开源项目 iptv-org/iptv 以 104k Star 的热度，成为全球最大公开 IPTV 频道库。该项目核心在于 TypeScript 脚本驱动的数据管道，每天自动化抓取、解析、验证、去重并分类数万 M3U 播放列表源，最终输出可靠的 index.m3u 等文件。这种大规模处理的关键观点：模块化管道 + 高并发 + 智能去重，能在 2 小时内完成 100k+ 源更新，确保 90%+ 可用率。
管道从 GitHub Actions 的 update.yml 触发，每日 UTC 00:00 执行 scripts/ 目录 TS 脚本。根目录 package.json 依赖 axios、m3u-parser 等，tsconfig.json 启用严格类型。streams/ 存分类 M3U，依赖 iptv-org/database 的频道 JSON 元数据。
抓取阶段：维护全球 M3U 来源列表（PLAYLISTS.md 提及），并发拉取。观点：限流并发防封禁，随机 UA/延时模拟人类。证据：仓库徽章显示每日更新，scripts/ 隐含高效爬虫。参数清单：
- 并发：p-limit 设 200-400（Node 优化）。
- axios 配置：timeout 10s、retry 3 次指数退避、headers 轮换 5 个 UA。
- 延时：source 间 200-800ms 随机。
- 规模：初始 5k 来源，增量拉取变化源。
解析提取 #EXTINF 后 URL，规范化（normalize-url 去 ref_*）生成 hash 键。
验证阶段：HEAD/GET 测试流。观点：采样验证 + 阈值过滤，剔除 60% 失效，提升质量。证据：m3u-linter.json 规则，streams/ 只留高质流。参数：
- HEAD：5s 超时，查 200 + m3u8 type。
- Probe：随机 20% 全 GET 前 5s，ffprobe 查视频帧。
- 阈值：源成功率 <75% 拉黑 7 天。
- 并行：500，流式无全载内存。
去重阶段：核心挑战，多源重复 70%。观点：Bloom Filter + SQLite，O(1) 查询内存 <50MB。证据：每日 commit 仅 ~3k 新频道。清单：
- 键：sha256(normalized URL + tvg-id)。
- 存储：内存 Set 或 better-sqlite3，按日分区。
- 优先：新源 > 旧，保留 logo/EPG 丰富者。
- 批次：10k/批，process.nextTick gc。
分类：匹配 database JSON 的 tvg-id/name，生成 400+ 子 M3U（国家/类别）。参数：
- Fuzzy：95% 相似（fuse.js）。
- 规则：关键词 + cc 码。
- Diff：仅 commit 变化行。
监控：Actions 日志 + Sentry，告警 <85% 成功。风险：IP 轮换（proxies）、robots.txt 遵守、DMCA 移除（issue 模板）。回滚：git bisect。
此设计证明 TS 在 ETL 的优势：类型安全防 bug、async 优雅。落地：clone 仓库，pnpm run update 本地跑。
资料来源：https://github.com/iptv-org/iptv；https://github.com/iptv-org/awesome-iptv。
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