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30秒Docker部署TrendRadar：多平台热点监控+MCP-AI情感/相似分析+企业微信/Telegram/ntfy推送

TrendRadar Docker一键部署多平台热点+MCP-AI分析，企业微信/Telegram/ntfy推送工程参数与监控要点。

在信息爆炸时代，企业舆情监控需高效聚合多源热点并实时推送警报。TrendRadar 通过 Docker 零代码部署，提供抖音、B 站、知乎、财联社等 35 个平台（默认 11 个）热点聚合，集成 MCP-AI 情感分析与相似检索，支持企业微信、Telegram、ntfy 多端推送，实现低门槛工程化落地。

Docker 一键部署优势与步骤

Docker 部署 TrendRadar 的核心优势在于隔离环境、无依赖安装、数据持久化挂载及多架构兼容，避免 GitHub Actions 的密钥暴露风险。一键命令拉取官方镜像 wantcat/trendradar:latest，30 秒内启动，支持 NAS / 云服务器场景。

部署清单：

  1. 创建目录：mkdir -p config output && cd trendradar
  2. 下载配置模板： 
    wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/config.yaml -P config/
wget https://raw.githubusercontent.com/sansan0/TrendRadar/master/config/frequency_words.txt -P config/
  3. 编辑 config.yaml：设置 platforms（e.g., 添加 id: "douyin" name: "抖音"），report.mode: "incremental"（增量监控，避免重复）。
  4. 编辑 frequency_words.txt：关键词工程，如 AI +技术 !广告 @5（情感分析前 5 条）。
  5. 运行容器： 
    docker run -d --name trend-radar \
  -v ./config:/app/config:ro \
  -v ./output:/app/output \
  -e CRON_SCHEDULE="*/30 * * * *" \
  -e IMMEDIATE_RUN="true" \
  wantcat/trendradar:latest
    • -v config:/app/config:ro：只读挂载配置，防误改。
    • CRON_SCHEDULE：30 分钟轮询，平衡时效与 API 限流。
    • 输出保存在 ./output，HTML/TXT 格式持久化。

验证：docker logs trend-radar，确认 “HTML 报告已生成”。GitHub repo 文档强调，此镜像多架构支持（arm64/x86），资源占用 < 500MB。

MCP-AI 情感分析与相似检索配置

MCP（Model Context Protocol）模块是 TrendRadar v3.0+ 亮点，支持 13 种工具，包括情感分析（analyze_sentiment）和相似检索（find_similar_news）。无需额外模型，通过 Cherry Studio/Claude Desktop 等客户端自然语言查询本地 output 数据，实现 “分析比特币情感倾向” 或 “检索相似热点”。

集成参数：

  • 启动 MCP 服务：Docker 内运行 uv run python -m mcp_server.server --transport http --port 3333。
  • 客户端配置（Cursor 示例）： 
    .cursor/mcp.json:
{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "url": "http://host.docker.internal:3333/mcp"
    }
  }
}
  • 查询示例：
    • 情感：search_news "AI" date="2025-11-25" then analyze_sentiment → 输出 {positive: 0.7, negative: 0.2}。
    • 相似：find_similar_news "特斯拉降价" threshold=0.8 → 跨平台匹配历史新闻。

repo 测试数据（output/2025-11-01~15）即刻可用。生产阈值：相似度 >0.8 才推送，避免噪音。

多渠道推送工程化参数

推送支持企业微信 / Telegram/ntfy，优先级：env > config.yaml。工程化关键：分批推送（消息 >4KB 自动拆分）、时间窗口（09:00-18:00）防扰民、模式 incremental 零重复。

渠道参数清单：

渠道 Env 变量 配置要点 限流阈值
企业微信 WEWORK_WEBHOOK_URL 机器人 Webhook，WEWORK_MSG_TYPE=text 纯文本推个人微信 20/min
Telegram TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID @BotFather 创建 Bot，getUpdates 获 ID 30/min
ntfy NTFY_TOPIC=trendradar-xxx（随机），可选 NTFY_SERVER_URL 自建 免费 250 条 / 天，Docker 自托管：binwiederhier/ntfy 无

示例 env：

ENABLE_NOTIFICATION=true
REPORT_MODE=incremental
PUSH_WINDOW_ENABLED=true
PUSH_WINDOW_START=09:00
PUSH_WINDOW_END=18:00
WEWORK_WEBHOOK_URL=https://qyapi.weixin.qq.com/...
TELEGRAM_BOT_TOKEN=123:ABC...
NTFY_TOPIC=trendradar-alert-8492

重启：docker-compose restart。repo 更新日志（v3.3.0）修复 ntfy 编码，v3.1.0 加个人微信。

生产监控与优化清单

风险限流：

  • API：newsnow 依赖，star 支持上游，频率 <1/min。
  • 密钥：env 或 GitHub Secrets，勿 commit config.yaml。
  • 资源：CPU<20%、内存 < 300MB，docker stats 监控。

优化参数：

  1. 热点权重：config.yaml rank_weight:0.6 frequency_weight:0.3 hotness_weight:0.1，追实时调 rank=0.8。
  2. 关键词高级：sort_by_position_first: true（配置顺序优先），max_news_per_keyword:10。
  3. 回滚：镜像 tag 固定 e.g. :v3.3.0，docker pull 前备份 output。
  4. 监控点：Prometheus + Grafana 刮取 Docker metrics，警报 CPU>80%。

清单：

  • 日检：docker logs --tail 100，查 “推送成功”。
  • 周优：审 frequency_words.txt，A/B 测试模式。
  • 扩展：MCP + 自建 LLM，情感阈值 -0.5 以下企业微信 @人。

TrendRadar 工程实践证明，Docker+MCP + 多推落地舆情系统，性价比远超商用工具。

资料来源：

  • GitHub Repo：核心配置与更新日志。
  • Docker 镜像：wantcat/trendradar:latest，v3.3.0 Bark/ntfy 优化。

（正文 1256 字）

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