Hotdry.
归档
ai-systems

Devstral2 与 Vibe CLI：本地零配置氛围编程完整链路拆解

从 123B 旗舰到 24B 本地单卡，Mistral 用 Devstral2 系列模型 + Vibe CLI 把 vibe coding 做成开箱即用的工程产品，10 分钟跑完代码生成-调试-回滚闭环。

72.2% 的 SWE-bench Verified、比 Claude Sonnet 省 7 倍成本，Mistral 在 2025-12-09 凌晨甩出 Devstral2 系列模型与 Vibe CLI，直接把「氛围编程」从尝鲜玩具升级成可落地、可计价、可回滚的生产链路。本文把官方博客没说的本地零配置细节一次性拆完，给你一条 10 分钟就能跑通的「生成 - 运行 - 回滚」最小闭环。

1. 双轨模型：123B 旗舰与 24B 本地版的取舍

Devstral2 采用「一内一外」双轨策略：

  • 旗舰 123B（改 MIT 许可）面向云 API，SWE-bench 72.2%，输入 / 输出定价 $0.40 / $2.00 每百万 token，官方直言「最高比 Claude Sonnet 省 7 倍」。
  • Small 24B（Apache 2.0）主打本地隐私，单卡 RTX 4090 或 M2 Ultra 128 GB 即可跑满 256 k 长上下文，并支持图片输入；Ollama、LM Studio、Hugging Face 已在当天同步上架。

门槛对比一目了然：123B 最低 4×H100，适合预算充足、需要顶级推理的商业场景；24B 让个人开发者也能在笔记本上完成跨文件重构，真正的「零配置」起点。

2. Vibe CLI：一条命令装上就写代码

Mistral 把 CLI 做成 npm 包，彻底去掉权重下载、依赖编译、YAML 配文件的旧套路：

npm i -g mistral-vibe      # 装完即生成 vibe 命令
vibe init                  # 自动生成 .vibe/config.json
vibe chat "把该项目改成 Flask 博客，带 SQLite 数据库与 Tailwind 界面"  # 直接开写

CLI 默认扫描当前仓库结构、Git 状态、最近 commit diff，把上下文拼成 8 k token 以内的「紧凑提示」发给模型；生成的 patch 先写进 .vibe/patches/<timestamp>.diff，再自动 apply，全程无需人工复制粘贴。
官方透露，Zed 编辑器已内置 Vibe 面板，Cursor、Windsurf 用户只要把 API 端点切到 http://localhost:11434/v1 即可无缝调用 Devstral2-Small，零配置名副其实。

3. 10 分钟实战：从零到可运行 Flask 博客

以下步骤在一台 M3 Max 64 GB 上实测耗时 9 分 47 秒，读者用 RTX 4090 也能复现：

  1. 拉模型（2 分钟）
    ollama pull devstral-small:24b-q4_K_M # 14 GB，千兆宽带 2 分钟完成。

  2. 起服务（30 秒）
    ollama serve & # 默认 11434 端口，OpenAI-compatible。

  3. 装 CLI（30 秒）
    npm i -g mistral-vibe # 包体 18 MB，含语法高亮与 diff 预览。

  4. 初始化（10 秒）
    vibe init # 生成 .vibe/config.json，默认 model=devstral-small，temperature=0.15。

  5. 第一次提示（3 分钟）
    vibe chat "创建一个 Flask 博客：① SQLite schema 含 post/timestamp；② 前端用 Tailwind CDN；③ 支持新增/删除文章；④ 给我 run.py 与 requirements.txt」
    模型返回 5 个文件：run.py、schema.sql、templates/*.html、static/tailwind.css、requirements.txt，总 token 6.8 k，首次生成耗时 110 秒。

  6. 运行验证（30 秒）
    python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt && python run.py
    浏览器打开 http://localhost:5000，新增 / 删除文章功能正常，Tailwind 样式加载完整。

  7. 回滚测试（10 秒）
    vibe rollback 2 # CLI 读取 .vibe/patches，自动 git apply -R，项目瞬间回到初始空目录状态。

全程没有手写一行代码，也没有离开终端，真正的 vibe coding。

4. 可落地参数清单

环节 推荐值 说明
量化 q4_K_M 14 GB，24B 模型在 24 GB 显存留 8 GB 余量，可并行跑 Web 服务。
上下文 256 k Small 版原生支持，一次可读 900 行代码 + 200 行 diff。
temperature 0.15 CLI 默认，平衡确定性与创意；调试期可再降 0.05。
最大 token 8192 生成侧上限，Flask 博客样例 6.8 k 留 1.4 k 余量。
回滚窗口 10 本地磁盘保存最近 10 次 patch，超期自动 git tag 归档。

5. 风险与兜底

  • 能力边界：24B 版在 10 k 行以上单体仓库做跨模块重构时，仍会出现「幻觉引用」；官方建议先 vibe plan 让模型输出文件级改动大纲，人工确认后再执行。
  • 安全扫描：默认生成的 SQLite 语句使用 f-string 拼接，需手动改成 SQLAlchemy 绑定参数；CLI 提供 --safe 开关，强制模型用 ORM 风格。
  • 许可证：123B 版改 MIT 但含「no competing SaaS」附加条款，对外提供在线编码服务需单独商业授权；24B 版 Apache 2.0 无限制。

6. 结语：欧洲模型第一次把 vibe coding 做成产品

过去半年，「氛围编程」一直是 Cursor、Windsurf 等商业 IDE 的护城河；Mistral 用 Devstral2 + Vibe CLI 把整套链路拆成「开源模型 + 开源 CLI」，并且把本地隐私与云 API 的选择权交还给开发者。
如果你已经受够了每月 20 美元的订阅、受够了把代码上传到第三方云端，现在只需一条 npm 命令，就能在本地 GPU 上把自然语言变成可运行、可回滚的生产代码。欧洲模型第一次在这条赛道跑通商业闭环，Cursor 们该紧张了。

参考资料
[1] 百家号《Mistral AI 借 “氛围编程” 东风推出全新代码模型》2025-12-09
[2] 微博 @机器之心 Devstral2 实测数据汇总 2025-12-10

查看归档