智能眼镜如 Meta Ray-Ban 的兴起，让隐藏摄像头成为隐私威胁。这些设备外观普通，却内置高清摄像头，支持实时录制与直播，LED 指示灯易被遮挡。Ray-BANNED 项目提出硬件反制方案：佩戴专用眼镜，利用 IR LED 照射目标镜片，捕捉 CMOS 传感器的 “猫眼效应”（retro-reflectivity）反射信号，实现被动检测。该方法无需自身摄像头，避免循环依赖，适用于社交场合快速扫瞄。
光学检测核心原理
摄像头镜头对入射光产生强反射，尤其是红外波段。IR LED 发射 850nm 或 940nm 近红外光，照射目标后，光电二极管（photodiode）接收返回信号。正常镜片反射呈宽波形，摄像头则产生尖锐峰值（短时高强度反射）。项目原型测试显示，手机后摄产生快速尖峰，而屏幕反射更平缓。通过信号时序分析，可区分摄像头。
硬件参数需精确匹配人体工程：IR LED 峰值波长 850nm（可见微红，便于调试）或 940nm（隐形），辐射角 15-30°，驱动电流 20-50mA（限流电阻 220Ω）。接收端用 BPW34 光电二极管，灵敏度高峰在 850-950nm，搭配运放如 TL081 放大 10-100 倍，带宽 > 10kHz 捕捉扫瞄动态。Arduino Uno 采样 ADC（10 位，采样率 1kHz），记录波形。
电路简易：LED 经 2222A NPN 晶体管 PWM 调制（频率 1kHz，占空比 50%），避免直驱过热。电源 5V 电池组，功耗 < 200mW。镜架集成 4-8 个 LED 阵列（双镜腿各 2-4 个），聚焦前方 1-2m 范围。测试距离 4 英寸时，Ray-Ban 镜头信号弱但有峰值差异，覆盖镜头 vs 遮挡对比峰高差 20-50%。
扫瞄模式与信号处理
静态照射信号不稳，引入用户扫瞄：左右上下 “井” 字轨迹（速度 30cm/s，周期 2s）。波形序列指纹化：摄像头多尖峰，镜片平滑。阈值设定：峰值幅度 > 0.5V（归一化），持续 < 50ms，峰密度 > 3 / 周期。伪代码处理：
for sweep in sweeps:
peaks = find_peaks(signal, height=0.5, width=10)
if len(peaks) > 3 and avg_height(peaks) > 0.3:
alert("Camera detected")
滤波：低通 10Hz 去噪，高通 1Hz 除 DC。ML 可选：简单阈值分类准确率 80%，未来用 1D CNN 训练波形数据集提升至 95%。
局限显露：环境光干扰（日光 IR 成分），建议 940nm + 窄带滤镜。距离 > 30cm 信号衰减指数，限社交距离。Ray-Ban 测试不一致（弱信号），需更多 LED 功率或准直透镜（f=5mm 凸透镜，聚光增益 5x）。多人场景多径反射，引入方向性 PD 阵列（4 象限）估方位。
BLE 指纹补充可靠性
光学易伪阳（反光饰品），结合 Networking：ESP32 嗅探 BLE 广告。Meta Ray-Bans 开机 / 出盒广播 Manufacturer ID 0x01AB（Meta SIG），Service UUID 0xFD5F。RSSI 阈值 - 70dBm，数据模式匹配 “020102102716e4”。检测即播放警报音。优势：被动、无需视线，覆盖 5m。但仅配对 / 开机有效，跟随连接需 nRF52 跳频硬件（$20）。
工程清单：
- 硬件：Arduino/ESP32 板、8x IR LED（850/940nm）、BPW34 PD、晶体管 / 电阻、电镜架（3D 打印）。
- 组装：镜腿 PCB（2x3cm），胶固定 LED 2cm 间距对准前方。
- 标定：暗室扫瞄已知摄像头 / 镜片，调阈值假阳 < 5%。
- 监控：OLED 屏显示 RSSI / 峰值，振动 + 蜂鸣警报。
- 回滚：阈值自适应（均值 + 2σ），功耗优化睡眠模式（唤醒 GPIO）。
优化路径：集成 ASIC（低功耗 MCU），多波长融合（850+940 差分），APP 蓝牙同步日志。成本 < 50USD，续航 8h。风险：假阴（低反镜头），法规（IR 眼安全 Class1）。测试覆盖 Ray-Ban/Huawei，眼镜店验证。
该方案落地性高，DIY 友好，推动隐私硬件生态。相比软件禁令，硬件被动检测更可靠。
资料来源：
[1] GitHub NullPxl/banrays：项目原型与测试波形。
[2] HN Show HN：Ray-BANNED 讨论，41 points。