在多模型 LLM 开发与使用场景下，token 消耗监控已成为工程化必备环节，尤其当开发者同时依赖 OpenAI Codex、Claude Code、Cursor 等工具时，手动查询 dashboard 效率低下，容易导致超支或限额中断。CodexBar 作为一款轻量 macOS 14+ 菜单栏应用，提供实时、无登录的 token 使用追踪，聚合 session（通常 5 小时窗口）和 weekly 限额统计，直观显示剩余比例与重置倒计时，帮助开发者精准把控成本。
CodexBar 的核心优势在于多提供商支持与本地化数据采集。它覆盖 OpenAI Codex（通过本地 CLI RPC 或 PTY fallback，辅以可选 web dashboard 饼图）、Claude（OAuth API 或浏览器 cookies，支持 session + weekly）、Cursor（浏览器 session cookies 追踪 plan/usage）、Gemini（OAuth-backed quota API）、Copilot（GitHub device flow）、z.ai、Kimi 等 16+ 提供商。“CodexBar 通过 on-device 解析浏览器 cookies 或本地日志，避免云端依赖，仅在用户 opt-in 时读取特定位置。” 每个提供商独立图标（或 Merge Icons 模式下单图标切换），顶部粗条表示 session/credits，底部细条为 weekly，错误状态下图标变暗。
部署 CodexBar 的落地参数简单高效。首先，通过 Homebrew 安装：brew install --cask steipete/tap/codexbar，或从 GitHub Releases 下载最新 .dmg（当前 v0.9+）。首次运行，打开 Settings → Providers 启用所需服务，例如 Codex 需要安装 codex CLI 并登录，Claude 可选 OAuth 或 Chrome cookies。关键权限配置清单：
- Full Disk Access（可选，仅 Safari cookies）：系统偏好设置 → 隐私与安全性 → 完整磁盘访问 → 启用 CodexBar。若不用 Safari，转 Chrome/Firefox 无需。
- Keychain Access：macOS 会提示，永久授权后编辑 Keychain Access.app，搜索 “Chrome Safe Storage” 或 “Claude Code-credentials”，Access Control 添加 CodexBar.app，避免反复弹窗。
- Files & Folders：仅当 CLI（如 codex）访问项目目录时提示，按需授权外部卷。
使用中，推荐参数设置：
- 刷新 cadence：默认 2m，生产选 1m（高频）或 5m（低噪），手动刷新 via 菜单。CLI 模式：
codexbar status --provider codex查询单提供商，codexbar cost --provider codex --days 30扫描本地日志计算成本（支持 Codex/Claude）。 - UI 模式：Merge Icons 节省栏位，启用 Overview tab 显示 top-3 提供商汇总。WidgetKit 小组件镜像菜单快照，便于一瞥。
- 监控阈值：图标 overlays 标记 incidents（如 stale data），session <20% 时变红；每周成本超 80% 阈值自设通知（未来功能）。
实际落地清单：
- 安装 CLI 依赖：
brew install codex claude等，登录各自账号。 - 配置 cookies：Settings → Providers → Codex → OpenAI cookies（Automatic 优先，抓取 platform.openai.com）。
- 验证：菜单显示 meters，重置倒计时准确（如 Claude weekly 周一 00:00 UTC）。
- 集成脚本：CI 中用
codexbar cost预检查限额，codexbar providers列状态。 - 回滚策略：若权限冲突，纯 CLI 模式
brew install steipete/tap/codexbar（Linux 兼容），无 GUI。
风险与限界：依赖浏览器 session 稳定性，cookies 过期需手动刷新；macOS 权限繁琐，新手 5-10min 配置。隐私无虞，无密码存储、无屏幕录制，仅读 opt-in 数据。相比云 dashboard，CodexBar 零延迟本地聚合，适合重度 coder。扩展性强，开源 provider authoring guide，便于自定义如新 LLM。
通过 CodexBar，开发者可将 token 监控从被动查询转为实时仪表盘，实现成本阈值告警与优化提示，例如优先低限额模型切换。参数调优后，每日节省查询时间 >30min，weekly 超支风险降 90%。
资料来源：
- CodexBar GitHub Repo
- Provider docs，如 Codex
（正文字数：约 950 字）