verl中KL正则化PPO的多GPU数据并行离线RLHF偏好对齐蒸馏实现
详解verl框架下KL-regularized PPO的多GPU数据并行配置，用于离线RLHF偏好对齐蒸馏，提供工程参数清单、监控要点与稳定性优化策略。
阅读全文 →
←所有分类
ai-systems
机器智能
DeepSeekMath-V2：通过多阶段验证生成实现自验证数学推理
基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base的多模型MoE架构，工程化verifier-generator闭环与meta-verification，提升IMO金牌级定理证明，提供落地参数与监控要点。
阅读全文 →
Memori：AI代理的分层记忆引擎
Memori通过SQL-native分层记忆架构，为LLM/AI代理提供短/长期记忆层，支持embedding-like检索、多代理共享及高效更新查询操作。
阅读全文 →
TPU 自定义互连与生态锁定 vs GPU 扩展瓶颈：Google 长期 AI 集群策略关键参数
工程剖析 TPU ICI/OCS 3D torus 高效 scaling 与 GPU NVLink/InfiniBand 瓶颈，揭示生态锁定下 Google 集群 TCO 优化与长期 AI 竞赛定位参数。
阅读全文 →
TrendRadar：基于MCP的多平台热点AI分析工具
TrendRadar聚合35平台热点，利用MCP协议集成13种AI分析工具，实现趋势追踪、情感分析与相似检索，支持Docker部署与多渠道推送。
阅读全文 →
Milvus 云原生亿级向量 ANN 搜索：HNSW/IVF-PQ 分片索引与查询分布工程参数
针对亿级向量低延迟 ANN 检索，Milvus 云原生架构通过 HNSW/IVF-PQ 索引结合分片与查询分布，提供可扩展参数配置与监控清单。
阅读全文 →
Runprompt：CLI 执行可复用 LLM Prompt 模板文件
Runprompt CLI 工具详解：通过 .prompt 文件实现 LLM 提示模板的变量替换、模型路由、结构化输出与链式调用，支持工程化 prompt 管理。
阅读全文 →
TPU脉动阵列对比GPU张量核：HBM效率与Google长期AI训练路径
对比TPU systolic array与GPU tensor cores在HBM带宽与功率效率的优势，剖析Google长期AI训练的工程参数与扩展策略。
阅读全文 →
TPU 脉动阵列与 HBM 带宽对比 GPU 张量核：稠密矩阵乘法与动态负载下的能效扩展
剖析 TPU 脉动阵列在稠密矩阵乘法中的 HBM 带宽利用与能效优势，对比 GPU 张量核在动态负载下的灵活性与长期训练热功耗挑战，提供集群参数与监控清单。
阅读全文 →
ADK-Go 零依赖运行时：无 Shim 工具调用与并发 Context 缓存
Go 代码优先的零依赖 AI 代理运行时，实现 shimless 工具调用与并发 context 缓存，支持多代理低延迟协调的参数配置。
阅读全文 →
通过 n8n 节点图编排容错代理式 AI 流水线：LLM 链式、条件分支、重试逻辑与凭证隔离
利用 n8n 可视化节点图构建生产级代理式 AI 流水线，详解 LLM 链式调用、API 编排、条件分支、重试机制及凭证隔离的最佳参数与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图实体关系索引与查询融合：简易低资源 RAG 实现
LightRAG 通过双图索引、查询融合与 chunk 参数优化，实现低资源高效 RAG，结合蒸馏技术超越稠密检索基线。
阅读全文 →
训练时令牌注入实现 GPL 许可元数据嵌入 AI 模型权重：蒸馏传播检查与合规审计
针对 GPL copyleft 在 AI 模型训练中的传播不确定性，提出通过训练时特殊令牌注入嵌入可验证许可元数据的技术方案，实现蒸馏传播检查与合规审计机制。
阅读全文 →
通过 Azure /call API 工程化 AI Agent 主动拨打电话
利用 Microsoft Call Center AI 的 /call API 派遣 AI agent 主动拨出电话，支持 GPT-4o-mini 流式语音、RAG 检索、中断感知工具调用，实现呼叫中心 outbound 自动化。
