Raspberry Pi Pico 2 搭载的 RP2350 微控制器自发布以来就引发了硬件工程师的极大兴趣。这款芯片采用了双核 ARM Cortex-M33 架构，默认工作频率为 150MHz，但其电压调节器支持超越官方规格的电压请求，为极限超频提供了物理基础。当开发者获取到一块 Pico 2 并查阅数据手册后，注意到板载稳压器可以禁用电压限制，这意味着一场关于频率与电压边界的探索实验正式拉开序幕。
电压 - 频率关系的量化实测
超频实验的起点是建立电压、频率与温度之间的量化关系。实验者使用 MicroPython 脚本向板载电压调节器发送不同电压请求，通过计算 100 的阶乘并验证结果正确性来快速判断系统稳定性，随后逐步提升时钟频率直至崩溃。在更为严谨的测试中，采用 CoreMark 基准测试程序进行双核满载运行，并要求多次运行无错误以确保真正的稳定性。
在仅使用自然对流散热的初始阶段，测得的核心电压与最高稳定频率呈现明显的正相关：1.1V 核心电压下可达 312MHz，1.3V 提升至 420MHz，1.5V 达到 512MHz，而 1.7V 则能稳定运行在 570MHz。此时芯片温度从 25.6°C 攀升至 53.7°C，已经可以明显感受到芯片发热。这是首次在 RP2 系列芯片上体验到如此显著的热量积累，以往 RP2040 在 400MHz 及 1.3V 条件下仅会微微温热。
散热方案的系统性升级
随着目标频率突破 600MHz 大关，被动散热已无法满足需求。实验者首先在 RP2350 芯片上安装小型散热片，并配合 PC 风扇进行强制空气对流。在相同 1.7V 电压下，有散热措施时温度从 53.7°C 下降至 35.0°C，频率天花板也随之提升至 576MHz。2.0V 时达到 654MHz，2.2V 时核心电压实际仅能维持在约 2.2V，因为板载稳压器无法提供足够电流驱动更高电压，此时频率为 678MHz，温度 57.5°C。
一个关键发现是 Pico 2 背面存在测试点 7，通过它可以直接测量注入到芯片的实际核心电压。实验者意识到，既然可以探测电压，理论上也可以从外部注入电压，这意味着可以使用实验室电源为 Pico 2 提供远超板载稳压器能力的电压和电流。
干冰冷却与极限频率突破
在英国 Pimoroni 团队的支持下，实验升级至干冰冷却阶段。干冰可提供约 -80°C 的环境温度，这为突破频率极限创造了条件。首先使用板载稳压器进行验证，在干冰环境中轻松稳定在 700MHz。随后切换至外部电源供电，跳过板载稳压器直接向测试点 7 注入电压。
实验过程中遇到了意外的阻抗问题初期配置中核心电压地线经过 Pico W 通信板，导致在 28V/600mA 供电下，芯片实际接收电压比设定值低约 200mV。即便如此，仍在 2.8V 时达到了 800MHz。随后改进了接地设计，直接焊接更多引脚获得独立接地点，在 3.05V 电压下创下了 873.5MHz 的最高记录。从 873.5MHz 回落后，芯片在 3.05V 电压下已无法正常启动，表明硅片已受到不可逆损伤。
测试还发现不同芯片个体存在显著差异。测试了多块 Pico 2，在 1.1V 室温下最高可达 316-336MHz 不等。经过筛选的最佳样本配合 Raspberry Pi 5 所用的大型散热片，可在 840MHz 稳定运行较长时间而無 CoreMark 错误报告。
工程参数与安全边界
综合实验数据，可将 RP2350 超频划分为三个风险等级。保守区域为 1.6V 及 500MHz 以下，无需额外散热即可长期运行，对芯片寿命几乎没有额外影响。激进区域为 2.0V、600-700MHz 范围，需要散热片和风扇配合，建议作为短期基准测试而非持续运行。极限区域超过 2.2V 及 700MHz，则属于实验专用 territory，电压每提升 0.1V 带来的频率增益递减，同时芯片损坏风险急剧上升。
对于希望探索 800-860MHz 区间的工程师，以下工程参数可作为起点：核心电压设置在 2.8-3.0V，必须使用外部稳压电源而非板载调节器以确保电流供应；散热方案至少需要大型散热片配合强制风冷，理想情况下使用干冰或液氮；测试程序应包含计算正确性验证如 CoreMark 或 CRC 校验，而非单纯检查程序是否崩溃；持续监控芯片内部温度传感器读数，目标温度在带散热情况下不超过 60°C。值得注意的是，RP2350 还支持 RISC-V 双核运行模式，在相同频率下 CoreMark 得分比 ARM 核心高约 5%，整数计算场景可考虑切换至 RISC-V 核。
总体而言，RP2350 的超频潜力远超官方指标，3.05V 和 873.5MHz 虽已接近硅片损伤阈值，但在适当散热条件下芯片仍能恢复，表明其物理韧性远超预期。对于日常使用，1.6V 配合 500MHz 能够在几乎不增加散热负担的前提下获得超过三倍的默认性能提升。
资料来源：Pimoroni Learn 平台《Overclocking Raspberry Pi Pico 2》实验记录