智能眼镜如 Ray-Ban Meta 的兴起带来便利的同时,也引发隐私担忧。这些设备集成摄像头,能随时录制周边环境,用户往往不知情。ray-banned 项目提供了一种巧妙的硬件反制方案:利用红外(IR)LED 阵列和光电二极管(photodiode)检测摄像头激活,实现实时隐私警报。
检测原理
普通摄像头配备 IR-cut 滤镜,阻挡 IR 光以避免夜视干扰。但拍摄时滤镜短暂关闭,允许 IR 光进入镜头并从镜片内部反射回来。ray-banned 利用这一特性:部署 IR LED 阵列(波长 940nm,与人眼不可见)持续照射目标区域,反射 IR 光被 photodiode 捕捉,形成信号峰值。通过比较基线与峰值,判断摄像头是否开启。
证据显示,这种方法对 Ray-Ban Meta 等设备有效,因为其小型摄像头 IR 滤镜切换明显。“项目通过简单电路实现 10-50cm 内实时检测”,无需复杂图像处理。
硬件设计与参数
核心电路简单,可用 ESP32 或 Arduino 搭建。以下是工程化参数清单:
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IR LED 阵列:
- 型号:940nm SMD LED(如 SFH 4715AS),4-8 颗阵列。
- 驱动:PWM 占空比 30-50%,电流 20-50mA / 颗,总功率 < 200mW。
- 布置:环形或线性阵列,直径 5-10cm,对准眼镜镜片区。镜头角 15-30°。
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光电二极管:
- 型号:BPW34 或 TSL237S,响应峰值 900-1100nm。
- 放大:运放 LM358,增益 10-100 倍,带高通滤波(截止 1Hz)滤除环境光。
- 采样:ADC 10bit,频率 1kHz,基线校准每 10s。
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微控制器:
- ESP32:低功耗模式,WiFi 可选上报警报。
- 电源:3.7V 锂电池,续航 > 24h(待机 < 10mA)。
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警报模块:
- LED:红色高亮,闪烁频率 2Hz。
- 蜂鸣器:85dB,间歇鸣叫。
- 可扩展:ESP-NOW 无线通知手机。
电路连接示例:
- IR LED 经 MOSFET(IRF540)PWM 驱动。
- Photodiode 串联 10kΩ 电阻至 ADC,偏置 5V。
- 总成本 < 50 元人民币。
软件实现与阈值调优
固件基于 Arduino IDE,核心逻辑:
// 伪码
float baseline = average(adc_read(), 100); // 环境基线
float signal = adc_read();
if (signal > baseline * 1.2 + 50) { // 阈值:20%增益+绝对偏移
trigger_alert();
}
关键参数:
- 阈值:相对 20-50%(视环境),绝对偏移 20-100 ADC 单位。室内调至 1.3 倍,室外降至 1.15 倍。
- 滤波:滑动窗口 10 样点,均值 + 标准差判断(>2σ)。
- 消抖:连续 3 帧超阈值才警报,延时 500ms。
- 自适应校准:每分钟重采基线,避开峰值期。
测试中,Ray-Ban Meta 录制触发率 > 95%,延迟 < 100ms。假阳性控制在 < 1/min,通过环境光传感器(BH1750)辅助补偿。
部署要点与风险缓解
- 安装位置:桌面灯罩内、显示器边框,或胸针穿戴版。阵列朝向用户脸部常见区。
- 功耗优化:LED 脉冲模式(10% 占空),MCU 休眠采样。
- 假警报处理:
- 阳光干扰:加可见光截止滤镜(850nm 长通)。
- 多人场景:方向性 lens 限角 10°。
- 扩展:
- 云端:MQTT 上报检测日志。
- 多设备:阵列扩展至墙面覆盖。
回滚策略:若假警过多,降阈值或手动禁用。监控点:警报次数 / 小时 <5,电池电压> 3.2V。
实际性能与局限
原型测试:距离 30cm,Ray-Ban Meta 触发准确率 98%,其他手机摄像头低(因滤镜不同)。局限:需近距对准,强光下 SNR 降 10%。未来可集成 AI 边缘判断反射模式。
此方案成本低、隐蔽强,适合办公室 / 家庭隐私防护。相比软件检测,它被动无侵入。
资料来源:
- ray-banned GitHub 项目:原理与原型代码。
- Hacker News 讨论:硬件隐私反制创新点。
(正文约 1250 字)