在 AI 驱动的代码生成领域，FleetCode 作为一个轻量级控制面板，支持同时运行多个 CLI 编码代理（如 Claude Code 和 Codex），每个代理在独立的 git worktree 中操作。这种设计确保了代理间的隔离，避免了资源冲突，但当多个代理需要实时协作编辑同一代码库时，原生机制难以处理分布式环境下的并发修改。为此，引入基于 CRDT（Conflict-free Replicated Data Type）的 WebSocket 同步协议，能有效实现多代理间的实时代码协作，确保编辑操作的无冲突合并。
WebSocket 作为全双工通信协议，是实现实时同步的核心传输层。它允许代理间低延迟的双向数据交换，取代传统的 HTTP 轮询。在 FleetCode 的扩展中，可以将 WebSocket 服务器嵌入应用后端，利用 Node.js 的 ws 库或 Socket.io 框架建立连接。每个代理客户端在启动时注册到服务器，订阅特定 worktree 的编辑事件。举例而言，当一个代理（如 Claude Code）在 worktree 中插入代码行时，该操作通过 WebSocket 广播为增量更新，其他代理即时接收并应用变更。这种机制的证据在于 WebSocket 的 RFC 6455 标准，它定义了高效的帧格式，支持二进制数据传输，适用于代码 diff 的序列化。
CRDT 的核心优势在于其无中心协调的最终一致性特性，特别适合多代理代码协作场景。传统版本控制如 git 依赖中心化合并，易引发冲突，而 CRDT 通过操作的交换性和关联性，确保所有副本最终收敛于相同状态。在代码编辑中，可采用文本 CRDT 模型，如 Yjs 库的 Y.Text 类型，它将编辑操作抽象为插入（insert）和删除（delete）原子操作，每个操作携带位置和内容元数据。Yjs 的实现证明了其在实时协作中的可靠性：“Yjs uses CRDTs to enable collaborative text editing.” 对于 FleetCode，代理的输出可以序列化为 CRDT 操作，例如 Claude 生成的函数体作为 insert (pos, content)，通过 WebSocket 同步到所有参与 worktree。冲突通过 CRDT 的因果排序自动化解，例如两个代理同时编辑同一行时，操作按时间戳或向量钟合并，避免手动解决。
实现该同步协议的关键在于参数配置，以平衡性能和可靠性。WebSocket 连接的 heartbeat 间隔建议设置为 30 秒，用于检测断线并触发重连；重连超时阈值设为 5 秒，超过则回滚到最近一致快照。CRDT 操作的消息大小上限为 1MB，超出时分块传输，以防网络拥塞。对于代理协作，定义同步频率：每秒最多 100 个操作，超出则批量聚合。证据显示，在分布式系统中，这种参数能将延迟控制在 200ms 以内，确保代理感知到的编辑流畅性。此外，引入向量钟（vector clock）维护因果关系，每个代理分配唯一 ID，操作携带时钟向量，实现精确的冲突检测。
落地该系统需遵循以下清单，确保工程化部署：
-
后端搭建：使用 Express.js 集成 WebSocket 服务器，监听代理注册事件。每个 worktree 对应一个 CRDT 文档实例，利用 Yjs 的 Y.Doc 类管理共享状态。
-
客户端集成：在 FleetCode 的 TypeScript 代码中（参考 main.ts），添加 WebSocket 客户端模块。代理启动时，初始化 Y.Text 绑定到代码编辑器（如 Monaco Editor），监听本地变更并广播。
-
操作序列化：定义协议格式，例如 JSON 对象 {type: 'insert', pos: 42, content: 'function add (a, b) { return a + b; }', clock: [1,0,3]}。使用 lib0 库编码 Yjs 操作为二进制，提高传输效率。
-
冲突处理：实现 CRDT 合并逻辑，在接收端应用 Yjs 的 applyUpdate 方法。定期（每 5 分钟）进行文档快照同步，存储在 Redis 中作为回滚点。
-
代理协调：扩展 FleetCode 的 session 管理，添加协作模式标志。当多个代理加入同一 worktree 时，自动启用 CRDT 同步；单代理时退化为本地编辑。
-
测试与验证：模拟多代理场景，使用 Jest 测试并发 insert/delete 操作的一致性。监控指标包括同步延迟、操作丢失率（目标 < 0.1%）和 CPU 占用。
在风险控制上，网络分区可能导致临时不一致，解决方案是通过乐观更新结合最终一致性：代理本地应用变更，同时广播等待确认；未确认操作在重连后重放。另一个限制是 CRDT 的内存增长，由于删除操作需保留 “墓碑” 以维护因果，建议每小时执行一次垃圾回收，使用 Yjs 的 gc 机制压缩文档。FleetCode repo 中提到：“FleetCode creates a new git worktree and spawns a terminal session for each agent.” 这为 CRDT 集成提供了基础，git worktree 可作为 CRDT 的持久化层，定期 commit 同步状态。
监控要点包括：使用 Prometheus 采集 WebSocket 连接数、消息吞吐量和 CRDT 操作深度；设置警报阈值，如延迟 > 500ms 时通知运维。回滚策略：在检测到不可调和冲突（虽 CRDT 设计避免，但网络异常可能诱发）时，加载上一个 git commit，并通知代理重启协作。
通过上述实现，FleetCode 从本地多代理工具演变为分布式实时协作平台，支持 AI 代理在云端或边缘设备间的无缝代码共享。这种工程化方法不仅提升了开发效率，还为 AI 系统注入了鲁棒的同步能力，适用于大规模代码生成任务。
（字数：1028）