adk-go 检查点恢复与工具追踪：长运行代理中断续传实践
基于 adk-go 的 Session 机制实现长运行 AI 代理的 checkpoint 恢复，支持 eval pipeline 中断续传；Telemetry 模块提供工具调用 tracing 日志，便于调试与重放。
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LightRAG：简单双图索引与查询融合蒸馏，实现低资源快速 RAG
LightRAG 通过双图索引与学习查询融合，实现无需重训的快速 RAG，性能超复杂检索器。详解图构建、融合参数与蒸馏优化，提供低资源部署清单。
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基于LSM的多代理记忆引擎实现：分层合并、Bloom去重与跨会话优化
面向多代理AI系统，基于LSM树设计记忆引擎，支持分层日志追加、Bloom过滤去重、leveled compaction及跨会话优先级召回，提供工程参数与监控要点。
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AMD CDNA 矩阵核心编程：ISA 扩展与高效数据中心内核实现
详解 CDNA Matrix Core 的 MFMA 指令与 HIP intrinsics 编程，提供低精度矩阵乘法内核的工程参数与性能监控要点。
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Verl中多GPU KL正则化PPO的分片扩展：系数调优与阈值选择
利用Verl框架的FSDP分片与3D-HybridEngine，通过KL系数调优和阈值监控，实现LLM RLHF中多GPU PPO稳定收敛，避免策略发散。
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通过 API 驱动的 AI 电话代理：Call-Center-AI 的 outbound 呼叫工程实践
基于 Microsoft Call-Center-AI，利用简单 API 调用发起 AI 代理电话，支持实时语音交互、自定义 claim schema、状态持久化和断线续传，提供落地参数与部署清单。
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Nano-PDF CLI：Gemini Nano Banana 驱动的本地 PDF 编辑工具
利用 Gemini Nano Banana 的 CLI 工具，实现 PDF 文本提取、幻灯片编辑与再生，提供多页并行处理、风格匹配与 OCR 恢复的关键参数配置。
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Memori中多代理LLM记忆的可扩展LSM树压实：分级合并与布隆过滤器
针对Memori多代理高并发记忆写入，引入LSM-tree分级压实、布隆过滤器及并发读写隔离，提供阈值参数与监控清单，实现万级代理可扩展存储。
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复用4300+开源n8n JSON模板：构建无代码agentic AI工作流
解析Zie619/n8n-workflows中4300+ JSON模板，实现agentic AI管道、ETL编排、多LLM工具链集成，提供搜索部署、导入复用、参数调优指南。
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LightRAG 双图索引融合查询机制工程化：低资源 RAG 管道优化实践
LightRAG 通过知识图谱与向量检索双图机制，实现高效融合查询；本文详解低资源管道构建、融合权重阈值调优、图分片策略与检索效率提升要点。
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TrendRadar MCP AI 新闻聚合管道：多平台热点监控与一键部署
TrendRadar 聚合 35 平台数据，MCP 集成 13 种分析工具，实现趋势情感相似检索，支持 Docker 一键部署与多渠道推送。
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ADK-Go code-first Agent 工具包：检查点恢复、工具追踪与评估管道工程实践
基于 Google ADK-Go 的 code-first Go SDK，详解复杂 AI Agent 的检查点恢复、工具追踪、评估管道与灵活部署控制的关键参数与监控要点。
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Gemini Nano Banana CLI 编辑 PDF：多模态布局解析与精确替换工程
基于 Nano-PDF CLI，利用 Gemini Nano Banana 实现 PDF 幻灯片自然语言编辑：解析流程、提示参数、并发阈值与 OCR 优化要点。
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Hachi 自托管图像检索引擎：基于嵌入相似度的个人图像搜索
Hachi 是一个完全自托管的图像搜索引擎，利用向量嵌入相似度实现高效索引与查询，支持自然语言和面部搜索，提供部署参数与优化清单。
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ADK-Go 代理工具包中的检查点恢复与工具追踪实现
在 ADK-Go code-first Go SDK 中，通过会话状态持久化和遥测集成，实现长运行 AI 代理的检查点恢复与工具追踪，支持复杂评估与部署管道。
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Verl 中 KL 正则化 PPO 的多 GPU 分片训练管道
面向 LLM 离线 RLHF，给出 Verl 中 KL 正则化 PPO 的多 GPU sharding 配置、阈值调优与监控要点。
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使用 Call-Center-AI SDK 一键触发 AI 电话代理：实时对话管理与断线重连工程实践
基于 Microsoft call-center-ai，通过 API 一键发起 AI 电话代理，支持实时流式对话、断线重连、多轮 claim 收集与 Azure 号码直拨部署参数。
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Milvus 云原生亿级向量 ANN 搜索：HNSW/IVF/DiskANN 索引与动态分片实践
Milvus 通过 HNSW/IVF/DiskANN 索引、动态分片和混合搜索，支持亿级向量的高吞吐低延迟 ANN 检索，给出参数调优与监控要点。
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Hachi 自托管图像搜索引擎：嵌入相似检索、自定义索引与 web 查询接口
