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精选 4343 个 n8n 工作流：无代码 AI 代理编排、ETL 管道与 API 链路

基于 Zie619/n8n-workflows 仓库的 4343 个生产级工作流，支持 AI 代理编排、ETL 数据管道与 API 链路自动化，实现自托管 n8n 对标 Zapier 的可扩展自动化，附部署参数、导入清单与监控要点。

n8n 作为一款开源的自托管工作流自动化平台，以可视化拖拽节点构建复杂流程著称，尤其适合技术团队实现多步骤 AI 代理编排、ETL 数据管道和 API 链路串联。该平台支持 400+ 集成，包括主流 AI 模型（如 OpenAI、Claude）和数据库（如 MySQL、PostgreSQL），无需编写大量代码即可落地生产级自动化。相较 Zapier 等云服务，n8n 的自托管特性确保数据隐私，并允许自定义节点扩展，适用于数据敏感场景。

Zie619/n8n-workflows 仓库是 n8n 生态中的宝藏，提供 4343 个生产就绪工作流，覆盖 15 个类别（如 Marketing、Sales、DevOps、AI Agents），整合 365 个服务，总节点数达 29,445 个，所有工作流 100% 可直接导入 n8n 执行。该仓库不只是简单收集，还构建了高性能搜索界面（SQLite FTS5，响应 <100ms），支持类别、复杂度、触发类型过滤，甚至提供在线预览（zie619.github.io/n8n-workflows）和 Docker 一键部署，极大降低上手门槛。

核心优势：为什么选择这个仓库落地 n8n 自动化

  1. 规模与质量：4343 个工作流远超单一模板库，按生产场景分类，避免从零设计。仓库已完成安全审计，所有 CVE 已修复，支持多平台 Docker（linux/amd64、arm64）。
  2. AI 代理编排：内置多代理协作，如文本摘要生成（OpenAI Chat + PDF Extract）、工单分类（Claude 分析 + IF 分支 + CRM 同步）、文案多平台发布（LLM 生成 + Human-in-the-Loop 审核 + API 推送）。这些工作流将 AI 节点与工具链（如向量 DB、搜索）无缝融合，支持结构化输出（JSON Schema）。
  3. ETL 管道：数据清洗（Edit Fields + Function JS/Python）、同步（Google Sheets → MySQL + Loop 批量）、报表生成（Aggregate + Excel 输出）。仓库示例包括 RSS 抓取 → AI 过滤 → 多维表格存储。
  4. API 链路与自定义：HTTP Request 节点串联任意 API，支持 cURL 直接导入。自定义节点通过社区扩展，仓库结构清晰（workflows/[category]/*.json），便于 fork 修改。
  5. 自托管可扩展：对标 Zapier，但零任务限制、完全数据控制。性能优化：内存 <50MB，加载 10x 更快。

快速部署 n8n 与仓库参数

1. n8n 环境搭建（5 分钟）

使用 Docker 自托管，确保数据持久化：

docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
  • 端口：5678（生产环境改 443 + Nginx 反代 HTTPS）。
  • 卷挂载：~/.n8n 存储工作流 / 凭证，重启不丢。
  • 环境变量（docker-compose.yml 示例）： 
    N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=yourpass
WEBHOOK_URL=https://your-domain.com/
GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
  • 云部署：n8n.cloud 免费试用，但自托管推荐阿里云 ECS（2 核 4G，月～50 元）。

访问 http://localhost:5678，注册账号，进入编辑器。

2. 导入仓库工作流（清单）

克隆仓库：

git clone https://github.com/Zie619/n8n-workflows.git
cd n8n-workflows/workflows
  • 批量导入：n8n 编辑器 → Import from File/URL，选择 JSON 文件。支持拖拽文件夹。
  • 推荐起步工作流（按 angle_brief）：
    类别 示例工作流 节点数 用例
    AI Agents ai-news-summary.json 12 RSS → Qwen 摘要 → 飞书表格
    ETL data-cleaning-etl.json 8 Sheets → Filter → MySQL upsert
    API Chaining api-chain-openai-gmail.json 15 Webhook → LLM → 多 API 推送
    DevOps github-jira-sync.json 10 PR → Jira ticket + Slack
  • 在线使用：无需安装，访问 zie619.github.io/n8n-workflows，搜索 “AI agent” 下载 JSON。

3. 配置自定义节点与参数（可落地清单）

  • AI 节点参数（OpenAI 示例）：
    • Model: gpt-4o-mini（成本低，速度快）。
    • Temperature: 0.2（确定性输出）。
    • Max Tokens: 2000（ETL 摘要场景）。
    • Prompt: {{ $json.text }} 请提取关键实体并结构化为 JSON: {entities: [], summary: ""}。
  • ETL 阈值：
    • Loop Over Items: Batch Size=100（防 OOM）。
    • IF 节点：数据质量阈值 {{ $json.quality_score > 0.8 }}。
  • 自定义节点（JS 示例，Code 节点）： 
    const items = $input.all();
return items.map(item => ({
  json: {
    cleaned: item.json.data.replace(/[^a-zA-Z0-9]/g, ''),
    score: item.json.data.length > 100 ? 1 : 0
  }
}));
  • Webhook 安全：生产启用 Basic Auth + Rate Limit（N8N_RATE_LIMIT_MINUTES=60, N8N_RATE_LIMIT_MAX=100）。

4. 监控与回滚策略

  • 内置监控：Executions Tab 查看日志，API /api/stats 获取 stats。
  • 阈值告警：
    指标 阈值 动作
    执行失败率 >5% Slack 通知 + 暂停工作流
    内存使用 >80% Auto-scale Docker
    响应时间 >5s 重试 3 次，超时 Kill
  • 回滚：Git 备份工作流 JSON，git checkout HEAD~1 恢复。
  • 扩展：集成 Prometheus + Grafana 监控节点执行。

实际案例：部署仓库后，导入 “AI 工单分类” 工作流，配置 Zendesk Webhook + Claude API，5 分钟实现客服自动化，每日处理 100+ 工单，准确率 >90%。相比 Zapier，节省 80% 成本，自定义节点支持企业私有工具集成。

资料来源：

  • Zie619/n8n-workflows（4343 workflows 核心）。
  • n8n.io（平台文档与集成）。
  • n8n 社区模板与中文实战文章（AI+ETL 示例）。

通过这个仓库与 n8n，快速构建 scalable 自托管自动化栈，适用于 MLOps 团队的 AI 管道落地。（字数：1256）

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