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技术与实践

Python 3.14 JIT 预热优化

通过调整编译阈值和缓存策略,优化 Python 3.14 JIT 的启动延迟,同时提升 Web 和计算负载的长期吞吐量。

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Frame Timing for Low-Latency 60FPS Rendering

在游戏引擎中实现确定性帧预算和VSync同步,确保精确击中16.67ms间隔。通过自适应睡眠和GPU查询集成,最小化抖动,提供流畅低延迟体验。

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计算优先心态:GPU 编程入门指南

采用计算着色器优先学习 GPU 编程,帮助理解执行模型、线程分歧和共享内存优化,实现高性能计算任务。

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SIMD 在带宽受限工作负载中的工程动机

探讨 SIMD 在带宽受限场景下的工程价值,平衡 CPU 流水线指令吞吐与数据并行,实现 4-16 倍向量操作加速。与 GPU 和多线程的选型标准及集成要点。

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