剖析 Hachi 自托管图像搜索的核心：CLIP 嵌入向量分片索引、RetinaFace 面部聚类、Nim 元索引，附 Docker 部署、阈值调优与性能监控清单。
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LLM流式响应中非阻塞广告插入：上下文渲染、A/B测试与用户体验优化实践
针对ChatGPT广告 rollout泄露，剖析LLM流式输出中非阻塞广告插入工程：上下文匹配渲染、A/B测试框架、用户跳过率阈值与体验监控参数。
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使用 ADK-Go 灵活部署复杂 AI 代理：工程化参数与评估管道
基于 ADK-Go 的代码优先方法，部署多代理系统与工具集成，提供容器化配置、Cloud Run 阈值、监控清单和评估管道参数。
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LightRAG 双图索引构建与查询融合蒸馏：低资源动态自适应工程实践
低资源RAG场景下LightRAG双图（实体-关系）索引构建、hybrid查询融合及小模型蒸馏工程，动态阈值/权重自适应参数与监控要点，提升检索精度与速度。
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LightRAG 查询融合：蒸馏权重与 Chunk 阈值调优
Dual-graph RAG中query fusion权重调优与chunk阈值选择，结合distillation实现低资源高效检索。
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LightRAG 双图查询融合与低资源蒸馏实践：融合权重调优、块阈值与检索增益评估
低资源RAG环境下，利用LightRAG双图索引实现查询融合与蒸馏，调优融合权重0.6/0.4、块阈值800-1200，评估召回提升20-30%，提供参数清单与监控要点。
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TrendRadar MCP AI 新闻分析管道：多平台热点聚合与 14 工具深度挖掘
基于 MCP 的 TrendRadar AI 分析管道：热点聚合、趋势情感相似检索工具配置与落地参数。
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Twilio 流式 STT/TTS 通话代理：对话状态管理与重连机制
基于 Twilio Media Streams 构建实时 STT/TTS 语音代理，给出 WebSocket 对话状态持久化、重连循环及关键参数配置。
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VERL 中多 GPU 分片 PPO：数据/模型并行、梯度同步与超越 DDPPO 的扩展性
VERL 框架下 KL 正则化 PPO 的多 GPU 分片策略，包括 FSDP/Megatron 并行、3D-HybridEngine resharding 和高效梯度同步，实现 offline RLHF 高扩展性。
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Anthropic 长运行 Agent 有效 Harness：运行时检查点与故障恢复工程实践
借鉴 Anthropic 实践，实现长运行 AI Agent 的检查点机制、故障恢复和监控框架。通过 Git、进度文件和功能清单，确保跨会话稳定进展。
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精选 4300+ 开源 n8n 工作流 JSON 模板：构建代理 AI 管道、API 链与数据 ETL
基于 Zie619/n8n-workflows 仓库，整理 4343 个生产就绪模板，支持 JSON 导入 n8n 快速组装代理 AI 管道、ETL 链路，内置错误重试、并行执行与 Docker 导出参数。
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Memori：多代理 LLM 系统中的日志结构化合并树持久化记忆层
借鉴 LSM 树思想，Memori 实现多代理 LLM 的可扩展持久化分层记忆，提供 compaction 参数、检索阈值与多代理协作清单。
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LightRAG 双图索引下的无 LLM 查询融合与蒸馏实践
LightRAG 通过双层图索引实现 LLM-free 查询融合与知识蒸馏，提供低资源高效 RAG，详解参数配置、落地清单与监控要点。
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构建28M HN评论向量嵌入搜索数据集：ClickHouse工程实践
详解ClickHouse上28M Hacker News评论数据集构建：爬取清洗、批量嵌入生成、HNSW索引与相似度查询基准，提供可复现参数。
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API驱动电话机器人集成：实时语音交互与呼叫中心自动化
基于 Microsoft Call Center AI，通过 API 发起 AI 代理电话，实现实时语音流处理与呼叫中心自动化的工程参数与监控要点。
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LLM 调试简单 JS Bug 的提示工程策略：CoT、工具与迭代精炼
基于真实案例，探讨 CoT、工具调用与迭代提示策略如何暴露 LLM 在简单 JS bug 定位中的局限，并构建鲁棒代码调试管道。
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Anthropic 长运行 Agent 可靠支架实现：自动回滚、评估驱动恢复与故障分类
基于 Anthropic Claude Agent SDK，构建长运行 Agent 的工程化支架，包括双 Agent 架构、Git 回滚、JSON 评估循环与常见故障模式处理参数。
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将 28M HN 评论导入 ClickHouse：原生 ANN 索引的语义搜索实践
基于 28M HN 评论数据集，利用 ClickHouse 原生 ANN 索引实现高效向量嵌入语义搜索，给出表设计、索引参数与 SQL 查询优化要点。
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LLM驱动PCB网表分析自动检测原理图错误：netlist.io工程参数
利用LLM解析KiCad/Altium网表与数据手册，自动识别缺失连接、无效元件等原理图错误，提供prompt模板、置信阈值与验证清单。
