短生命周期实例（short-lived instances）作为云基础设施的核心实践，通过最小化应用状态依赖，推动更快启动、恢复、安全隔离、自动扩展和成本优化。这种模式特别适用于无状态工作负载，如批处理、CI/CD 管道、ML 训练和数据分析，避免长运行实例的资源浪费和安全隐患。
首先，从成本角度，现货实例（spot instances）利用云提供商闲置容量，提供 60%-90% 折扣。例如，AWS EC2 Spot Instances 允许竞价获取资源，平均节省 70%；GCP Spot VMs 和 Azure Spot VMs 类似，提供高达 90% 折扣。“Examples of ephemeral workloads include changes to Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot Instances, Amazon Elastic MapReduce jobs, and Amazon EC2 Autoscaling.” 通过 Spot Fleet 配置多可用区（AZ）多样化实例类型，维持 99% 可用性。
其次，快速启动与恢复是关键优势。短生命周期实例采用最小镜像（MB 级而非 GB 级），引导时间缩短至秒级。设计无状态应用：数据持久化至 S3/EFS/Blob，配置通过环境变量或 ConfigMap 注入。恢复机制：使用 Kubernetes Job 或 Auto Scaling Group（ASG），失败重试阈值设为 3 次，超时 10s。参数清单：AMI 大小 < 500MB，启动脚本 < 5s 执行，健康检查间隔 15s。
安全隔离进一步强化：实例 TTL（Time-To-Live）设为 1-24h，自动终止减少攻击面。无 SSH 访问，日志集中至 CloudWatch/Stackdriver，审计启用。结合 IAM 角色最小权限，网络策略隔离 Pod。风险控制：预占通知（AWS 2min，GCP/Azure 30s）触发 checkpoint，每 15min 保存至持久存储，回滚策略：备用 On-Demand 实例比例 10%。
弹性扩展依赖动态调度。ASG 最小实例 1，最大 100，CPU 利用率阈值 60%-80%，预测缩放基于历史峰值 1.5 倍。Spot 中断率监控 < 5%，超过阈值切换 On-Demand。清单：
- Spot 配置：最大价格 = On-Demand 0.8 倍，多类型（c5/m5/r5）。
- Checkpoint 间隔：任务进度 > 10%。
- 监控指标：中断率、启动时间 < 30s、成本 / 小时 < 0.05 USD。
- 回滚：Graceful shutdown 钩子，状态迁移至队列（SQS/PubSub）。
实践落地：在 AWS，创建 Spot Fleet 请求，AllocationStrategy=lowestPrice，TargetCapacity=100。GCP 使用 managed instance groups with Spot。Azure Scale Set with Spot pricing。测试中断恢复 < 1min。
最后，资料来源：Lukas Niessen 的 Medium 文章《Ephemeral Infrastructure》，AWS Config 文档，Spot Instances 官方指南。
（字数：1024）