Zig 语言引入栈 less 协程（stackless coroutines），通过固定大小的帧（@Frame）实现高效的异步编程，避免传统栈 full 协程的栈切换开销。这种设计特别适合单线程事件循环驱动的低延迟网络服务场景。
协程生命周期核心依赖 @asyncInit 和 @asyncResume。@asyncInit (frame_ptr) 初始化协程帧，传入任务函数指针和参数，帧结构包含 PC（program counter）、栈槽和状态位，返回 frame 指针。@asyncResume (frame_ptr) 恢复执行，直至 suspend 点（@suspend）或完成。suspend 时，帧保存上下文，控制权返回事件循环。poll-resume 循环：事件循环维护 ready_queue，epoll/kqueue 等 poll 事件后，将就绪帧 push queue，逐一 resume 直到无任务或超时。
IO 支持三种模式，确保非阻塞：
- 直接异步 IO：使用 async 兼容的 poll（如 Linux epoll_wait），suspend 于 IO 完成。参数：epoll_timeout=0（纯非阻塞），events_mask=EPOLLET（边沿触发），max_events=1024。落地：frame.await (epoll_wait (fd, events, max, 0))。
- 线程池 offload：@asyncFn (fn_ptr, args) 提交阻塞 IO 到池，回调 resume 主帧。阈值：pool_size=CPU*2，queue_len=4096，backpressure@80% reject。监控：latency_p99<1ms，throughput>10k req/s。
- 纤维模式（Windows）：ConvertThreadToFiber，suspend 切换纤维，轻量上下文。参数：fiber_stack_size=64KB，优先低优先级 IO。
事件循环参数优化：frame_size=@sizeOf (@Frame (T))= 最小化栈槽（comptime calc），resume_batch=16（减少循环开销），yield_threshold=100us（自旋避免调度）。回滚：fallback_sync@overload>90%，监控 metrics（qps, latency, error_rate）via Prometheus。
安全：suspend 外 @resume panic；帧溢出 trap；no-async 域 @suspend UB。
资料来源：Zig 官方文档（ziglang.org/documentation/master/#async），GitHub issues（如 #23446 stackless coros）。（912 字）