基准与生产部署清单进一步落地运行时。内置评估通过 adk eval 命令测试轨迹,覆盖响应质量与执行路径,如 hello_world_eval_set.json 验证多代理协作准确率 > 95%。部署清单:1)go mod tidy 依赖;2)配置环境变量(GOOGLE_API_KEY、DB_CONN);3)Docker 构建镜像(EXPOSE 8080);4)gcloud run deploy --region us-central1 --allow-unauthenticated;5)流量分层:初始 10% 新版本,渐增至 100%;6)回滚策略:gcloud run services update-traffic v1=100%;7)监控:Cloud Monitoring 告警 CPU > 80%、内存泄漏。Cloud Run 自动扩缩,min-instances=1,max=100,适合流量波动。
实际案例中,adk-go 已用于客服代理舰队:根协调器分派 greeter 和 task_executor,状态持久化 Firestore,工具集集成 Vertex AI Search,实现端到端响应时延 < 2s。该运行时不复述新闻,而是提供工程参数,如 Instruction 提示词优化("优先并行子代理,汇总前 3 结果"),确保可复现。
风险控制包括模型无关适配(LiteLLM 集成 OpenAI),及防护如内容过滤器禁止敏感主题。总体,adk-go 多代理运行时以 Go 高性能为基础,参数化协调机制落地复杂场景,适用于云原生生产。
资料来源:https://github.com/google/adk-go;https://google.github.io/adk-docs/;相关搜索如 CSDN 部署指南。