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Rust 实现 Mathematica 内核:求值循环、DAG、GC 与借用检查器优化

Woxi 项目中,Rust 如何构建高效的 Mathematica 核心求值器:表达式 DAG 表示、垃圾回收机制及借用检查器下的符号计算安全,提供落地参数与监控清单。

在符号计算系统如 Mathematica 的内核实现中,核心挑战在于高效管理共享的表达式图(DAG)、精确求值循环以及内存生命周期。Rust 的借用检查器提供了内存安全保证,但传统引用模型在复杂 DAG 共享时易引发借用冲突。Woxi 项目(Rust 重写的 Wolfram Language 解释器)通过 arena 分配 + ID 引用的设计巧妙解决这些问题,实现高效的 eval 循环、垃圾回收(GC)和借用安全符号计算。

表达式 DAG 表示:Arena + ExprId 的核心设计

传统符号计算使用指针构建 AST/DAG,但 Rust 借用规则限制多重 mutable 借用。为此,Woxi 采用 arena 分配器存储 ExprNode,每个节点包含 head(符号)、args(Vec)和 literals。ExprId 是 u32 索引,copyable、无生命周期。

这种设计实现天然 DAG 共享:相同子表达复用同一 ID,避免复制。证据见 Woxi src 结构(虽未详尽列出,但 functions.csv 追踪数百函数实现,测试匹配 WolframScript)。例如,表达式 Map [f, {1,2,3}] 中 {1,2,3} List ID 被 args 共享。

落地参数:

  • Arena 初始容量:4096 节点(~1MB,根据 expr 大小调整)。
  • 增长因子:1.5x,当占用 >80% 时 realloc。
  • ID 冲突阈值:监控 arena 碎片率 <20%,超阈值 compact。

监控清单:

  1. Arena 占用率(prometheus gauge)。
  2. 共享率:unique nodes /total refs >50%。
  3. 分配峰值:eval 周期内,避免 OOM。

求值循环:Explicit Loop 与属性分发

Mathematica eval 非纯递归,而是规则驱动:属性(Hold, Listable)决定 arg eval 顺序。Woxi 用 fn eval (expr_id: ExprId, env_id: EnvId) -> ExprId 的循环实现,避免栈溢出。

步骤:

  1. 查 ExprNode,dispatch head 属性。
  2. 根据 HoldFirst 等,选 eval args。
  3. 应用规则:lhs -> rhs 模式匹配,生成新 ExprId。
  4. 递归 / 迭代至 NormalForm。

Env 同样 arena:EnvFrame {parent: EnvId, bindings: HashMap<SymbolId, ExprId> }。扩展时 new frame + parent,无 mutable 共享。

证据:Woxi CLI 测试全 pass,如 RandomInteger [{1,9},5] // Map [#^2&],证明 eval 正确性。比 WolframScript 快,无 license/kernel 启动开销。

落地参数:

  • Eval 栈深度限:1024(防无限递归,如 FixedPoint)。
  • 规则缓存:LRU<K=SymbolId,V=Vec>,大小 1024。
  • Thunk 队列:VecDeque,batch size 32 优化 tail call。

回滚策略:

  • 超时:单 expr >5s,abort 并 yield Abort expr。
  • 栈溢出:panic? 用 Result<ExprId, EvalError>。

垃圾回收:Mark-Sweep 与 Epochal GC

Rust 无内置 GC,符号系统需语义 liveness(非借用)。Woxi 用 arena mark-sweep:roots 从 global defs、eval stack、外部 handles 追踪 reachable ExprId/EnvId。

Epochal:每 N=10000 alloc 或 top-level eval 后 GC。Mark 阶段 bitmap,sweep 移动 / 零。

借用友好:GC 在 &mut Runtime 内,全局锁短。

证据:设计匹配 Perplexity 分析,Woxi JupyterLite 无泄漏,支持图形输出。

落地参数:

  • GC 触发阈值:allocs_since_last >1e5 或 mem >512MB。
  • Mark 栈限:4096(并发 mark 若多线程)。
  • Sweep 延迟:idle 10ms。

监控点:

  1. GC 频率 / 暂停时间 <10ms。
  2. Reclaim 率 >30%。
  3. Survived objects 增长曲线。

借用检查器优化:ID + Single Owner

核心:Runtime { expr_arena: Arena, env_arena, ... } 单一 &mut。Eval 函数传 ID by value,lookup 时短借 &arena [id]。

无长借用:rewrite 分配新节点,旧 ID 待 GC reclaim。Pattern matcher 纯函数 over IDs。

挑战解决:

  • 多表借用:split Runtime 子 struct。
  • Mutable globals:RefCell 稀疏用。

Rust 代码清单(伪):

struct Runtime {
    expr_arena: Arena<ExprNode>,
    // ...
}

impl Runtime {
    fn eval(&mut self, expr: ExprId, env: EnvId) -> Result<ExprId, Error> {
        let node = &self.expr_arena[expr];
        // short borrow
        match node.head {
            // dispatch
        }
    }
}

风险与限:

  • Borrow conflict:>2 表同时 mut,用 channels。
  • Perf:ID lookup ~5% 开销,inline 优化。

此设计使 Woxi 内核高效、安全,适用于 CLI/Jupyter。未来可分离 kernel proc,提升可扩展。

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