2026 年 4 月，中国商务部宣布将对 Meta 收购人工智能初创公司 Manus 的交易启动审查，评估该交易是否符合出口管制和技术转让相关法规。这一决定标志着中国在 AI 领域的技术主权保护进入新阶段，也为全球科技企业的跨境并购敲响警钟。
事件背景与监管动因
Manus 是一家起源于中国的 AI 初创公司，其核心团队后来迁至新加坡并将主要研发力量转移至海外。Meta 提出的收购要约估值约 20 亿美元，旨在将 Manus 的多智能体协作技术纳入其 AI 产品矩阵。然而，商务部发言人何亚东在例行记者会上明确表示，相关部门将联合评估该交易是否涉及技术进口出口管理及境外投资法规的合规性问题。
这一审查的核心在于 Manus 的技术血统。其创始团队早期在中国完成算法研发与数据积累，尽管公司主体已迁至新加坡，但核心技术成果的跨境转移仍可能触及中国关于关键技术出口的管控红线。根据中国 2023 年以来逐步完善的出口管制清单，AI 算法、深度学习模型训练框架及大规模数据处理技术均被纳入限制类别。
监管框架的工程化特征
中国对跨境 AI 并购的监管并非简单的一票否决，而是呈现出明显的工程化特征。首先，审查主体由商务部牵头，联合科技部、网信办及国家安全部门形成协同机制，对技术交易的潜在风险进行多维度评估。其次，审查周期通常为 30 至 90 个工作日，期间可要求交易方补充技术尽调报告、核心算法说明文档及数据流向说明。
从合规工程角度，企业需要准备以下核心材料：技术来源地证明、算法知识产权归属确认、训练数据集的地域分布说明、以及收购后技术开发计划的安全影响评估。如审查过程中发现涉及限制类技术，可能被要求进行技术剥离、设立独立的数据隔离架构，或接受后续的定期合规检查。
对全球 AI 并购的深远影响
Meta 收购 Manus 案并非孤例。2025 年底以来，中国已对多起涉及核心 AI 技术的跨境交易发出审查要求，重点关注算法原创地、研发人员国籍及数据跨境流动路径三个维度。这一监管趋势反映出中国在 AI 竞争格局中对技术外流的警惕，也预示着全球 AI 产业链可能逐步形成以技术来源国为核心的分割态势。
对于计划进行跨境 AI 并购的企业而言，合规前置已成为必要策略。建议在正式谈判前完成技术来源地的法律评估，建立完整的技术链路文档体系，并预先设计可能的剥离或隔离方案以应对监管条件。只有将监管合规视为并购流程的固有环节，而非事后补救措施，才能在日益复杂的国际技术竞争中保持主动。
资料来源：财新 Global、TechCrunch