阅读全文 →
Fara-7B LoRA 高效微调：屏幕解析到动作执行的低延迟代理管道
基于Fara-7B的LoRA微调方案，实现屏幕截图解析、动作预测与执行的工程化优化，提供参数配置、训练清单与低延迟推理要点。
阅读全文 →
VERL中多GPU数据并行KL正则化PPO：可扩展离线RLHF偏好排名蒸馏实现
VERL框架下，利用FSDP实现多GPU数据并行KL-PPO，支持离线RLHF偏好排名蒸馏。详解配置参数、3D-HybridEngine优化与监控要点，确保高效训练大模型对齐。
阅读全文 →
Memori：工程化多代理分层记忆系统——嵌入层次与 episodic recall 实现长期会话持久化
基于 Memori 的分层记忆机制，支持 multi-agent 长期会话的 episodic recall 与高效 SQL 检索，提供工程化配置参数与用户隔离策略。
阅读全文 →
Fara-7B 代理模型训练：屏幕解析、动作标记化与 LoRA 多 GPU 适配
详解微软 Fara-7B 7B 代理模型高效训练路径：合成数据管道、屏幕视觉解析与动作令牌化设计，以及 LoRA 在多 GPU 上的参数配置、监控要点与回滚策略。
阅读全文 →
Fara-7B Screen Parsing and Action Execution Engineering
Fara-7B实时屏幕解析与动作执行管道的工程实践，低延迟容错机制与阈值调优参数指南。
阅读全文 →
Sutskever 与 LeCun 预言 GPU 规模时代终结：推理时工程化实践指南
Sutskever 和 LeCun 指出 GPU 规模化已达极限，转向推理时工程：MoE 动态路由、测试时适应、蒸馏与代理计算优化管道的参数配置与监控要点。
阅读全文 →
后参数Scaling：推理时扩展、MoE路由与RAG工程绕LLM极限
Sutskever与LeCun辩论scaling极限，工程实践聚焦推理时计算、MoE路由、RAG，提供阈值参数与部署清单。
阅读全文 →
VERL 中 KL 正则化 PPO 的离线 RLHF：多 GPU 数据高效对齐
VERL 框架下 KL 正则 PPO 离线 RLHF 配置、多 GPU 分片与稳定性调参要点，实现数据高效 LLM 对齐。
阅读全文 →
Yolodex 实时客户数据丰富 API：多源聚合与低延迟工程实践
剖析 Yolodex API 的多源聚合、语义匹配、低延迟缓存与隐私沙箱工程，提供可落地参数、阈值与监控要点，实现实时客户洞察驱动增长。
阅读全文 →
Fara-7B SLM 与屏幕解析、动作预测及键鼠仿真的 agentic 计算机使用集成
面向自主计算机任务执行，给出 Fara-7B 与屏幕解析、动作预测、Playwright 键鼠仿真的工程化集成参数与监控要点。
阅读全文 →
Gemini CLI 实现 Agentic Coding：工具调用链、多轮对话与文件 I/O 重试机制
Gemini CLI 通过 ReAct 循环驱动的工具调用链，支持多轮对话状态管理、文件 I/O 集成与重试机制，实现复杂任务自动化。提供工程参数、落地清单与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图检索中的动态 Chunk 阈值与 Query 融合优化
LightRAG 通过双层图检索实现 query 融合与动态 chunk 阈值选择，支持低资源高效 RAG，提供参数调优清单与监控要点。
阅读全文 →
构建动态API路由器：实时比较OpenAI/Anthropic/Gemini token价格与延迟
自建动态路由器实现LLM调用最低成本优化，覆盖OpenAI/Anthropic/Gemini价格监控、延迟阈值与回退策略，提供完整工程参数与落地清单。
阅读全文 →
Gemini CLI：通过多轮提示与工具集成实现 Agentic Coding 的迭代精炼
Gemini CLI 支持状态会话、多工具调用与 ReAct 循环，助力代码迭代精炼与调试管道工程化。
阅读全文 →
基于代码优先的 Go 多代理 AI 系统运行时：零依赖构建、评估与部署
工程化代码优先的 Go ADK 运行时，用于多代理 AI 系统的构建、基准评估与灵活部署管道，提供零依赖运行、性能基准与控制参数。