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TrendRadar 无代码 Docker 部署与多渠道推送实现
TrendRadar 30s Docker 一键部署，多平台热点聚合与 AI 分析，支持企业微信/飞书/Telegram/ntfy 等多渠道推送的关键参数与配置清单。
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LightRAG 查询融合中的 Chunk 阈值调优与蒸馏权重实践
LightRAG低资源RAG场景下，query fusion的chunk thresholds调优参数与distillation权重设置，实现高效融合检索与资源优化。
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LightRAG 查询融合与模型蒸馚：低资源 RAG 的块阈值与融合权重调优
在低资源环境下，利用 LightRAG 双图索引实现查询融合与模型蒸馏，详细调优 chunk 阈值与融合权重，提升检索精度。
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代码优先的 Go AI 代理工具包：工具调用与评估管道实战
基于 Google ADK-Go，以代码定义构建复杂 AI 代理的核心工具调用机制、评估管道配置参数，以及部署运行时灵活控制要点。
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整合 Nari Labs Dia2 Apache 2.0 TTS 模型：低延迟流式对话音频实时推理管道与分块波形生成
基于Dia2构建低延迟流式TTS系统，给出prefix条件、CUDA graph优化、Mimi chunk参数与监控阈值清单。
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LightRAG双图索引查询融合蒸馏：低资源RAG动态chunk阈值与实体优化
LightRAG通过双图索引融合local/global查询，实现低资源RAG：动态chunk阈值选择、实体关系检索阈值优化及高效部署参数清单。
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Beads：编码代理的持久记忆升级
为 coding agents 注入 graph-based episodic memory，通过 beads 链式 issue tracker 存储代码 diff、推理与上下文，实现无 token 重置的迭代开发。
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Jotunn-8 神经向量流水线在 ARM SoC 低功耗推理中的工程实践
基于 5nm 节点，剖析 Jotunn-8 neurovector 流水线的分片策略、低功耗阈值调优及 ARM SoC 集成参数，实现高效分片推理部署。
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TPU ICI 实现低延迟全对全集体操作：优于 NVLink 的海量多 Pod AI 训练
剖析 TPU ICI 在带宽、延迟、容错上的优势，针对海量多 Pod AI 训练提供全对全集体操作的参数阈值、融合优化与监控清单。
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剖析 Vsora Jotunn-8 5nm 推理 SoC 的 NeuroVector 流水线设计、低功耗调度与 ARM 集成优化
聚焦欧洲首款 5nm HBM 推理 SoC，解析 NeuroVector 流水线的高吞吐机制、低功耗调度阈值及 ARM 主机集成参数，实现高效推理部署。
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聚合 n8n Workflows 构建低代码 AI Agent 编排库：故障容错与多平台集成
基于 Zie619/n8n-workflows 库，快速组装数千开源 workflows 实现 AI agent 管道，支持 Docker 多平台部署、自动重试机制与 node-graph 监控参数。
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LightRAG 双图查询融合与知识蒸馏优化：低资源 RAG 的 chunk 阈值选择与实体关系索引工程实践
LightRAG 通过双知识图索引与查询融合机制，结合小模型知识蒸馏优化，实现低资源场景下高效 chunk 阈值调优与实体关系索引实践，提升 RAG 检索精度与生成质量。
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Go 语言代码优先的 AI Agent 工具包：adk-go 的构建与部署实践
adk-go 作为代码优先的 Go 工具包，支持无依赖工具调用、灵活运行时和评估流水线，给出工程参数与部署清单。
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欧洲5nm AI推理SoC Jotunn-8：无晶圆厂设计与低功耗边缘部署工程实践
剖析Vsora Jotunn-8的fabless设计流程、5nm自定义NPU架构与ARM集成参数，助力低功耗边缘AI推理落地。
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KPN 滤波在猫图像生成管道中的滤波器预测与多尺度融合
将 Kernel Prediction Network (KPN) 集成到猫图像生成管道，实现像素级滤波核预测与多尺度融合，提升生成效率与细节质量，提供落地参数。
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VERL中KL正则化PPO的多GPU数据并行：离线RLHF偏好蒸馏与千卡扩展
VERL框架下KL正则化PPO的多GPU数据并行训练，支持离线RLHF偏好蒸馏，提供高效扩展到千卡规模的工程参数与监控要点。
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TPU ICI 互连 vs NVLink：AI 集群扩展瓶颈与生态锁定工程考量
对比 TPU 3D Torus ICI 与 NVLink CLOS 在 AI 集群 scaling 的瓶颈与生态锁定，剖析工程选型参数及 Google 长期竞赛优势。
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LightRAG 查询融合与知识蒸馏：低资源高效RAG工程实践
LightRAG 通过双图索引与查询融合机制，实现实体检索与关系聚合的动态融合；结合知识蒸馏优化小模型KG提取，提供低成本、高效RAG pipeline参数与部署清单。
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