智能眼镜如Meta Ray-Bans的兴起带来隐私隐患，其隐藏摄像头可能在不知情下录制影像。NullPxl的banrays开源项目提出IR LED结合光电二极管硬件方案，利用CMOS传感器独特的光学反射特性实现实时检测，提供低功耗嵌入式警报。该方法避免使用摄像头自身，聚焦被动光学信号采集，适合眼镜式穿戴设备。
核心原理源于CMOS传感器的“猫眼效应”（retro-reflectivity）：入射IR光被镜头反射回源头，形成尖峰信号，而普通表面反射更平缓。通过850nm或940nm IR LED发射脉冲光，光电二极管（如BPW34）捕获反射强度时序，形成波形指纹。NullPxl测试显示，手机后摄产生快速尖峰，而屏幕为宽波；Ray-Bans摄像头区虽信号弱（4英寸距离），但扫掠模式下与普通镜片（如飞行员墨镜）有差异。
硬件电路简洁高效：Arduino Uno驱动多个IR LED（SFH 4545 940nm，前向电压1.3V，电流100mA），经2N2222A晶体管开关控制，避免MCU直驱过载。光电二极管连接运放（如LM358）放大信号，ADC采样率1kHz。原型照片显示LED阵列对准目标区，光电二极管居中。电源3.3V/5V，功耗优化至uA级待机。
实际参数落地：LED脉冲宽度10μs，频率1kHz，占空比1%确保低热；光电二极管偏置5V，反馈电阻1MΩ增益1000。阈值设定：峰值>0.5V且上升时间<50μs判为摄像头。扫掠协议：用户执行“左-右-上-下”头部运动，每方向2s，采集2000样本。伪代码：
for sweep in ['left', 'right', 'up', 'down']:
modulate_led(1kHz)
samples = adc_read(2000)
peaks = detect_peaks(samples, threshold=0.5)
if len(peaks) > 3 and avg_rise_time < 50us:
alert()
测试中，Ray-Bans波形尖峰不稳，需傅里叶变换提取频谱特征（如10-50Hz主导）区分噪声。
低功耗嵌入式工程关键：换用ESP32或ATTiny1614，BLE警报至手机。待机模式LED关，光电二极管低功耗偏置（<10uA）。唤醒阈值：连续5s环境光<100lux触发扫描。电池CR2032续航>24h，参数：采样间隔5s，单次扫掠功耗50mW。监控点：温度阈值>50°C降频；LED电流限100mA防烧毁。
部署清单：
- BOM：10x IR LED（$0.5/个）、1x BPW34（$1）、2N2222A（$0.1）、ATTiny（$2）、镜架原型（3D打印）。
- 组装：LED阵列间距5mm，准直透镜可选（FOV 30°）。光电二极管后加850-950nm带通滤光片拒环境光。
- 固件烧录：Arduino IDE，库TinyADC。警报：蜂鸣器3级音（zelda“秘密发现”铃声），或振动马达。
- 校准：室内外阈值自适应，ML-lite分类波形（TensorFlow Micro，模型<10KB）。
- 回滚：纯规则阈值，若误报>10%调高峰值至0.7V。
风险控制：IR波对眼安全（Class1 <1mW/cm²），940nm隐形优于850nm。限界：距离>10cm衰减快，遮挡失效；结合BLE补足（Meta ID 0x01AB）。改进：多波长融合（850+940），MEMS镜扫掠自动化。
该方案成本<20USD，易DIY，提供隐私警报参数如误报率<5%、检测延迟<1s。相比软件指纹，硬件被动无隐私泄露。
资料来源：
- GitHub: NullPxl/banrays（IR电路与测试波形）1
- 相关研究：CRE 2005论文“By sending IR at camera lenses, we can take advantage of the CMOS sensor's retro-reflectivity”2
（正文约1200字）