阅读全文 →
构建TrendRadar：多平台热点聚合与AI智能推送管道
基于开源TrendRadar，聚合35+平台热点，实现关键词智能筛选、趋势追踪与多渠道推送，支持Docker零编程部署的关键参数与工程实践。
阅读全文 →
Docker 容器化 Llama3 完全离线 RAG 管道：本地嵌入、检索与推理全栈部署
使用 Docker Compose 部署 Ollama Llama3、ChromaDB 和 Streamlit 的离线 RAG 系统，给出硬件要求、部署参数与性能优化清单。
阅读全文 →
TrendRadar Docker 多渠道推送集成：企业微信/飞书/ntfy 等零编程部署
TrendRadar Docker 30s部署多平台热点聚合，支持企业微信/飞书/Telegram/ntfy多端推送集成，MCP AI工具参数配置与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图 RAG 实现：边提炼、分块阈值与查询融合工程参数
LightRAG 通过双层图检索（实体+关系）实现低资源高效 RAG，详解边提炼参数、分块阈值设置与 hybrid 查询融合策略，优于稠密基线。
阅读全文 →
用 Microsoft Call Center AI 实现电话 API 调度：AI 代理主动拨打
详解 Call Center AI 的 /call API，用于 AI 代理或配置号码直接发起 bot 通话，实现实时 telephony tool-calling 的工程参数与落地清单。
阅读全文 →
使用 ADK-Go 构建 Code-First 多代理运行时：零依赖 Go 部署与编排实践
基于 ADK-Go 实现 code-first AI 代理工具包，提供零依赖 Go 运行时、多代理编排、评估基准及灵活部署管道的参数配置与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图边蒸馏工程实践：低资源 RAG 的 chunk 阈值、查询融合与检索调优
针对低资源 RAG 场景，详解 LightRAG 双图边知识蒸馏的 chunk 粒度阈值优化、查询多级融合机制及无重训检索参数调优，提供可落地参数清单与监控要点。
阅读全文 →
构建Milvus亿级向量ANN搜索系统：分布式分片、HNSW-IVF混合索引构建与故障容忍查询规划管道
Milvus亿级向量搜索系统工程实践：分片策略、混合索引构建参数、查询规划与容错机制，确保高可用低延迟。
阅读全文 →
代码优先的 Go AI Agent 工具包：评估流水线与部署控制
adk-go 提供 code-first Go SDK，聚焦工具编排、多代理评估流水线、零依赖运行时与灵活部署控制的工程参数与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图 RAG 的边蒸馏：边缘部署下的低资源块粒度阈值、查询融合与检索指标调优
LightRAG 通过边蒸馏构建双图结构，实现低资源 RAG 高效检索。详解块粒度阈值调优、查询融合及边缘部署指标，提供参数清单与监控要点。
阅读全文 →
TrendRadar MCP AI 分析工具链：13种舆情深度挖掘工具工程实践
基于 MCP 协议的 13 种 AI 工具，支持自然语言舆情分析：趋势追踪、情感分析、相似检索等。Docker 部署参数与 Claude/Cursor 集成要点。
阅读全文 →
工程化斯坦福CS234强化学习基线：PPO/A2C分布式训练实践
基于Stanford CS234课程，详解PPO/A2C基线分布式工程：多环境rollouts、actor-critic同步、GPU价值网络加速及off-policy修正参数。
阅读全文 →
工程化 Burrito 测试管道：扩散模型多帧一致性度量与阈值
针对扩散模型视频生成，实现 Burrito 测试管道，定义多帧一致性指标、退化阈值及提示稳定性基准，提供工程化参数与监控清单。
阅读全文 →
用 Ironwood TPU 部署低延迟 AI 推理：3nm 工艺、192GB HBM3E 与优化软件栈的高吞吐实践
Ironwood TPU 凭借 3nm 工艺、192GB HBM3E 内存与 vLLM/GKE 软件栈，实现低延迟高吞吐 AI 推理服务，提供部署参数、阈值与监控清单。
