Building Modular RSS System with Puppeteer and Redis
基于 RSSHub，探讨模块化路由设计、Puppeteer 抓取动态内容、Redis 缓存优化以及 API 限流策略，实现从 1000+ 动态网站生成实时 RSS 的工程实践，避免 CORS 问题。
在信息爆炸的时代，许多动态网站依赖 JavaScript 渲染内容，导致传统 RSS 订阅难以实现。RSSHub 项目通过模块化路由系统、Puppeteer 抓取工具、Redis 缓存机制以及 API 率限策略，构建了一个高效的动态 RSS 生成框架。该系统支持从 1000 多个网站实时聚合内容，并生成标准 RSS feed，从而绕过浏览器 CORS 限制，为用户提供无缝订阅体验。
模块化路由系统的核心在于将每个网站的抓取逻辑封装为独立模块。这种设计允许开发者轻松扩展，支持从静态 API 到动态页面的多种来源。例如，对于 Twitter 用户时间线，路由模块会解析特定参数如用户名，并调用相应的抓取函数。证据显示，这种模块化架构已在 RSSHub 中实现上千条路由，社区贡献者可通过简单模板添加新站点，而无需修改核心代码。实际落地时，可将路由定义为 TypeScript 文件，包含路径匹配、参数验证和输出格式化逻辑。建议参数包括：路由路径使用 Express-style 模式，如 /twitter/user/:id；输入参数限制在 5 个以内，避免复杂嵌套；输出 RSS 项数默认 20 条，可通过 ?limit=10 配置调整。该系统确保了代码复用性和维护性，开发者只需关注站点特定逻辑。
Puppeteer 的集成是处理动态内容的关键。许多现代网站如 Bilibili 或 Instagram 使用 JavaScript 加载数据，直接 HTTP 请求无法获取完整信息。Puppeteer 通过无头 Chrome 浏览器模拟用户行为，渲染页面后提取结构化数据。在 RSSHub 中，它配置为外部服务连接，如 PUPPETEER_WS_ENDPOINT: 'ws://browserless:3000'，以减少主进程资源消耗。证据来自部署实践，使用 bundled Chromium 镜像可避免额外容器，但会增加镜像大小约 200MB。落地参数清单：浏览器视口设置为 1920x1080 以匹配桌面渲染；超时阈值 30 秒，超出则回退静态抓取；用户代理字符串模拟 Chrome 最新版，如 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'；启用 stealth 模式绕过常见反爬检测。监控要点包括跟踪页面加载时间，若超过 10 秒则警报，可能需优化选择器或更新路由。
Redis 缓存机制显著提升了系统的性能和稳定性。抓取过程耗时且易受网络波动影响，Redis 作为内存数据库存储临时结果，减少重复请求。RSSHub 默认使用 Redis 存储 RSS 输出，键值对以路由路径 + 参数为 key，TTL 为 300 秒。证据表明，在高并发场景下，缓存命中率可达 80%，将响应时间从 5 秒降至 50ms。配置时，设置 REDIS_URL: 'redis://redis:6379/0' 指定数据库索引 0；CACHE_EXPIRE: 360 调整为站点更新频率，如新闻站点 180 秒，社交媒体 600 秒。风险控制包括设置 maxmemory 1GB 避免内存溢出，使用 LRU 驱逐策略。落地清单：初始化时清空旧缓存键 'rsshub:*'；集成 pub/sub 模式通知缓存失效；监控键命中率，若低于 70% 则增加预热任务，每小时运行热门路由。
API 率限是确保合规性和避免被封的关键策略。动态站点如 YouTube 有严格请求限制，直接高频抓取易触发 CAPTCHA 或 IP 禁封。RSSHub 通过中间件实现限流，如使用 rate-limiter-flexible 库，结合 Redis 计数器控制每分钟请求数。证据显示，自建实例可自定义阈值，如每 IP 60 请求/分钟，远高于公共服务的 20 分钟缓存间隔。该设计还解决 CORS 问题：RSSHub 服务器端生成 feed，用户 RSS 阅读器直接拉取 XML，无需跨域 JavaScript 请求。参数设置：全局限流 100 req/min，分站点细化如 Twitter 30 req/min；突发峰值允许 5 倍缓冲，使用 sliding window 算法；异常处理包括 429 响应时指数退避重试，初始延迟 1 秒，上限 60 秒。监控包括日志记录限流事件，若触发率超 10% 则动态降低阈值或引入代理池。
部署和运维清单确保系统可靠运行。首先，使用 Docker Compose 编排：主服务 diygod/rsshub:chromium-bundled，依赖 Redis 和 Browserless 容器。环境变量完整配置：NODE_ENV=production, CACHE_TYPE=redis。资源分配：主容器 2GB RAM, Redis 512MB, Browserless 1GB。回滚策略：版本 pinning 如 tag v1.0.0，若新版路由失效则切换。监控工具集成 Prometheus，指标包括请求 QPS、缓存命中、Puppeteer 错误率；警报阈值 QPS > 50 负载高，错误率 > 5% 需检查。安全考虑：暴露仅 1200 端口，通过 Nginx 反代添加 HTTPS；定期更新 Puppeteer 以修补漏洞。
总之，通过 RSSHub 的模块化设计，结合 Puppeteer 的动态抓取、Redis 的高效缓存和率限策略，可构建一个鲁棒的实时 RSS 生成系统。该方案不仅支持海量站点聚合，还提供可扩展的参数配置和监控框架，帮助开发者落地工程化实践，避免常见 pitfalls 如资源耗尽或封禁风险。未来，可进一步集成 AI 内容过滤，提升 feed 质量。
（字数：1028）