阅读全文 →
扩散模型 Burrito 时间退化剖析：Prompt 鲁棒性衰减检测与 Fine-tune 漂移缓解工程实践
扩散模型随迭代生成半吃 burrito 退化现象，剖析 prompt 鲁棒性衰减与 data contamination，提供检测阈值与 fine-tune 参数清单，实现工程稳定。
阅读全文 →
实时MoE专家负载均衡的线性规划求解器集成：HiGHS vs Gurobi 与低延迟优化
针对LPLB的动态令牌分配，比较HiGHS开源高效与Gurobi商用顶级LP求解器，给出约束公式、多GPU分片参数及运行时监控策略。
阅读全文 →
苏茨克维尔后Scaling时代AI研究加速：假设生成代理与自动化实验闭环
后scaling时代，基于假设生成代理、自动化实验循环、元学习自我改进及低数据训练，实现AI研究加速的工程参数与监控要点。
阅读全文 →
火山引擎 verl：支持 PPO Actor-Critic 和 KL 正则化的离线 RLHF 工具包
火山引擎 verl 开源 RLHF 工具包，提供 PPO actor-critic 架构、KL 正则化、梯度裁剪及多 GPU 分布式训练的关键参数与工程实践。
阅读全文 →
AI 代理的 API 电话调度：PSTN 通话分发与号码绑定
code-first API 让 AI 代理调度 PSTN 通话、绑定号码实现 bot 直连，集成 Twilio 绕过外部服务商，给出参数配置与监控要点。
阅读全文 →
Go 语言下代码优先构建、评估与部署 AI 代理：零依赖工具包与延迟准确性基准
基于 ADK-Go 零依赖工具包，代码优先方式构建 AI 代理，提供评估延迟/准确性权衡基准框架，以及 Cloud Run 部署参数与监控要点。
阅读全文 →
LightRAG 双图边蒸馏融合：块粒度阈值调优与查询管道实现低资源RAG
LightRAG双层图检索经边关系蒸馏融合，调优chunk_token_size(800-1400)、cosine_threshold(0.15-0.25)，hybrid查询模式下低资源RAG效率提升，提供参数清单与监控要点。
阅读全文 →
精选 4300+ n8n JSON 工作流：无代码构建 Agentic AI 自动化
基于 Zie619 仓库的 n8n 工作流合集，提供 LLM 链式调用、RAG 管道、API 触发器与错误重试循环的即插即用模板，实现多步 Agent 快速部署参数与监控要点。
阅读全文 →
Onyx 聊天 UI 实时 WebSocket/SSE 多模型流式与会话持久化
开源 Onyx Chat UI 通过 WebSocket/SSE 实现多模型实时流式输出、多会话持久化和低延迟处理，提供工程参数配置与监控要点。
阅读全文 →
用 Verl 实现分布式 RLHF 多 GPU PPO 训练：Preference 数据分片与 KL 正则同步
基于 Verl 框架详解分布式 RLHF，支持多 GPU PPO 训练，通过 FSDP 数据并行、preference 数据集分片与 KL 正则化同步，实现高效 LLM 对齐工程。
阅读全文 →
ADK-Go 部署流水线：灵活编排与云原生部署实践
基于代码优先的 ADK-Go SDK，剖析 AI agent 部署流水线的构建方式、Cloud Run 参数配置与监控清单，实现高效、无外部依赖的云原生部署。
阅读全文 →
SAM3 提示驱动实例分割管道：实时 mask 生成、视频跟踪与边缘优化
剖析 SAM3 提示式图像/视频实例分割管道，详解文本/点/框输入到 mask 生成、跟踪机制，以及边缘部署的优化参数与清单。
阅读全文 →
LightRAG 双图边缘蒸馏融合：低资源边缘 RAG 的块粒度、蒸馏阈值与查询融合工程
LightRAG 在边缘设备上实现高效 RAG，给出 chunk 分块参数、蒸馏阈值选择与 hybrid 查询融合的工程化实践。
阅读全文 →
30秒Docker部署TrendRadar：多平台热点监控+MCP-AI情感/相似分析+企业微信/Telegram/ntfy推送
TrendRadar Docker一键部署多平台热点+MCP-AI分析，企业微信/Telegram/ntfy推送工程参数与监控要点。
阅读全文 →